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    2017-10-29 11:14:19
    阅读量:5453
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  • 作者:万宫玺随着机器学习、深度学习为主要代表的人工智能技术的逐渐成熟,越来越多的AI产品得到了真正的落地。无论是以语音识别和自然语言处理为基础的个人助理软件,还是以人脸识别为基础的刷脸付费系统,这些都是AI技术在现实生活中的实际应用。应当说AI正在走进千家万户,来到你我的身边。另一方面,从研发角度来讲,AI产品的落地并不是一件容易的事情:AI技术数学理论要求高,数理统计...
    2018-12-13 16:50:48
    阅读量:7686
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  • RPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)主要实现了Javaclient调用pythonserver(深度学习模型,如Parlai)主要的步骤为:使用Java调用Python服务器RPC,用来远程启动深度学习模型修改模型输入输出格式为:通过socket实现client-server通信参考Python与Java之间Socket通信实现cl...
    2018-05-26 15:26:07
    阅读量:809
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  • 一、为什么要使用集合类我们想要装一些元素,首先想到的是数组,但是数组有局限性,一是必须装相同类型的数据,二是其长度是不可变的,在很多场合上,比如员工管理,假设我们需要一个容器来存储员工的基本信息,因为一个公司的员工可能有辞职跳槽新进的等等,所以要是选择数组来装这组数据就会非常麻烦,所以,为了解决这个问题,我们引出了集合这种容器,因为集合是专门用来解决引用类型的数据,所以其并不能装八种基本数据类型,...
    2018-04-04 11:02:27
    阅读量:892
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  • Cifar-10数据集是深度学习领域一个常见的数据集。Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成,一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。50000张训练,10000张测试。常被用来作为分类任务来评价深度学习框架和模型的优劣。
    2017-06-17 19:51:10
    阅读量:2538
    评论:1
  • 深度学习框架搭建了一个星期,一直在成功的边缘徘徊,电脑重装了三次,哎.......心痛win7安装cuda,程序安装失败,在网上查了很多都没有可以参考的资料,抱着试试的态度,在没有卸载cuda的前提下,再次安装,出现下图删除上一版本。。。。。但愿可以删除干净然后重现安装!敬请期待。。。。。。。。
    2017-07-30 09:30:41
    阅读量:567
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  • 本文依旧是吴恩达《深度学习工程师》课程的笔记整理与拓展。一、优化算法的目的与挑战  优化算法主要是用来加快神经网络的训练速度,使得目标函数快速收敛。  优化问题面临的挑战有病态解、鞍点、梯度爆炸与梯度消失……具体可见参考文献【1】241页到249页。  其中深度学习不太可能陷入局部最优,因为loss函数通常涉及多个维度(w1,w2...)二、常见的优化算法1、基...
    2018-09-15 20:27:43
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    2018-11-08 20:18:50
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  • 本文学习资源主要来自《5天搞定深度学习入门系列(免费)》腾讯课堂。概念感知器(Perceptron)是神经网络中的一个概念,在1958年由FrankRosenblatt第一次引入。单层感知器可以用来区分线性可分的数据,并且一定可以在有限的迭代次数中收敛。感知器的学习规则规定,学习信号等于神经元期望输出(教师信号)与实际输出之差(r表示误差):r=dj−ojr=dj−ojr...
    2018-04-06 07:53:25
    阅读量:1092
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