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人工智能机器人教学习 共找到286条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 学习机器人知识,首先清楚的是机器人的本质,即什么是机器人?现在只要有个能动的铁块亦或是能跑的小车就敢称机器人,其实我认为目前关于机器人定义最好的就是TuringTesting:ahumanjudgee
    2012-11-22
    阅读量:42046
    评论:0
  • 教育是无知的我们可以学习到知识的一种方式,随着时代的变迁,人工智能时代的到来,传统的教育方式将不再适合。于是我们发现了(并不是发明)美国最先提出的新的教学方式-STEM教育理念,它让我们学会思考,我们
    2018-12-04
    阅读量:4828
    评论:3
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 认知时代的人工智能与机器人在2017年5月18日SRSUMMIT2017第五届(北京)国际服务机器人核心技术及渠道应用大会上,中国人工智能学会常务理事、清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室常务副
    2018-02-05
    阅读量:1122193
    评论:166
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 机器人是AI的一部分吗?AI是机器人的一部分吗?这两个术语有什么区别?机器人和人工智能服务于非常不同的目的,人们往往会把它们混合起来,很多人想知道机器人是否是人造智能的一部分,或者是否是同一件事情。机
    2017-08-04
    阅读量:175435
    评论:13
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • aiml背景  AIML,全名为ArtificialIntelligenceMarkupLanguage(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由RichardWallace和
    2012-03-14
    阅读量:625398
    评论:77
  • 前段时间做了个人机对战的五子棋游戏,觉得人工智能非常有意思。所以最近没事,又思考了一下机器人足球的人工智能算法。机器人足球和五子棋游戏的主要联系是:都需要随时分析整个棋盘/球场的状态,并作出最合适的反
    2006-06-29
    阅读量:61369
    评论:21
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……,这些名词似乎每天都会看到或听到,当人们还搞不清楚是什么时,媒体已不断报导人类的工作将很快被取代,让人们愈来愈焦虑。  我跟大家有一
    2017-11-06
    阅读量:193879
    评论:43