热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 如今,人工智能技术已经成为国家战略,无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”正逐渐成为现实。像云计算、大数据、深度学习、算法、语音识别、技术机器人技术等作为人工智能的技术储备,都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑。而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。因此想入门人工智能领域,需要从Python入手(下图来自拉勾网2019年8月8日数据)...
    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1660
    评论:1
  • 开始Java机器学习的最好工具是什么?这个问题已经有一段时间了,但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密,而是几乎实现于每一项新兴技术中。在下面的章节中,我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述,并证明Java机器学习是多么容易上手,不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。人类的人工智能人工智能在
    2017-09-28 00:00:00
    阅读量:1218
    评论:0
  • Java机器学习库ML官网:http://java-ml.sourceforge.net/对于一个机器学习库来说,最基础就是数据处理能力,ml库给了dataset和instance两个类,dataset是矩阵,instance是行(可以理解是一个list,或一个double数组)。本文给出最基本的Dataset和Instance操作,可以完成对一个矩阵的遍历,定位到每一行里的每一个列,可惜
    2017-06-21 14:55:18
    阅读量:3768
    评论:2
  • 基于ML库机器学习的步骤:1)样本数据导入;2)样本数据特征抽取和特征值处理(结合模型需要归一化或离散化);这里本文没有做处理,特征选择和特征值处理本身就很大;3)样本集划分训练集和验证集;4)根据训练集训练模型;5)用验证集评价模型;6)导入测试集,并用模型预测输出预测结果;packagecom.vip;importjava.io.File;import
    2017-06-22 17:19:51
    阅读量:3981
    评论:1
  • 因为最近忙着一个比赛,想用机器学习的方法来实现,因为我们用的是java,所以就用到了weka,weka的jar包可以去官网下载.1,第一步先准备数据在项目里创建一个txt文件,然后把下面的数据放进去@relationweather@attributeoutlook{sunny,overcast,rainy}@attributetemperaturenumer
    2016-08-06 18:04:29
    阅读量:10487
    评论:3
  • 1导学1.1开源大数据技术1.2提高竞争力必备1.3教程规划1.7预备知识了解大数据相关基础知识熟悉Linux基本命令熟悉Scala语言的编程方法有一定的数学基础1.8环境参数Spark:2.3.0JDK:1.8IDE:IDEA2机器学习概述2.1机器学习概念2.2机器学习发展史2.3机器学...
    2019-04-08 18:49:00
    阅读量:340
    评论:0
  • 本文介绍了用于Java开发机器学习和深度学习的VectorAPI英语原文链接https://software.intel.com/en-us/articles/vector-api-developer-program-for-javaVectorAPI教程介绍什么是SIMD?什么是VectorAPI?Vector接口VectorTypeVector运算机器学习中的性能提升基本线性...
    2019-09-29 18:59:24
    阅读量:30
    评论:0
  • 辗转几年Java开发,换了几份工作,没一个稳定的学习、工作过程。中间也相亲几次,都是没啥结果。换工作频繁也严重打乱了和姑娘接触的节奏。糟心工作连着遇到几次,也怪自己眼光有问题。2018也找了2次工作,中间有4、5个月没有工作。看了个世界杯,看了个亚运会。也怪自己这段时间一直是换工作、找工作,节奏太乱了。当然,节奏不乱也可能不会比现在好吧。谁说的准呢?Java转机器学习——为啥呢?主要有...
    2019-01-05 22:22:59
    阅读量:805
    评论:0
  • 一些Java机器学习工具和库转载自:http://www.techweb.com.cn/network/system/2015-12-28/2247800.shtml  1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具,如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。2.Massive ...
    2018-10-31 17:58:53
    阅读量:647
    评论:0