热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 引子在一个二元分类的问题中我们通常得到的结果是1/0,而在分类的过程中我们会先计算一个得分函数然后在减去一个门槛值后判断它的正负若为正则结果为1若为负结果为0。事实上从某种角度来看线性回归只是二元分类步骤中的一个截取它没有后面取正负号的操作,它的输出结果为一个实数而非0/1。我们称这样的数学模型为线性回归。在传统上统计学家给出的结果是如下:它的物理意义就是要提取多笔资料
    2018-02-05 11:08:22
    阅读量:1538
    评论:0
  • 线性回归线性回归是机器学习最基础的,也是最经典的算法,下面就来介绍这个算法。假如我们要去银行贷款,那么银行会贷给我们多少钱,我们可以通过特征来计算出来。数据:工资和年龄(2个特征)目标:预测银行会贷款给我多少钱(标签)考虑:工资和年龄都会影响银行贷款的结果,那么它们各自有多大的影响呢?(参数)工资年龄额度40002520000800030700...
    2018-10-25 15:41:18
    阅读量:636
    评论:0
  • 机器学习笔记-线性回归一.理论基础1.1凸函数1.2线性1.3极大似然估计二.线性回归模型(目标函数)2.1线性回归定义2.2线性回归模型三.损失函数求解3.1定义损失函数的方法3.1.1最小二乘法3.1.2极大似然法3.2代价函数求解3.2.1正规方程3.2.2梯度下降3.2.3正规方程和梯度下降比较四.模型评估五.Sklearn参数说明六.理解L1和L2参...
    2018-10-08 13:50:11
    阅读量:499
    评论:0
  • 先说点废话在之前的项目中使用了深度学习算法,但是没有取得比较好的效果。这个也不只是算法的原因,跟他们的数据也有一定的关系。然后就开始考虑要不要使用一些其他比较简单的机器学习算法来尝试一下。打算把一些常用的机器学习算法写一个系列来跟大家分享交流,今天主要讨论的就是线性回归算法。ps:最近刚刚从组长那里知道csdn可以直接写数学公式,哈哈哈,再也不用去word里敲公式再截图了。废话不多说,上干货!...
    2018-08-22 15:42:06
    阅读量:1746
    评论:0
  • 一,基本形式:给定d个属性描述示例x=(x1;x2;...;xd),其中xi表示的是第i个属性上的取值,线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即:其中w=(w1;w2;...;wd),w,b学得之后,模型就可以确定。二,线性回归对于给定的数据集 D,线性回归试图学得一个线性模型以尽可能的预测实值输出标记。现在假定数据集D中的数据属性
    2017-08-26 12:07:03
    阅读量:2591
    评论:0
  • 一、线性回归线性回归一般用来做连续值的预测,预测的结果为一个连续值。因训练时学习样本不仅要提供学习的特征向量X,而且还要提供样本的实际结果(标记label),所以它是一种有监督学习。X={x0x1x2x3x4…xn}。线性回归需要学习得到的是一个映射关系f:X->y,即当给定新的待预测样本时,我们可以通过这个映射关系得到一个测试样本X的预测值y。在线性回归中,假定输入X和输出y
    2016-11-26 00:38:31
    阅读量:9679
    评论:1
  • 今天跟大家一起学习机器学习比较简单的一个算法,也就是线性回归算法。让我们通过一个例子开始:这个例子就是预测住房价格的,我们要使用一个数据集,数据集包含一个地方的住房价格,这里我们要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我们的数据集,比方说,如果你朋友的房子是1250平方尺大小,你要告诉他这个房子能卖多少钱。那么,你可以做的一件事就是构建一个模型,也许是条直线,从这个数据模型上来看,也许你可以告诉你...
    2018-01-06 16:39:44
    阅读量:6518
    评论:2
  • 今天正式进入机器学习相关算法类的记录学习。后续会将spark的mllib工具包里面设计到的回归于分类算法介绍一遍,看一下mllib包可以发现,传统的机器学习算法基本上都包括在里面,比如线性回归,logistic回归,贝叶斯分类,svm,决策树,随机森林等。在往上走更牛逼的分类算法像xgboost就不在原始spark自带的mllib里面了,但是肯定是有一些集成的外部工具包可以在spark里面一起使用...
    2018-12-05 09:54:05
    阅读量:626
    评论:0
  • 该小项目所有代码在我的github上,欢迎有兴趣的同学与我探讨研究~地址:Machine-Learning/machine-learning-ex1/1.Introduction线性回归(LinearRegression),在wiki上的定义如下:Instatistics,linearregressionisalinearapproachformodelingthe
    2017-08-31 22:38:00
    阅读量:4438
    评论:0