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  • (速途网专栏作者:宁巴)有人说新的一次科技革命是人工智能革命,不管你信不信,但这必然是一个趋势。自从苹果Siri面世之日起,各种关于人工智能的信息如浪潮般涌入人们视野:语音识别、机器视觉、专家系统、自然语言处理、云计算、物联网……如今各种智能概念的大量涌现,人工智能正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的因素。  其实人工智能并不是一个新的概念,“人工智能”一词最初是在1956
    2015-05-07 22:20:40
    阅读量:1638
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  • 文章来源:36氪我们向74家投资机构发出评选调研邀约,评选出在人工智能领域最为活跃、专注、有判断力10家投资机构。近日,36氪在“智汇、智变、智成——2017商业新生态峰会”上发布了中国人工智能领域投资机构10强榜单。每一次科技底层的全新突破都会成为行业改革的推动力——技术创新吸引资本涌入,资本热潮推动技术再发展和深度行业应用,从而给各行业带来深远影响。随着深度学习
    2017-10-28 00:00:00
    阅读量:516
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  • 人工智能引爆了产业的变革,各行各业的企业应用人工智能的意愿也越来越强烈。目前整个亚太地区来看,半数以上的调研人士已经部署了AI解决方案,绝大多数的企业和机构计划在未来的一年里应用AI技术,甚至已经很大一部分的企业在一个或多个业务领域中应用了AI,如医疗、金融、物流、文娱、无人驾驶等。众多传统行业借助AI赋能产业结构,不断升级换代与创新变革,新产品也在不断涌现,AI在潜移默化改变着生活的方...
    2019-05-15 10:09:59
    阅读量:23
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  • 国家发力,大力推进我国人工智能产业的大发展    5月34日,国家发改革委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》(简称《实施方案》),明确了我国发展人工智能(AI)的总体思路、目标与主要任务。   《实施方案》要求:到2018年,在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能市场应用规模。
    2016-05-24 01:53:59
    阅读量:2956
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  • 说到人工智能,就不得不说说人工智能涉及到的众多学科中的专家系统,可以这么说,每一个人工智能的系统都离不开专家系统,只有具备专家系统,人工智能才能够帮助我们做更多的事情。那么什么是专家系统呢,专家系统有什么需要我们去理解的呢?下面我们直接进入正题。1.专家系统的相关知识专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。专家系统就是运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的...
    2019-05-15 17:49:45
    阅读量:262
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  • 人工智能是当今最流行的技术之一,这个概念第一次在五十年代的达特茅斯会议上被计算机科学家所提出,那时他们就梦想着能够设计出像人一样的能够思考的机器。然而,由于计算机技术的落后,人工智能在很长的一段时间里都处于混沌的状态,我们并不知道具体该如何实现它,太多的困难使人工智能陷入了低谷。然而,近代随着计算机技术的高速发展,人工智能这一技术再度活跃了起来...
    2019-02-26 15:25:25
    阅读量:318
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  •     说到人工智能对我们普通人生活的影响,相信大家都能感受到。指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,专家系统,智能搜索,定理证明等等。可以说人工智能活跃在各个领域,帮助人类高效的处理繁杂枯燥、技术含量较低的重复性工作。“人工智能”的概念正在一步步走入现实。以前所未有的态势改变着人们对它的认知。  对于区块链对我们普通人有什么影响,大家的感受可能不像人工智能体会那么深,甚至不是很清楚区块链到底...
    2018-07-12 23:33:09
    阅读量:864
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  • 一、人工智能可与哪些领域结合进行研究1专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统,是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知
    2017-11-27 18:27:54
    阅读量:8100
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  • 自2016年谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)让世界围棋冠军李世石认输的那一刻起,人工智能便再一次成为社会各界关注的焦点。2017年,人工智能更是迅速升温,成为政府、产业界、科研机构以及消费市场竞相追逐的对象。在国家人工智能战略和资本市场的推波助澜下,人工智能的企业、产品和服务层出不穷,创业创新日益活跃。这一次人工智能浪潮的到来得益于强大的计算能力、先进的算法、大数据、物联网等诸多因素。实体经济数字
    2018-03-16 00:00:00
    阅读量:1159
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