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    2019-11-21 18:18:19
    阅读量:160
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  • 前言:本人也是刚刚入门机器学习,就像入门很多语言一样,第一个程序总是HelloWorld。机器学习也不然,入门机器学习的第一个程序就是感知机啦。感知机是二类线性分类模型,输出的值为{+1,-1}两种类型,感知机是利用超平面将两类分离,多个不同的感知机就可以组成一张神经元网络,再往上就是人工智能系统然后就是终结者阿诺......越说越离题了。好啦步入正题吧。下面我从三个方面简单阐述一下这个...
    2018-09-06 18:26:22
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  • \quad\quad贝叶斯决策论是在所有相关概率都已知的理想情形下,基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 \quad\quad假设有N中可能的类别标记,即y={c1,c2,...,cN}y=\{c_{1},c_{2},...,c_{N}\} ,λij\lambda_{ij}是将一个真实标记为cjc_{j}的样本误分类为cic_{i} 的样本误分类为所产生的损失。基于后验概率p(ci|x)p
    2017-10-17 20:28:49
    阅读量:1323
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  • 开始Java机器学习的最好工具是什么?这个问题已经有一段时间了,但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密,而是几乎实现于每一项新兴技术中。在下面的章节中,我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述,并证明Java机器学习是多么容易上手,不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。人类的人工智能人工智能在
    2017-09-28 00:00:00
    阅读量:1223
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  • 1、算法基本原理:对于K个类别的数据选取K个质心距离第 个质心最近的点归为 类2、算法具体步骤: - 选取K个随机点,将其标注为K个类别 - 计算样本点到这K个随机点的距离,根据距离最近的第i个点将其分类i类 - 根据分类的结果,计算新的质心,质心计算公式如下:xinew=1n∑j=1nxjx_{new}^{i}=\frac{1}{n}\sum_{j=1}^{n}x_{j} -
    2017-10-18 10:46:24
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  • 感知机模型假设输入数据集为表示是n个训练数据样本。输出y只有两个值(-1,+1)两个分类。那么感知机模型可以表示为以下函数:其中sign是符号函数,意义如下。w表示权值,b表示偏置。我们就是需要通过一定的策略和算法求出其w和b,就可以得到相关的感知机模型。援引网上参考代码如下:package sk.ann;import java.util.ArrayLi
    2017-02-06 10:50:03
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    2019-01-13 23:38:47
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  • 机器学习最大熵-java实现最大熵,在约束条件下的最大熵最优化:GIS测试数据:Outdoor Sunny HappyOutdoor Sunny Happy DryOutdoor Sunny Happy HumidOutdoor Sunny Sad DryOutdoor Sunny Sad HumidOutdoor Cloudy Happy HumidOutdoor Cloud...
    2018-12-07 13:25:57
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  • 因为最近忙着一个比赛,想用机器学习的方法来实现,因为我们用的是java,所以就用到了weka,weka的jar包可以去官网下载.1,第一步先准备数据在项目里创建一个txt文件,然后把下面的数据放进去 @relation weather@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}@attribute temperature numer
    2016-08-06 18:04:29
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    2019-01-20 19:57:33
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  • 这是在coursea的解释 多元的梯度下降 运算过程实际也就是求偏导数本测试用例为2元但适用于多元的数据数据如下X1,2,3Y1,2,3代码如下package hello;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;impor...
    2018-02-21 13:27:26
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