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    2019-11-14 16:56:50
    阅读量:4867
    评论:2
  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
    阅读量:61102
    评论:111
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    2019-10-17 03:32:50
    阅读量:43
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  • 半路出家,学习机器学习,参加了一系列大数据竞赛,取得了较为不错的成绩想给有同样想法的人推荐一波自己的学习之路1.python必看教程:MagnusLieHetland著,袁国忠译的Python基础教程(第3版)链接(京东):https://item.jd.com/12279949.html推荐看些基础概念,python的应用在很多方面...
    2019-05-24 15:05:28
    阅读量:338
    评论:0
  • 写这篇文章的目的,就是希望它可以让有志于从事数据科学和机器学习的诸位在学习算法的路上少走些路。我会在文章中举例一些机器学习的问题,你们也可以在思考解决这些问题的过程中得到启发。我也会写下对于各种机器学习算法的一些个人理解,并且提供R和Python的执行代码。读完这篇文章,读者们至少可以行动起来亲手试试写一个机器学习的程序。
    2016-04-19 16:04:48
    阅读量:39930
    评论:3
  • 基于python做数据分析,机器学习的学习笔记,分为python基础、数学统计、特征工程、机器学习、深度学习、数据可视化、项目实例python基础数学统计特征工程机器学习深度学习风控建模数据可视化项目实例推荐一个人工智能教程 https://www.captainbed.net/python基础【python基础】python—列表、元组、字典、集合数学统计机器学习——逻辑回归(logi...
    2019-06-19 11:22:13
    阅读量:70
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  • 目录前置条件Python3 APInumpy APIPandas APIplt API机器学习初步入门,感觉和以前的数学建模那一套很像,回归,分类,聚类,效果的可视化。只是从MATLAB换成了Python。记录一下在书中用到的api,一是不想每次都去官网查, 二是希望能对pandas和numpy这些数据科学的包的api用法更熟悉一些,不只是机器学习,其他很多时候也会带来巨大...
    2018-12-15 19:27:51
    阅读量:605
    评论:0
  • 本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中,提炼出来的读书笔记。《Python深度学习》这本书的作者是Keras之父,也是Tensorflow框架的贡献者,本书的特点是,作者从一个编程学习者的角度来描述机器学习,而不是堆上来复杂的数学公式和函数变换。所有的数学理论或者公式,都用程序的方式描述出来,对于没有数学功底的开发者来说是一个很大的福利。不过当然,后期还是离不开数学,但作为入门...
    2019-03-25 23:31:31
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  • 我最近才开始接触机器学习,我大学数学学的几乎忘了,最近才接触python。所以我以一个完全初学者角度来学习机器学习。我主要用的书籍就是machine learning in action (机器学习实战)这本书。我主要是用文中已有的代码来讲解机器学习。同时对代码进行大量注释,主要针对初学者以及python刚学的,这样理解透彻。第一章  K近邻算法kNN(K-NearestNeigh
    2016-05-17 23:10:01
    阅读量:2402
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  • 前言:本篇博文主要介绍线性回归模型(linearregression),首先介绍相关的基础概念和原理,然后通过Python代码实现线性回归模型。特别强调,其中大多理论知识来源于《统计学习方法_李航》和斯坦福课程翻译笔记以及Coursera机器学习课程。
    2017-09-28 14:38:32
    阅读量:5310
    评论:0
  • 来源:https://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-1/今年,当我发现Coursera时,我职业发展的关键时刻之一就出现了。我听说过“MOOC”现象,但没有时间潜入课堂。今年早些时候,我终于取消了触发器并注册了Andrew Ng的机器学习课程。我从头到尾完成了整个过程,包括所有的编程练习。这种体...
    2018-08-14 18:45:55
    阅读量:659
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  • 源自:https://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-3/在本系列的第2部分中,我们使用梯度下降完成了多元线性回归的实现,并将其应用于简单的房价数据集。在这篇文章中,我们将把目标从预测连续值(回归)转换为将结果分类为两个或更多个离散桶(分类)并将其应用于学生入学问题。假设您是大学系的管理员,并且您...
    2018-08-15 17:50:45
    阅读量:1244
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