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    2019-01-05 15:22:53
    阅读量:1123
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  • 迁移学习的内容这里就不说它了,这里有篇文章推荐给大家:数据不够怎么训练深度学习模型?不妨试试迁移学习。内容基本上来源《TensorFlow:实战Google深度学习框架》和这篇博文【TensorFlow】迁移学习(使用Inception-v3),这里对三位作者表示感谢!1.数据集与模型下载数据集下载inceptionV3模型,密码:ilab2.训练代码import...
    2018-04-12 19:44:52
    阅读量:3936
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  • CNN卷积神经网络迁移学习实例对特定肿瘤影像数据进行等级分类预测摘要:本文介绍基于Inception-v3的迁移学习方法应用,并用该方法对一批特定的数据进行训练。作者:yooongchun微信:18217235290本文代码下载地址:https://github.com/yooongchun/Inception_based_CNN_model/tree/master/M...
    2018-08-30 15:37:06
    阅读量:13074
    评论:10
  • 迁移学习在实际应用中的意义非常大,它可以将之前已学过的知识(模型参数)迁移到一项新的任务上,使学习效率大大的提高。我们知道,要训练一个复杂的深度学习模型,成本是十分巨大的。而迁移学习可以大大的降低我们的训练成本,在短时间内就能达到很好的效果。 迁移学习的四种应用场景:场景一:数据集小,数据相似度高(与pre-trainedmodel的训练数据相比而言)    在这种情况下...
    2018-11-16 12:44:19
    阅读量:1258
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    2018-08-12 17:28:44
    阅读量:1971
    评论:0
  • ——原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 什么是迁移学习?迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法,是把一个领域(即源领域)的知识,迁移到另外一个领域(即目标领域),使得目...
    2018-04-13 18:11:16
    阅读量:618
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  •  一、概论    迁移学习(打造自己的图像识别模型)其实就是利用已有的深度神经网络(VGG16,AlexNet, GoogLeNet等)进行简单的微调。一般有如下几种方式:只训练全连接层。 全部网络重新训练(使用已有参数/从头开始) 只训练部分网络。二、数据准备  原始的图片数据和标签需要转换成tfrecord格式的文件,tfrecord,这是一种将图像数据和标...
    2019-01-21 17:23:18
    阅读量:736
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  • 最近在研究目标识别的YOLO论文,想按照论文中的模型进行实现,不过发现按照论文中的24层CNN网络结构,在我的GTX750Ti2G显存的卡上没法跑起来,看来是时候要换张大容量的显卡了。不过在换显卡之前,我想先测试一下在现有的显卡基础上,是否有其他办法可以跑YOLO算法。其中一个办法是采用迁移学习的思路,把别人训练好的卷积网络直接拿来计算图像的特征。这样我就不用自己搭建这么多层网络来重新训练了。...
    2018-10-11 23:30:18
    阅读量:588
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  • 百度了很久终于找到了一个既有训练模型,又有保存迁移学习之后的模型,并进行测试的代码,对于jpg格式的数据可以直接调用即可,为博主点赞:https://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/79657154但是我的数据是bmp格式的,还没找到解决方案...
    2019-01-24 11:30:22
    阅读量:204
    评论:0