热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 这两天仔细看了看机器学习的入门案例,一般程序的入门案例都是“helloworld”;但是机器学习的比较特殊,是一个MNIST案例。案例的具体操作不做为重点去写,主要是想记录一下自己对案例中的处理方法,处理思路的理解,对于我这个数学能力有限的小白入门来说,确实花费的功夫不小啊,赶紧记录下来,希望下次再回想时不用那么费力了。效果MNIST主要就是通过机器学习,教会电脑认识手写的1-9的数字,原理对于我
    2017-03-28 22:34:17
    阅读量:6852
    评论:2
  • 一、机器学习线性模型TensorFlow|线性回归模型:https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/linear_model/linear_regr.py测试:https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/te
    2017-08-26 09:36:44
    阅读量:2175
    评论:0
  • 本人正在学习OpenCV中的机器学习模块,在网上查阅了大量资料后,选择了较为简单的入门实例,便于理解机器学习模型训练和用训练好的模型进行预测的实现过程。实例是通过身高和体重来预测人的性别,利用OpenCV中的SVM机器学习模型来实现。代码整理如下:#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highg...
    2018-07-17 14:16:10
    阅读量:337
    评论:0
  • 本文主要通过一个简单的Demo介绍TensorFlow初级API的使用方法,引导刚接触TensorFlow或者机器学习的同学,能够从第一步开始学习TensorFlow。
    2017-12-13 20:10:23
    阅读量:114614
    评论:33
  • 训练分类器参考:OpenCV3Java机器学习使用方法汇总OpenCV之神经网络(一)packagetrain;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.CvType;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.TermCriteria;imp...
    2018-05-03 15:38:13
    阅读量:365
    评论:0
  • OpenCV的ml模块实现了很多算法,包括朴素贝叶斯、K近邻、SVM、决策树、Boosting、GBT、随机森林、神经网络等。其大多继承自同一基类,训练和预测的接口都是train(),predict(),使用较为方便。神经网络:opencv实现人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)最典型的多层感知器(multi-layerperceptrons,M
    2017-03-03 18:13:32
    阅读量:7236
    评论:2
  • 准备首先准备好图片,所有图片都是统一大小。我为了训练速度更快一些,制作了20*15像素的图片,这样做只是为了练习方法的使用,图片太小会丢失很多细节。我使用的是ACDSee制作的图片样本,这个软件的批量改大小确实很好用。样本展示所有图片均来自网络正样本:图片名称从左往右依次:0.jpg,1.jpg,2.jpg,3.jpg...
    2018-05-10 11:35:44
    阅读量:4692
    评论:6
  • Java的白皮书为我们提出了Java语言的11个关键特性 (1)Easy:Java的语法比C++的相对简单,另一个方面就是Java能使软件在很小的机器上运行,基础解释其和类库的支持的大小约为40kb,增加基本的标准库和线程支持的内存需要增加125kb。 (2)分布式:Java带有很强大的TCP/IP协议族的例程库,Java应用程序能够通过URL来穿过网络来访问远程对象,由于servlet机
    2007-10-21 00:36:00
    阅读量:1421
    评论:0