热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 本人正在学习OpenCV中的机器学习模块,在网上查阅了大量资料后,选择了较为简单的入门实例,便于理解机器学习模型训练和用训练好的模型进行预测的实现过程。实例是通过身高和体重来预测人的性别,利用OpenCV中的SVM机器学习模型来实现。代码整理如下:#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highg...
    2018-07-17 14:16:10
    阅读量:398
    评论:0
  • 这两天仔细看了看机器学习的入门案例,一般程序的入门案例都是“helloworld”;但是机器学习的比较特殊,是一个MNIST案例。案例的具体操作不做为重点去写,主要是想记录一下自己对案例中的处理方法,处理思路的理解,对于我这个数学能力有限的小白入门来说,确实花费的功夫不小啊,赶紧记录下来,希望下次再回想时不用那么费力了。效果MNIST主要就是通过机器学习,教会电脑认识手写的1-9的数字,原理对于我
    2017-03-28 22:34:17
    阅读量:7137
    评论:2
  • 第一部分:主要是书上的简单的代码,主要是copy的。第二部分:这些大部分都是自己动手写的有几个网上是没有同类的,都是按照自己逻辑实现的,里面有实用的分割二维码(两个紧靠在一起的二维码),还有发光体检测(均值漂移)等等。其他部分:主要是测试用的,初学机器学习可以简单了解。下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_41...
    2019-11-02 14:38:35
    阅读量:13
    评论:0
  • NG说: 我想介绍这部分内容的原因主要有以下三个: 第一,我想向你展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的。 第二,我想介绍一下机器学习流水线(machine learning pipeline)的有关概念以及在决定下一步做什么时如何分配资源。 最后,我也想通过介绍照片OCR问题的机会来告诉你机器学习的诸多有意思的想法和理念。其中之一是如何将机器学习应用到计算机视觉问题中,
    2017-12-10 17:51:01
    阅读量:2309
    评论:0
  • 一、回归算法回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测,针对的是数值型的样本,使用回归,可以在给定输入的时候预测出一个数值,这是对分类方法的提升,...
    2018-03-24 18:40:06
    阅读量:12195
    评论:3
  • 实例一《机器学习》书中4.3习题1、问题描述试编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法,并为表4.3中数据生成一棵决策树,表4.3数据如下:‘色泽’,’根蒂’,’敲声’,’纹理’,’脐部’,’触感’,’密度’,’含糖率’青绿蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.6970.46是乌黑蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑0.7740.376是
    2016-09-11 22:01:33
    阅读量:11584
    评论:2
  • OpenCV的ml模块实现了很多算法,包括朴素贝叶斯、K近邻、SVM、决策树、Boosting、GBT、随机森林、神经网络等。其大多继承自同一基类,训练和预测的接口都是train(),predict(),使用较为方便。神经网络:opencv实现人工神经网络(Artificial Neural Networks)最典型的多层感知器(multi-layer perceptrons, M
    2017-03-03 18:13:32
    阅读量:7470
    评论:2
  • 准备首先准备好图片,所有图片都是统一大小。我为了训练速度更快一些,制作了20*15像素的图片,这样做只是为了练习方法的使用,图片太小会丢失很多细节。我使用的是ACDSee制作的图片样本,这个软件的批量改大小确实很好用。样本展示所有图片均来自网络正样本:图片名称从左往右依次:0.jpg,1.jpg,2.jpg,3.jpg...
    2018-05-10 11:35:44
    阅读量:6233
    评论:6