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    2019-03-07 10:14:58
    阅读量:151
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  • 什么是人工智能人工智能是计算机科学的一个分支,她企图了解智能的实质,并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。机器学习机器主要通过大量的训练数据进行训练,程序不断地进行自我学习和修正来训练出一个模型,而模型的本质就是一堆参数用成千上万的参数来描述业务特点,从而接近人类的智力。深度学习深度学习是机器学习的一个...
    2019-01-17 11:26:49
    阅读量:9298
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  • 人类的探索从未止步……互联网、物联网开创了万物互联的大格局。现在,人工智能AI备受瞩目。人类渴望自身变得更为强大,渴望拥有超能力,去完成自身现在还不能完成的事情。依靠人工智能技术,也许未来人类将变成我们现在想象当中的“超人”,拥有超出目前视觉、听觉和操控力的能力。人工智能AI技术经过数十年的迭代更新,现在发展到机器的“深度学习”阶段。它让机器通过构建的神经网络学习系统,来过滤、分类、和分析...
    2018-12-29 14:37:52
    阅读量:131
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  • 本文介绍了微软在人工智能领域的领先成果、产品线,开源人工智能框架和工具。并结合作者的自身经历给出了评价。本文中的图片来自学堂在线慕课:微软人工智能-深度学习框架和工具作者:张子豪(同济大学在读研究生)微信公众号:人工智能小技巧B站视频:用微软Custom Version快速开发人工智能小应用发布于2018-11-3文章目录开篇语ResNet深度残差卷积神经网络语音识别工具Switc...
    2018-11-03 17:28:16
    阅读量:1779
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  • 人工智能的三个层次  1.弱人工智能  AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。  实际上,目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。从服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用,又或是iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。  2.强人工智能  强、弱的区别在于有没有意识,如果有意识、自我、创新思
    2017-11-24 15:22:21
    阅读量:3530
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  • 谈到人工智能,很多人不仅好奇还有淡淡的忧虑。就当下弱人工智能就已经取代了部分简单工种,如富士康流水线工人、新闻编辑、特斯拉无人驾驶。那么,到底哪些工种比较危险呢,程序员的未来又是如何呢。    首先我们先强调一个概念,弱人工智能和强人工智能,若人工智能是指功能单一的辅助型智能,大多没有自我进化意识,而强人工智能的标志就是自主的学习,不断进化。10年之内,我们面对的只会是弱人工智能,但是若人工智
    2017-11-15 20:31:32
    阅读量:779
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  • 2018年11月24日星期六我分六篇文章,大概把我学到的人工智能课程给大家介绍一下,与君共享。 这六篇文章会从人工智能的历史开始讲起,然后机器学习的核心方法——SVM的基本知识,再讲决策树的相关知识,最后讲近几年非常受欢迎的深度学习。人工智能是利用智能学习算法,将大量数据中的经验来改善系统自身的性能,从而实现人类智慧所能作的事情。可以这么说,人工智能离不开数据分析和机器学习,研究智能数...
    2018-11-24 13:57:57
    阅读量:6554
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  • 人工智能与深度学习我来提一个观点,这是基于目前深度学习超参数调整的想法来的人类认知的发展分为两个阶段1.大脑作为一个发育中的神经网络,其整个神经元大小是在成长初期逐渐调整的,我们可以理解为超参数的调整。例如,神经元的数量,神经元的层数,这是根据给出的环境做基本的训练训练方法是无监督自我学习特征,给予一个有监督微调。就像一个小孩子,在一开始什么东西都愿意触摸学习一下,对世界充满了好奇心。在这个阶段,深
    2016-10-21 01:05:02
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  • 近年来阿里不断运用深度学习、强化学习等人工智能领域的相关知识优化自身电商平台的搜索引擎和推荐系统,让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智能购物助手。   日前,《尽在双11》人工智能部分执笔人&阿里技术专家 乐田 与 仁重 就 “人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用” 问题在OSCHINA与大家开展了问答活动。   本文整理了两位老师在开源中国高手问答中的精彩问答。 1...
    2017-05-16 09:28:31
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  • 人工智能(一)——机器学习和深度学习介绍机器学习多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它主要使用归纳、综合而不是演绎。针对经验E和一系列的任务T和一定表现的衡量P,如果随着经验E的积累,针对定义好的任务T可以提高表现P,就说计算机具有学...
    2019-06-20 10:41:27
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