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  • 我经常在TopLanguage讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索这些无疑是CS领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类:首先是两个非常棒的Wikipedia条目,我也算是wikipedia的重度用户了,学习一门东西的时候常常发现是始于wikipedia中间经过若干次google,然后止于某
    2011-01-06 23:57:00
    阅读量:6594
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  • http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/8213723.html
    2018-06-20 20:47:42
    阅读量:386
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  •    学习对于人类来说并不陌生,相信从娘胎里就开始并伴随我们一生,那么如何让电脑来学习呢?    电脑之所以发明,是为了代替人脑来存储并计算数据,所以记忆存储对电脑来说并不困难,随着技术的发展,存储的形式也程多样性发展,但我们每个人都知道,在学习的时候,并不是记住了就学会了,我们还需要对其进行分析并转化为自己的知识,电脑并不具备人脑的分析功能,那么如何让电脑记住并学会其中的知识呢?    目前,电脑软件多倾向于用人们的意志来补充电脑的分析能力
    2011-01-05 09:28:00
    阅读量:962
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  • 分享一些人工智能的资料。想入坑的可以看看链接:https://pan.baidu.com/s/1vjSTKKi35hsS9PGfZLE0RQ提取码:a97f
    2019-06-12 11:37:18
    阅读量:48
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  • 系统学习资料深度学习火起来之后,网上关于深度学习的资料很多。但是其质量参差不齐。我从2013年开始就关注深度学习,见证了它从一个小圈子的领先技术到一个大众所追捧的热门技术的过程,也看了很多资料。我认为一个高质量的学习资料可以帮助你真正的理解深度学习的本质,并且更好地掌握这项技术,用于实践。以下是我所推荐的学习资料:首先是视频课程。
    2017-05-16 09:37:27
    阅读量:4183
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  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等。文/鲍金龙序:人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域,当前人工智能涵盖很多大的学科,大致归纳为六个:计算机视觉(暂且把模
    2018-01-30 11:09:51
    阅读量:569
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  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等。如果你在某一领域有深入探索与洞察,欢迎联contribute@livevideostack.com。文/鲍金龙序:人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的
    2018-01-17 00:00:00
    阅读量:674
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