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人工智能要学那些 共找到2222条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  •   人工智能人才需求非常大,高校培养出来的人工智能人才十分有限。我们都知道,时间就是金钱,早入行早积累,商业价值不言而喻。积累的不仅是工作经验,还有人脉以及不同领域的样本。所以,很多人也开始了人工智能
    2018-12-26
    阅读量:1685
    评论:0
  • Python与人工智能什么关系?哪里能学人工智能?作为当前最火热的人工智能,越来越多的人发现这一行业的潜力,很多人开始转行,进入这一行业。而想要快速进入这一行业,大部分人选择了培训。市场上的培训机构有
    2019-01-24
    阅读量:4869
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 人工智能那些事儿0.目录那些有意思的事儿那些数学的事儿那些不可思议的事儿那些“前戏”和“后处理”:转化为计算机能够处理的东西-二进制码-那些过程的事儿,3分钟还是300分钟?:(训练过程)-(学习过程
    2018-09-20
    阅读量:12192
    评论:40
  • 2017年,人工智能的话题,无疑是最火的。使得Python语言备受人们的推崇。更有网友调侃道:不懂Python语言,在人工智能时代,你将成为新的"文盲",那么回过头来,我们不禁反问,Python到底是
    2018-01-02
    阅读量:104164
    评论:32
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 人工智能的飞速发展导致工作岗位的减少,从而引发社会矛盾,是人们普遍的想法。但是另一方面,人工智能也创造了另外一些工作。这些新的工作职位都是做什么的呢?都有哪些渊源呢?近年来人工智能大火,人工智能、机器
    2017-09-11
    阅读量:1778
    评论:0
  • 人工智能应用领域1)你还在为手机中通讯录过长查询不方便吗?人工智能告诉你可以语音查找联系人 2)你还在为开车接打电话,不方便需要配置昂贵蓝牙耳机而担忧吗?人工智能告诉你,语音通话,可以告别你手按收集按
    2017-03-30
    阅读量:7392
    评论:0
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 据了解,北上广深等一线城市,人工智能相关职位的平均薪资为28k/月,普通的程序员也只有10K-15K左右,远远高于全国平均薪资。成为人工智能工程师,是非常有前景的。人工智能课程怎么学?人工智能学习难度
    2019-02-11
    阅读量:33376
    评论:5
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 机器学习可以概括如下几个层次学术研究者他们的工作是从理论上诠释机器学习的各个方面,试图找出“这样设计模型/参数为什么效果更好”,并且为其他从业者提供更优秀的模型,甚至将理论研究向前推进一步。能够做到这
    2017-06-25
    阅读量:435732
    评论:66
  • 人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能
    2018-11-18
    阅读量:1266
    评论:10