人工智能要学哪些东西相关课程
  • 机器学习AI: 数学编程基础篇

    初级课

    机器学习AI: 数学编程基础篇
    81课时 686分钟 李盛刚
    学习人工智能,机器学习都离不开数学基础和编程知识。 无论你是数据科学的初学者还是已经从事人工智能开发的有经验人员,这门课都适合于你。 为什么这么说?首先人工智能和机器学习本质上就是算法,而算法就是数学及统计学以及编程的结合。当前市场上有许多开源的软件包如SKLEARN确实可以帮助没经验的或缺乏数学或算法基础的人实现机器学习模型及预测,但这些工具无法使你真正懂得算法的本质或来源,或者无法使你在不同场合下灵活运用及改进算法。记住,在实际工作中找到适合应用场景的解决方案是最难但是最重要的。但这离不开数学基础和算法理解。 比如,线性回归是一类普遍的机器学习算法,所有的机器学习软件都有现成的方法实现模型,但如果在训练数据中加入几条新数据,那么新建立的模型和原来的模型有和联系或不同?再比如,为什么深度神经网络中的Sigmoid函数一般只用到输出层?神经网络的向后传播理论如何与泰勒展开和复合函数的偏导数联系在一起?人工智能中推荐系统和文字向量如何与矩阵的奇异分解以及特征向量联系?模型中对标签进行数据变换如何影响预测值?所有这些问题的答案,你都可以从本课中找到线索。 本课系统地讲述了有关人工智能,机器学习背后的数学知识。特别指出,微积分和代数知识是本课的核心。统计学基础被安排在另外的课程中。除此之外,我在每一章节或主要知识点后都安排了各类程序以解释和回顾所学到的东西。 最后要提到的是,这不是一门工程项目实践课。但我会另外专门安排有关人工智能,机器学习的实践课程
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  • 尹成老师带你算法

    中级课

    尹成老师带你算法
    94课时 1657分钟 尹成
    编程实战算法与世界五百强面试,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法              ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯) 作为程序员,我们做机器学习也好,做Python开发也好,Java开发也好。 有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构 日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。 同样,这样也是没有任何竞争力的。 我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。 语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后 我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度,企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。本课程基于企业的海量数据算法性能优化处理与人工智能之神经网络算法核心实现作为教学案例。
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  • 手把手带你入门深度学习之150行代码的汉字识别系统

    初级课

    手把手带你入门深度学习之150行代码的汉字识别系统
    6课时 94分钟 李梓佳
    在这个课程里面,讲师将会带着同学们一行一行地写代码,同时也对每一行代码它的作用和目的进行讲解,以及在代码调试过程中遇到问题该怎么处理。其次,这个课程不会涉及太多原理性和数学的东西,而是把深度学习看成是一个工具去教会同学们怎么使用,非常适合刚开始接触深度学习和神经网络但不知道该如何下手的同学。最后,这个课程能教会大家一种实际项目的开发思维,适合想要使用深度学习来开发项目的同学。
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  • 深度学习基础教程

    高级课

    深度学习基础教程
    9课时 5分钟 执著
    接触数据挖掘的算法多年,近一两年开始用到深度学习的算法.我也是从0开始一点一点学的,在学习的过程中感觉现在的教程不太适合初学者,现有的教程或书,要么是大堆的数学公式,吓跑初学者,要么是大堆的代码淹死初学者,要么是大堆的理论比喻,迷惑初学者,要么是大堆很牛的东西(没有参考文献),打击初学者.我觉得,把数学原理弄明白,再能用代码实现算法,这是主要的,这个课程就是为了帮助初学者实现这个目的.
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  • 网络工程师入门HCIA 0基础网络系列课程6:交换与VLAN技术讲解【新任帮主】

    初级课

    网络工程师入门HCIA 0基础网络系列课程6:交换与VLAN技术讲解【新任帮主】
    13课时 143分钟 张龙
    本课程为帮主自主研发的独门课程,根据对实际工作中的使用情况、最新版HCIA考试大纲、HCIA考试题库题目的研究把课程分为6大模块,将近30个知识点【更加注重的实际运用】 --------------------------- 在这里,我不仅仅让每一位学员可以顺利通过考试,更多的是带给学员实际工作中最为常用的知识,课程中详细讲解每一个知识点的原理,并利用实验加以辅证,在课程中一直对学员强调:一定要掌握每个知识点的原理,我们不追求对命令的熟悉程度,因为我们知道我们学完该课程在实际工作中未必就一定接触的是思科的产品,所以命令再熟悉也不能体现个人的能力和价值,要想在工作中很好的体现自我价值,体现个人的能力和魅力,一定要将原理性的东西烂熟于心,否则本末倒置,得不偿失。好好学习,我会全力以赴让你赢在起跑线上。请相信我,也请相信你自己,加油!!!
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  • 基础场景布置
    基础场景布置
    李元继
    学完本课程后,人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
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  • 我是速算王
    我是速算王
    王雷
    学完本课程后,人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
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  • Spring Boot 面试精讲

    初级课

    Spring Boot 面试精讲
    21课时 246分钟 王松
    面试了一些人,简历上都说自己熟悉 Spring Boot, 或者说正在学习 Spring Boot,一问他们时,都只停留在简单的使用阶段,很多东西都不清楚,也让我对面试者大失所望。本门课程就 Spring Boot讲解常见面试题。
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  • 推荐系统简介
    推荐系统简介
    AI100讲师
    学完本课程后,人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
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  • 笔试面试的过程及考点
    笔试面试的过程及考点
    邹琼俊
    1.人工智能概述与深度学习应用场景(10分钟)2.神经网络模型(30分钟)3.深度学习框架caffe与tensorflow简介(10分钟)4.后续学习路线图与答疑(看同学问题一般15分到30分)
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705人学习 164课时
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。让人工智能闻名天下。 本课程则是使用JavaScript语言为五子棋编写人工智能,从无到有,一点一滴的感受人工智能的魅力。
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2113人学习 109课时
Java是如何AI 一起工作的?Java又是如何帮助语音识别的?作为国内唯一一部人工智能AI应用类教程而非科研类教程,本教程让你不用纠结复杂的数学,繁杂的物理学,控制论,信息论,神经生理学,语言学,哲学和认知科学,心理学,计算机科学,不定性论,仿生学等学科理论,而转化为实操课程,剖析国内领先百度开放性AI的API接口,继而开发出涉及语音识别,文字识别,UNIT,知识图谱,人脸闸机,语音合成,卡证识别,人脸识别,机器人视觉,图像审核,视频内容审核等实际应用。
¥69.00 拼团
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2080人学习 14课时
本视频课程主要介绍开源的人工智能的开发工具,帮助大家了解人工智能,为大家进行人工智能学习打下基础。
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2998人学习 167课时
立足于大数定律的统计规律是当前成熟AI产品的理论基础之一。 1、C++程序设计技术与计算机软件行业发展趋势介绍 2、C++技术与人工智能在主流行业中的已有应用 3、从算法到人工智能::如何真正实现随机生成?来自扫雷游戏的启示 4、智能语音应答的技术解决方案:QQ自动聊天是如何实现的 5、Python人工智能编程语言的宠儿—python是用C写的?:python调用c++三维引擎
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512人学习 456课时
本教程为官方授权出品 近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《尚硅谷_人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。 在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
¥50.00
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231人学习 456课时
近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
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11230人学习 1032课时
您观看课程学习后 免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 课程概述 本套课程2018年更新第一季共115集 Python人工智能课程共400集,从零基础开始,全面讲解Python基础,直达可以手写神经网络的境界。 我们创造性的增加了:手写数据结构和算法、手写神经网络项目。让零基础学员在学习Python时就开始接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识。 内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面,可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目。
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2475人学习 2246课时
本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
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2770人学习 801课时
为了加速中国人工智能发展和推动国内物联网技术创新与变革,英特尔将于2019年10月16在厦门海沧融信华邑酒店日举办“2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会”。 大会将邀请包括硬件厂家、软件厂家、系统集成商、云服务商等在内的众多行业专家、业界精英参与并进行分享,展示业界前沿的技术方向和开发平台,分享最新的解决方案及成功实践案例,探讨顶级专家的创新经验,希望将大会打造成一个面向物联网和人工智能领域的绝佳的体验与交流平台,在大家的共同参与中一起推进中国物联网行业的进步和生态的发展!
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5216人学习 70课时
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,人工智能技术在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。本节课程带领大家一步步揭开人工智能神秘的面纱,探索其背后的核心技术!人工智能的闪亮登场伴随着太多神秘的色彩,华丽的外表下究竟是怎样的黑科技在支撑着人工智能的发展,就让我们在这节课中为大家一一揭晓。
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538人学习 212课时
本课程将从了解什么是人工智能开始, 带你理解机器学习中的监督学习、非监督学习、深度学习等必修知识。 再通过搭建智能问答系统、文本情感分析、机器学习图像识别 等几个经典的实战项目,带你高效扎实地入门人工智能。 
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134人学习 40课时
天云数据采用AI+图计算技术, 实时采集全国的疫情数据,通过大数据技术实现多源数据的融合计算,通过复杂网络技术实现多源数据的升维关联,构建疫情传播接触关系网络,通过AI算法实现新冠疫情风险传播的路径溯源、风险指标量化和风险推荐。通过自动化和多维度分析几十万、几百万甚至上亿级别的人、地、交通工具的关系,最短时间内识别出最可能的几十甚至几个目标,大大缩小排查范围,科学并快速识别潜在超级传播者,实现只隔离 2-5%人员即可同比降低 80-95%的传播概率。
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243人学习 108课时
在人工智能发展如火如荼的当下,算法、算力及数据的累积正不断升级。然而,这“三要素”是如何赋能AI?AI 数据服务业态又出现了哪些重大进步与改变?本次课程,我们将详细分析端AI 工程化业界趋势、解析端侧 AI 的痛点及优势,并配合端侧AI的发展趋势和实践案例,让大家深入了解实践中会遇到的问题与解决方案。带着这些疑问,让我们在课程里解决吧!
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975人学习 2219课时
为满足市场需求,培养更多人工智能人才,CSDN学院特别邀请到有十余年教学经验的中科院教授卿来云老师及有丰富工业级实战经验的智亮老师,为大家带来本次课程。 通往人工智能工程师的直通车,已经准备出发了!这波人工智能的热潮,你真的要错过吗?
¥19820.00 拼团
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7808人学习 160课时
一套完整的数学基础课合集,解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
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814人学习 172课时
机器学习,深度学习基础教程入门视频培训教程,该课程主要包含机器学习基础,包括常用的数据集、训练集、样本、特征、矩阵、Numpy数组、Pandas的使用等;机器学习数学基础,包括线形代数基础、概率基础、信息论基础、最优化基础等;机器学习算法,包括简单线形回归和逻辑回归、决策树、KNN、SVM、层次聚类、密度聚类等。这是一门非常好的AI入门教程。
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