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    2019-02-11 15:38:47
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    2019-05-31 15:16:00
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    2017-12-09 16:54:07
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    2018-11-27 21:46:07
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    2015-12-08 09:15:39
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    2019-06-30 19:02:46
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    2017-06-25 20:27:13
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  • 转自:RobinShen 前言--正本清源:优化理论(运筹学),研究的是如何求解目标函数在约束条件下的最优解。机器学习、人工智能中的绝大部分问题,到最后基本都会归结为求解优化问题,因此学习优化理论是非常有必要的。机器学习中用到的优化,只是整个运筹学(最优化理论)中的一瞥。只需一门NumericalOptimization(数值优化)或ConvexOptimization(凸优化)即可。还
    2017-06-20 19:49:05
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  • 本文转自:RobinShen利益相关:楼主以应用数学和运筹学的背景转到博士德国海德堡大学机器学习、计算机视觉这俩个数据分析(人工智能)的分支里来,希望对想入门数据科学和人工智能的朋友们有点借鉴作用。 首先如果对人工智能、数据科学还不是很了解的同学,可参考以下综述:大话“人工智能、数据科学、机器学习”--综述-知乎专栏 先说点宽泛的、上纲上线的东西。(要干货
    2017-06-20 19:38:07
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