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    2016-04-26 21:42:31
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  • 本文不会介绍SVM的基本原理,如果想了解SVM基本原理,请参阅相关书籍。1.二分类      Smile库的SVM类是一个泛型类型,默认情况下进行二分类,选择参数为核函数类型和惩罚项参数。importsmile.classification.SVM;importsmile.math.kernel.GaussianKernel;doublegamma=1.0;doubleC
    2017-01-16 22:42:33
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  • LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。1、官网下载LibSVM  1)官网:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/  2)下载:libsvm-3.21.zip   解压后取其中的Java文件夹;  3)下载测试数据集:http
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    2017-03-29 21:47:52
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    2017-06-27 16:57:27
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  • 完整工程代码下载如下,带测试数据:https://download.csdn.net/download/luohualiushui1/10951459首先大家先了解一下SVM的概念,如下:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类(binary classification)的广义...
    2019-02-09 19:32:16
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  • 0.概述[1]优点:缺点:支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。SVM的基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知器。SVM学习方法由简至繁分为三种模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。分别对应三种处理方法:硬间隔最大化、软间隔最大化、核技巧。支持向量机的学习是在特征空间进行的。1.线性可分支持向
    2017-07-27 14:39:58
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  • SVM的学习,首推林智仁的网站http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm工具,有各种语言写的源码,像最常用的C++和Java。里面有个A practical guide to SVM Classification文档,简单直观的介绍了SVM。至于libsvm的使用,介绍的非常仔细的网页http://ntu.csie.org/~piaip
    2013-03-09 10:39:31
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