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    2018-08-16 10:49:19
    阅读量:968
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  • 神经网络与深度学习这本书是我学习深度学习的启蒙教材,感兴趣可以到链接出下载。通过一段时间的学习,感觉基本理解了梯度下降算法和反向传播算法,于是尝试着自己写代码来实现神经网络。一开始总是很难的,所以我设计了个非常简单的目标,训练一个神经元。比如我给他输入1,我期望它输出0,这就是一个反相器。我希望它能做到这一点,所以我对他进行训练。训练一个神经元能简化梯度下降算法和反向传播算法的实现,也能帮助我...
    2017-06-27 14:41:15
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    2012-02-10 22:52:44
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  • 1、Deeplearning4j深度学习,人工智能今天已经成了IT界最流行的词,而tensorflow,phython又是研究深度学习神经网络的热门工具。tensorflow是google的出品,而phython又以简练的语法,独特的代码结构和语言特性为众多数据科学家和AI工程师们所喜爱。但今天介绍的不是这两个炙手可热的东东,而是相对冷门,但对于国内大多数的工程师而言更友好,基于java的另一...
    2018-11-01 10:08:32
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  • 原理部分完全参照另外2篇:深度学习初步,全连接神经网络,MLP从原理到实现(一)原理部分,反向传播详细解释和实际计算例子深度学习初步,全连接神经网络,MLP从原理到实现(二)原理部分,过拟合,激活函数,batchsize和epochs,训练DL模型的建议说明:这个实现全部用java实现,依赖矩阵运算库jblas和画图的一个库jfree(不需要画学习率衰减曲线的可以不用这个库),无论是预...
    2019-03-25 17:15:33
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  • 上一节我们自己写代码训练了只有一个神经元的反相器,它虽然只有一点点代码,但却让我们加深了梯度下降算法和反向传播算法的理解。只要勇敢的迈出这一步后,我们就可以勇敢的尝试它:深度学习中的hellowold–识别手写数字。只有自己写过的代码,才能完全的理解它的用意,不管它多烂,多糟糕,它确是完全属于你的东西。在训练处反相器以后,我开始大胆的尝试自己写一个全连接的神经网络,来训练手写数字。这并不难,
    2017-06-27 15:21:03
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  • [code="java"]importjava.util.Random;publicclassBpDeep{ publicdouble[][]layer;//神经网络各层节点 publicdouble[][]layerErr;//神经网络各节点误差 publicdouble[][][]layer_weight;//各层节点权重 public...
    2016-03-21 09:29:36
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  • deeplearning4j这是一个用Java实现的深度学习类库。网址:https://deeplearning4j.org问题和数据集Minist是一个每个学过机器学习的童鞋都熟悉的类库。这个数据集包含70,000个手写数字的图片。每张图片为28*28像素。其中包含60,000个训练数据和10,000个测试数据。图中给出了一些样例图片。每个数据都包含一张图片,以及这张图片上的数字是几。我们
    2017-05-26 11:10:02
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  • 作者:万宫玺随着机器学习、深度学习为主要代表的人工智能技术的逐渐成熟,越来越多的AI产品得到了真正的落地。无论是以语音识别和自然语言处理为基础的个人助理软件,还是以人脸识别为基础的刷脸付费系统,这些都是AI技术在现实生活中的实际应用。应当说AI正在走进千家万户,来到你我的身边。另一方面,从研发角度来讲,AI产品的落地并不是一件容易的事情:AI技术数学理论要求高,数理统计...
    2018-12-13 16:50:48
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    2017-12-29 11:13:27
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