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    2016-03-21 09:29:36
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    2018-11-01 10:08:32
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    2017-05-26 11:10:02
    阅读量:3541
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  • 写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。关于这方面的内容网上并不是很多,我也是费了很多周折才完成任务的,...
    2019-07-17 11:09:19
    阅读量:1152
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  • 1:你想要学习TensorFlow,首先你得安装Tensorflow,在你学习的时候你最好懂以下的知识:  a:怎么用python编程;   b:了解一些关于数组的知识;   c:最理想的情况是:关于机器学习,懂一点点;或者不懂也是可以慢慢开始学习的。2:TensorFlow提供很多API,最低...
    2019-05-23 17:20:14
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  • JAVA动态代理深度学习(代理,InvocationHandler的),含元Proxy0源码JAVA动态代理深度学习,一相关类及其方法。java.lang.reflect.Proxy,代理是代理实例的调用处理程序二源代码。被代理对象的接口及实现类:com.ml.test包;公共接口管理器{公共无效修改(...
    2012-02-10 22:52:44
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    2018-08-16 10:49:19
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  • 目前深度学习主要使用Python训练自己的模型,其中Keras提供了heigh-level语法,后端可采用Tensorflow或者Theano。但是在实际应用时,大多数公司仍是使用java作为应用系统后台。于是便有了Python离线训练模型,Java调用模型实现在线预测。Java调用Keras模型有两种方案,一种是基于Java的深度学习库DL4J导入Keras模型,另外一种是利...
    2019-03-26 17:24:46
    阅读量:320
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  • 上一节我们自己写代码训练了只有一个神经元的反相器,它虽然只有一点点代码,但却让我们加深了梯度下降算法和反向传播算法的理解。只要勇敢的迈出这一步后,我们就可以勇敢的尝试它:深度学习中的hellowold–识别手写数字。只有自己写过的代码,才能完全的理解它的用意,不管它多烂,多糟糕,它确是完全属于你的东西。在训练处反相器以后,我开始大胆的尝试自己写一个全连接的神经网络,来训练手写数字。这并不难,
    2017-06-27 15:21:03
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    2011-02-11 18:51:00
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