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    2016-12-21 10:48:46
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  • 1、使用SynChronize关键字处理在需要处理并发现象的方法处添加Synchronize关键字即可完成高并发的现象。优点:简单、快捷缺点:并发现象数量巨大的情况下,访问的时间延长2、使用redis分布式锁处理高并发第一步:pom.xml中引入redis依赖<!--引入...
    2019-07-19 00:06:09
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  • 对于高并发问题,我认为总的来说可以分为三个方面:前端,服务器,数据库。前端:web线程连接数不足后台:服务器网络带宽不足数据库:数据库连接查询速度上不去针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法(对于高并发问题,只有不断优化,而不存在绝对的并发安全)前端:实现负载均衡,配置前置代理服务器,如NGINX,Apache等;后台:增加网络带宽,DNS域名解析分发多台服务器;...
    2019-04-08 13:49:21
    阅读量:41
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  • 在javaweb项目开发者,最难解决的是高并发问题,我为搞并发解决方案,想出了一个解决方案。     a.应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级(可水平扩容方向)。    b.时间换空间:降低单次请求时间,这样在单位时间内系统并发就会提升。    c.空间换时间:拉长整体处理业务时间,换取后台系统容量空间。     1.使用缓存服务器     使用Red
    2017-02-13 09:31:05
    阅读量:241
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  • 在javaweb项目开发者,最难解决的是高并发问题,我为搞并发解决方案,想出了一个解决方案。     a.应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级(可水平扩容方向)。    b.时间换空间:降低单次请求时间,这样在单位时间内系统并发就会提升。    c.空间换时间:拉长整体处理业务时间,换取后台系统容量空间。     1.使用缓存服务器
    2017-02-08 09:53:13
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  •    在javaweb项目开发者,最难解决的是高并发问题,我为搞并发解决方案,想出了一个解决方案。     a.应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级(可水平扩容方向)。    b.时间换空间:降低单次请求时间,这样在单位时间内系统并发就会提升。    c.空间换时间:拉长整体处理业务时间,换取后台系统容量空间。      1.使用缓存服务器     使用...
    2018-07-14 20:00:43
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  • 高并发导致出现系统数据不正确、丢失数据现象解决思路:1、分布式缓存数据库2、静态页面3采用分布式应用设计4代码优化1、HTML静态化  2、图片服务器分离  3、数据库集群和库表散列  4、缓存   5、镜像   6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上
    2013-09-06 21:39:51
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  • 在javaweb项目开发者,最难解决的是高并发问题,我为搞并发解决方案,想出了一个解决方案。     a.应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级(可水平扩容方向)。    b.时间换空间:降低单次请求时间,这样在单位时间内系统并发就会提升。    c.空间换时间:拉长整体处理业务时间,换取后台系统容量空间。     1.使用缓存服务器     使用Red
    2017-02-13 10:35:39
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  • 转自:http://blog.csdn.net/qq_31065001/article/details/54923254     在javaweb项目开发者,最难解决的是高并发问题,我为搞并发解决方案,想出了一个解决方案。     a.应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离
    2017-03-04 23:46:16
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