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    2019-08-20 11:01:36
    阅读量:156
    评论:0
  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
    阅读量:21940
    评论:51
  • 说明:本手册所列包来自Awesome-Python ,结合GitHub 和官方文档,参考 SeanCheney 大神在简书上翻译的《利用Python进行数据分析·第2版》,整理所得。Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...
    2018-05-10 23:20:12
    阅读量:1024
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  • python画折线图1.安装依赖的包  安装Numpy,Scipy,Matplotli  分别输入下面的代码进行安装:   pipinstallnumpypipinstallscipysudoapt-getinstallpython-matplotlib  测试是否安装成功  python>>>importpylab没
    2016-07-27 12:01:48
    阅读量:4021
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  • 这一张介绍的是叠堆图,叠堆图:主要用于显示【部分对整体】随时间的变化关系,叠堆图和饼图很相似但是,叠堆图反应是数据随着时间的变化。
    2018-05-14 19:37:12
    阅读量:2986
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  • Python+PyEcharts数据可视化处理python可以在处理各种数据时,如果可以将这些数据,利用图表将其可视化,这样在分析处理起来,将更加直观、清晰,以下是利用PyEcharts常用图表的可视化Demo,开发环境python3柱状图基本柱状图frompyechartsimportBar#基本柱状图bar=Bar("基本柱状图","副标题")bar...
    2019-04-13 13:52:43
    阅读量:1577
    评论:1
  • #python库中的基本用法importpandasaspd#调用pandas库来读取excell的文件importscipy.statsasss#生成正太分布的库importnumpyasnpimportseabornassnsdf=pd.read_csv("./data/qb_data.csv")#读取excell的文件#print...
    2018-09-24 17:25:05
    阅读量:3604
    评论:0
  • #-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#这里导入你自己的数据#......#......#x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()#开始画图plt.title('ResultAnaly...
    2019-03-14 16:14:18
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    2018-10-13 17:35:51
    阅读量:1298
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  • # coding=utf-8from pyecharts import Pie,Timelineimport randomattr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]pie_1 = Pie("2012 年销量比例", "数据纯属虚构")pie_1.add("秋季"
    2018-09-22 15:13:16
    阅读量:2428
    评论:0
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    2018-06-16 20:46:10
    阅读量:4386
    评论:3
  • 一、简介G2是阿里巴巴内部开放的数据可视化工具,提供丰富的图表类型,并且简单易上手,有比较完善的示例代码。其生成的图表简单漂亮,而且有JS互动显示,比较适合报告和文章插图。G2的数据来源是json格式数据。G2绘制的图形python的pandas库比较擅长对数据处理和分析,其DataFrame生成json也很方便。pandas自身集成了matplotlib的绘图功能,但是绘制的图形没有G2美观。
    2016-08-08 10:26:38
    阅读量:1832
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