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    2019-09-28 18:02:07
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  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
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  • 开头先附上强化学习(reinforcement learning)的学习视频:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/,赶紧进行强化学习吧!1.强化学习就是程序或智能体(agent)通过与环境不断地进行交互学习一个从环境到动作的映射,学习的目标就是使累计回报最大化。2.强化...
    2019-01-25 16:58:54
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  • 强化学习强化学习(reinforcementlearning),又称再励学习、评价学习,是一种重要的机器学习方法,强化学习是智能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使智能体获得最大的奖赏,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习...
    2019-03-27 21:29:25
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  • Python与机器学习之优化算法回顾圣经,在监督学习中优化算法是关键的步骤——分析模型并得到最优模型,才是最终的目的。
    2017-10-19 14:27:23
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  • 深入分析机器学习中的常用算法,兼顾算法、理论与实践,帮助读者快速掌握算法精髓!机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,*终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类书相比,本...
    2019-11-26 09:11:40
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    2018-01-06 17:20:05
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  • https://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/70197796总结的不错。强化学习算法是机器学习大家族中的一类,使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分表现出优秀的成绩,而这些成绩背后所付出的努力,是不断的试错,不断尝试,累加经验,学习经验。强化学习是一个大家族,包括许多中算法,比如通过行为的价值来选去特定行为的方法,抱括使用表格学习的q...
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    2019-03-31 23:13:01
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