• 接触到了设计模式和30天自制操作系统,现在也准备了这样的本书,接下来的两个月时间,每天一设计模式学习,每天学习一课操作系统。 这本书都有自己的优点,每天各坚持一课,尽量在这里写出感受记录学习中...

    接触到了设计模式和30天自制操作系统,现在也准备了这样的两本书,接下来的两个月时间,每天一个设计模式学习,每天学习一课操作系统。


    这两本书都有自己的优点,每天各坚持一课,尽量在这里写出感受记录学习中遇到的问题,特别是设计模式,这是一个很神奇的东西,一遍肯定不理解,但是没有这个第一遍后面的更不可能理解,先学习个大概,后面的事就好办


    每天一课,不看完不睡觉。已经完成的有设计模式中的单例模式和30天中的前11天,从现在(2015年3月28日 19点19分22秒)开始做至少坚持看完这两本书

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  • 本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢? 路线 Java发展到现在,按应用来分主要分为三大...

     

     

    java详细路线:

     

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    本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢?

    路线

    Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE。

    这三块相互补充,应用范围不同。

    J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;

    J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;

    J2EE是Java2的企业版,主要用于分布式的网络程序的开发,如电子商务网站和ERP系统。

    先学习j2se

    要学习j2ee就要先学习j2se,刚开始学习j2se先建议不要使用IDE,然后渐渐的过渡到使用IDE开发,毕竟用它方便嘛。学习j2se推荐两本书,《java2核心技术一二卷》,《java编程思想》,《java模式》。其中《java编程思想》要研读,精读。这一段时间是基本功学习,时间会很长,也可能很短,这要看学习者自身水平而定。

    不要被IDE纠缠

    在学习java和j2ee过程中,你会遇到五花八门的IDE,不要被他们迷惑,学JAVA的时候,要学语言本身的东西,不要太在意IDE的附加功能,JAVA编程在不同IDE之间的转换是很容易的,过于的在意IDE的功能反而容易耽误对语言本身的理解。目前流行的IDE有jbuilder,eclipse和eclipse的加强版WSAD。用好其中一个就可以了,推荐从eclipse入手j2ee。因为Jbuilder更适合于写j2se程序。

    选择和学习服务器使用配置

    当你有了j2se和IDE的经验时,可以开始j2ee的学习了,web服务器:tomcat,勿庸置疑,tomcat为学习web服务首选。而应用服务器目前主要有三个:jboss、weblogic、websphere。有很多项目开始采用jboss,并且有大量的公司开始做websphere或weblogic向jboss应用服务器的移植(节省成本),这里要说的是,学习tomcat和jboss我认为是首选,也是最容易上手的。学习服务器使用配置最好去询问有经验的人(有条件的话),因为他们或许一句话就能解决问题,你自己上网摸索可能要一两天(我就干过这种傻事),我们应该把主要时间放在学习原理和理论上,一项特定技术的使用永远代替不了一个人的知识和学问。

    学习web知识

    如果你是在做电子商务网站等时,你可能要充当几个角色,这是你还要学习:

    html,可能要用到vscode或者webstorm或者sublime或者等IDE。

    Javascript,学会简单的数据校验,数据联动显示等等。

    J2eeAPI学习

    学习j2eeAPI和学习服务器应该是一个迭代的过程。

    先学习jsp和servlet编程,这方面的书很多,我建立看oreilly公司的两本《jsp设计》和《java servlet编程》,oreilly出的书总是那本优秀,不得不佩服。

    学习jdbc数据库编程,j2ee项目大多都是MIS系统,访问数据库是核心。这本应属于j2se学习中,这里拿出来强调一下。

    学习jndi api,它和学习ejb可以结合起来。

    学习ejb api,推荐书《精通ejb》

    经过上面的这些的学习,大概可以对付一般的应用了。

    有人说跟着sun公司的《j2ee tutorial》一路学下来,当然也可以。

    学习ejb设计模式和看代码(最重要)

    设计模式是练内功,其重要性可以这么说吧,如果你不会用设计模式的话,你将写出一堆使用了ejb的垃圾,有慢又是一堆bug,其结果不如不用ejb实现(ejb不等于j2ee)

    无论学习什么语言,都应该看大量代码,你看的代码量不到一定数量,是学不好j2ee的。

    目前有很多开源的工程可以作为教材:

    jive论坛

    petstore sun公司

    dune sun公司

    等等,研读一个,并把它用到自己的工程中来。

    J2ee其他学习

    当你渐渐对j2ee了解到一定深度时,你要开始关注当前领域中的一些技术变化,J2ee是一块百家争鸣的领域,大家都在这里提出自己的解决方案,例如structs,hiberate,ofbiz等等,学习这些东西要你的项目和目标而定,预先补充一下未尝不可,但不用涉及太深,毕竟学习原理和理论是最最重要的事。

    目前常见j2eeAPI

    JavaServer Pages(JSP)技术1.2

    Java Servlet技术2.3

    JDBC API 2.0

    Java XML处理API(JAXP)1.1

    Enterprise JavaBeans技术2.0

    Java消息服务(JMS)1.0

    Java命名目录接口(JNDI)1.2

    Java事务API(JTA) 1.0

    JavaMail API 1.2

    JavaBeans激活架构(JAF)1.0

    J2EE连接器体系结构(JCA)1.0

    Java认证和授权服务(JAAS)1.0

    学习上面的某些API要以你的项目而定,了解所有他们总之是有好处的。

    上面印证了大家说的一句话,java语言本身不难学,但是技术太多,所以学java很费劲。回想一下,基本上每个初学者,在刚学习java的时候可能都会问别人这么一句话,你怎么知道的哪个方法(api)在哪个包里的?呵呵,无他,唯手熟尔。

    1 基础是王道。我们的基础要扎实扎实再扎实。

    以上面的整个流程来看java的技术分支很多,要想完全掌握是绝对不可能的。我们只有从中精通1到2个部分。但是java也是有通性的,所谓万变不离其宗。java的所有编程思路都是“面向对象”的编程。所以大家在往更高境界发展以前一定要打好基础,这样不管以后是jree还是j3d都有应刃而解的感觉。在这里强烈推荐“java编程思想”.

    2 所谓打好基础并不是说要熟悉所有的java代码。我说的意思是要了解java的结构。class,methode,object,各种套用import,extend 让自己在结构上对java有个立体而且整体的了解即刻。其实java的学习不用固执于对代码的熟悉,1来java本身带有很多demo,java2d

    的所有问题几乎都有demo的样例。2来java是开放代码,即使没有demo网络上也有很多高手把自己的代码分享。所以不要怕没有参考,参考是到处都有的。

    3 最后还有1点经验和大家分享,对sun的api一定要学会活用,不论是学习还是作为参考api都有很大的帮助,在完全了解java的结构的基础上,不论什么方法都是可以通过api来找到的.所以不要怕找不到方法,了解结构,了解api就能找到方法。

    重点

    精通:能够掌握此技术的85%技术要点以上,使用此技术时间超过两年,并使用此技术成功实施5个以上的项目。能使用此技术优化性能或代码,做到最大可能的重用。

    熟练:能够掌握此技术的60%技术要点以上,使用此技术时间超过一年,并使用此技术成功实施3个以上的项目。能使用此技术实现软件需求并有经验的积累在实现之前能做优化设计尽可能的实现模块或代码的重用。

    熟悉:能够掌握此技术的50%技术要点以上,使用此技术时间超过半年上,并使用此技术成功实施1个以上的项目。能使用此技术实现软件需求。

    了解:可以在实际需要时参考技术文档或帮助文件满足你的需要,基本知道此项技术在你运用是所起的作用,能够调用或者使用其根据规定提供给你的调用方式。

    二:基本要求

    1:html 掌握程度:熟练。原因:不会html你可能写JSP?

    2:javascript/jscript:掌握程度:熟悉。原因:client端的数据校验、一些页面处理需要你使用脚本。

    3:CSS 掌握程度:熟悉。原因:实现页面风格的统一通常会使用css去实现。

    4:java基础编程 掌握程度:熟练。原因:不会java你能写JSP?开玩笑吧。还有你必须非常熟悉以下几个包java.lang;java.io;java.sql;java.util;java.text;javax.sevrlet;javax.servlet.http; javax.mail;等。

    5:sql 掌握程度:熟练。原因:如果你不使用数据库的话你也许不需要掌握sql。同时你必须对以下几种数据库中的一种以上的sql比较熟悉。Oracle,DB2,Mysql,Postgresql.

    6:xml 掌握程度:了解 原因:AppServer的配置一般是使用XML来实现的。

    7:ejb 掌握程度:了解 原因:很多项目中商业逻辑是由ejb来实现的,所以呢„„

    8:以下几种AppServer(engnier) 你需要了解一个以上。

    a:)Tomcat b:)WebLogic c:)WebSphere d:)JRun e:)Resin 原因:你的jsp跑在什么上面啊!

    三:选择要求(因项目而定)

    1:LDAP 掌握程度:了解 原因:LADP越来越多的运用在权限控制上面。

    2:Struts 掌握程度:熟练 原因:如果符合MVC设计通常会使用Struts实现C。

    3:Xsp 掌握程度:根据需要而定很多时候是不使用的,但在不需要使用ejb但jsp+servlet+bean实现不了的时候Xsp是一个非常不错的选择。

    4:Linux 掌握程度:熟悉 原因:如果你的运用跑在Linux/Unix上你最少要知道rm ,mv,cp,vi,tar gzip/gunzip 是用来做什么的吧。

    四:工具的使用 1:UltraEdit(EditPlus)+jakarta-ant+jakarta-log4j; 2:Jubilder4-6 3:Visual Age For Java 4:VCafe

    以上的工具你选择你自己熟悉的吧。不过强烈建议你用log4j做调试工具。

    五:成长之路

    1:html 学习时间,如果你的智商在80以上,15天时间应该够用了。至少你能手写出一个页面来。

    2:jacascript/jscript学习时间,这真的不好说,比较深奥的东西,够用的话一个礼拜可以学写皮毛。

    3:css 学习时间,三天的时间你应该知道如何使用css了,不要求你写,一般是美工来写css。

    4:java 学习时间,天才也的三个月吧。慢满学吧。如果要精通,那我不知道需要多少时间了。用来写

    jsp,四个月应该够了。

    5:sql 学习时间,只需要知道insert ,delete ,update ,select,create/drop table的话一天你应该知道了。

    6:xml 学习时间,我不知道我还没有学会呢。呵呵。不过我知道DTD是用来做什么的。

    7:ejb 学习时间,基本的调用看3天你会调用了。不过是建立在你学会java的基础上的。

    8:熟悉AppServer,Tomcat四天你可以掌握安装,配置。把jsp跑起来了。如果是WebLogic也够了,但要使用ejb那不关你的事情吧。SA做什么去了。

    9:熟悉Linux那可得需要不少时间。慢慢看man吧。

    10:Struts如果需要你再学习。

    目标

    1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF,J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML,尤其是class,object,interaction以及statediagrams。

    2. 你需要学习JAVA语言的基础知识以及它的核心类库(collections,serialization,streams, networking, multithreading,reflection,event,handling,NIO,localization,以及其他)。

    3.你应该了解JVM,classloaders,classreflect,以及垃圾回收的基本工作机制等。你应该有能力反编译一个类文件并且明白一些基本的汇编指令。

    4. 如果你将要写客户端程序,你需要学习WEB的小应用程序(applet),必需掌握GUI设计的思想和方法,以及桌面程序的SWING,AWT, SWT。你还应该对UI部件的JAVABEAN组件模式有所了解。JAVABEANS也被应用在JSP中以把业务逻辑从表现层中分离出来。

    5.你需要学习java数据库技术,如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架,例如Hibernate,JDO, CocoBase,TopLink,InsideLiberator(国产JDO红工厂软件)或者iBatis。

    6.你还应该了解对象关系的阻抗失配的含义,以及它是如何影响业务对象的与关系型数据库的交互,和它的运行结果,还需要掌握不同的数据库产品运茫 热?oracle,mysql,mssqlserver。

    7.你需要学习JAVA的沙盒安全模式(classloaders,bytecodeverification,managers,policyandpermissions,

    codesigning, digitalsignatures,cryptography,certification,Kerberos,以及其他)还有不同的安全/认证 API,例如JAAS(JavaAuthenticationandAuthorizationService),JCE (JavaCryptographyExtension),JSSE(JavaSecureSocketExtension),以及JGSS (JavaGeneralSecurityService)。

    8.你需要学习Servlets,JSP,以及JSTL(StandardTagLibraries)和可以选择的第三方TagLibraries。

    9.你需要熟悉主流的网页框架,例如JSF,Struts,Tapestry,Cocoon,WebWork,以及他们下面的涉及模式,如MVC/MODEL2。

    10.你需要学习如何使用及管理WEB服务器,例如tomcat,resin,Jrun,并且知道如何在其基础上扩展和维护WEB程序。

    11.你需要学习分布式对象以及远程API,例如RMI和RMI/IIOP。

    12.你需要掌握各种流行中间件技术标准和与java结合实现,比如Tuxedo、CROBA,当然也包括javaEE本身。

    13.你需要学习最少一种的XMLAPI,例如JAXP(JavaAPIforXMLProcessing),JDOM(JavaforXMLDocumentObjectModel),DOM4J,或JAXR(JavaAPIforXMLRegistries)。

    14. 你应该学习如何利用JAVAAPI和工具来构建WebService。例如JAX-RPC(JavaAPIforXML/RPC),SAAJ (SOAPwithAttachmentsAPIforJava),JAXB(JavaArchitectureforXMLBinding),JAXM (JavaAPIforXMLMessaging), JAXR(JavaAPIforXMLRegistries),或者JWSDP(JavaWebServicesDeveloperPack)。

    15.你需要学习一门轻量级应用程序框架,例如Spring,PicoContainer,Avalon,以及它们的IoC/DI风格(setter,constructor,interfaceinjection)。

    16. 你需要熟悉不同的J2EE技术,例如JNDI(JavaNamingandDirectoryInterface),JMS (JavaMessageService),JTA/JTS(JavaTransactionAPI/JavaTransactionService), JMX (JavaManagementeXtensions),以及JavaMail。

    17.你需要学习企业级 JavaBeans(EJB)以及它们的不同组件模式:Stateless/StatefulSessionBeans,EntityBeans(包含 Bean- ManagedPersistence[BMP]或者Container-ManagedPersistence[CMP]和它的EJB-QL),或者 Message-DrivenBeans(MDB)。

    18.你需要学习如何管理与配置一个J2EE应用程序服务器,如WebLogic,JBoss等,并且利用它的附加服务,例如簇类,连接池以及分布式处理支援。你还需要了解如何在它上面封装和配置应用程序并且能够监控、调整它的性能。

    19.你需要熟悉面向方面的程序设计以及面向属性的程序设计(这两个都被很容易混淆的缩

    写为AOP),以及他们的主流JAVA规格和执行。例如AspectJ和AspectWerkz。

    20. 你需要熟悉对不同有用的API和frame work等来为你服务。例如Log4J(logging/tracing),Quartz (scheduling),JGroups(networkgroupcommunication),JCache (distributedcaching), Lucene(full-textsearch),JakartaCommons等等。

    21.如果你将要对接或者正和旧的系统或者本地平台,你需要学习JNI (JavaNativeInterface) and JCA (JavaConnectorArchitecture)。

    22.你需要熟悉JINI技术以及与它相关的分布式系统,比如掌握CROBA。

    23.你需要JavaCommunityProcess(JCP)以及他的不同JavaSpecificationRequests(JSRs),例如Portlets(168),JOLAP(69),DataMiningAPI(73),等等。

    24.你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne,netBeans,IntelliJIDEA或者Eclipse。(有些人更喜欢VI或EMACS来编写文件。随便你用什么了:)

    25.JAVA(精确的说是有些配置)是冗长的,它需要很多的人工代码(例如EJB),所以你需要熟悉代码生成工具,例如XDoclet。

    26.你需要熟悉一种单元测试体系(JNunit),并且学习不同的生成、部署工具(Ant,Maven)。

    27.你需要熟悉一些在JAVA开发中经常用到的软件工程过程。例如RUP(RationalUnifiedProcess)andAgilemethodologies。

    28.你需要能够深入了解加熟练操作和配置不同的操作系统,比如GNU/linux,sunsolaris,macOS等,做为跨平台软件的开发者。

    29.你还需要紧跟java发展的步伐,比如现在可以深入的学习javaME,以及各种java新规范,技术的运用,如新起的web富客户端技术。

    30.你必需要对opensource有所了解,因为至少java的很多技术直接是靠开源来驱动发展的,如java3D技术。(BlogJava-Topquan's Blog)

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    当然学习了基础知识,也少不了了解一些数据结构与算法

    数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作。算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。下面是自己整理的常用数据结构与算法相关内容,如有错误,欢迎指出。

    为了便于描述,文中涉及到的代码部分都是用Java语言编写的,其实Java本身对常见的几种数据结构,线性表、栈、队列等都提供了较好的实现,就是我们经常用到的Java集合框架,有需要的可以阅读这篇文章。Java - 集合框架完全解析

    一、线性表
      1.数组实现
      2.链表
    二、栈与队列
    三、树与二叉树
      1.树
      2.二叉树基本概念
      3.二叉查找树
      4.平衡二叉树
      5.红黑树
    四、图
    五、总结
    

    一、线性表

    线性表是最常用且最简单的一种数据结构,它是n个数据元素的有限序列。

    实现线性表的方式一般有两种,一种是使用数组存储线性表的元素,即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。另一种是使用链表存储线性表的元素,即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。

    数组实现

    数组是一种大小固定的数据结构,对线性表的所有操作都可以通过数组来实现。虽然数组一旦创建之后,它的大小就无法改变了,但是当数组不能再存储线性表中的新元素时,我们可以创建一个新的大的数组来替换当前数组。这样就可以使用数组实现动态的数据结构。

    • 代码1 创建一个更大的数组来替换当前数组
    int[] oldArray = new int[10];
            
    int[] newArray = new int[20];
            
    for (int i = 0; i < oldArray.length; i++) {
        newArray[i] = oldArray[i];
    }
    
    // 也可以使用System.arraycopy方法来实现数组间的复制     
    // System.arraycopy(oldArray, 0, newArray, 0, oldArray.length);
            
    oldArray = newArray;
    
    • 代码2 在数组位置index上添加元素e
    //oldArray 表示当前存储元素的数组
    //size 表示当前元素个数
    public void add(int index, int e) {
    
        if (index > size || index < 0) {
            System.out.println("位置不合法...");
        }
    
        //如果数组已经满了 就扩容
        if (size >= oldArray.length) {
            // 扩容函数可参考代码1
        }
    
        for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
            oldArray[i + 1] = oldArray[i];
        }
    
        //将数组elementData从位置index的所有元素往后移一位
        // System.arraycopy(oldArray, index, oldArray, index + 1,size - index);
    
        oldArray[index] = e;
    
        size++;
    }
    

    上面简单写出了数组实现线性表的两个典型函数,具体我们可以参考Java里面的ArrayList集合类的源码。数组实现的线性表优点在于可以通过下标来访问或者修改元素,比较高效,主要缺点在于插入和删除的花费开销较大,比如当在第一个位置前插入一个元素,那么首先要把所有的元素往后移动一个位置。为了提高在任意位置添加或者删除元素的效率,可以采用链式结构来实现线性表。

    链表

    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列节点组成,这些节点不必在内存中相连。每个节点由数据部分Data和链部分Next,Next指向下一个节点,这样当添加或者删除时,只需要改变相关节点的Next的指向,效率很高。

    单链表的结构

    下面主要用代码来展示链表的一些基本操作,需要注意的是,这里主要是以单链表为例,暂时不考虑双链表和循环链表。

    • 代码3 链表的节点
    class Node<E> {
    
        E item;
        Node<E> next;
        
        //构造函数
        Node(E element) {
           this.item = element;
           this.next = null;
       }
    }
    
    • 代码4 定义好节点后,使用前一般是对头节点和尾节点进行初始化
    //头节点和尾节点都为空 链表为空
    Node<E> head = null;
    Node<E> tail = null;
    
    • 代码5 空链表创建一个新节点
    //创建一个新的节点 并让head指向此节点
    head = new Node("nodedata1");
    
    //让尾节点也指向此节点
    tail = head;
    
    • 代码6 链表追加一个节点
    //创建新节点 同时和最后一个节点连接起来
    tail.next = new Node("node1data2");
    
    //尾节点指向新的节点
    tail = tail.next;
    
    • 代码7 顺序遍历链表
    Node<String> current = head;
    while (current != null) {
        System.out.println(current.item);
        current = current.next;
    }
    
    • 代码8 倒序遍历链表
    static void printListRev(Node<String> head) {
    //倒序遍历链表主要用了递归的思想
        if (head != null) {
            printListRev(head.next);
            System.out.println(head.item);
        }
    }
    
    • 代码 单链表反转
    //单链表反转 主要是逐一改变两个节点间的链接关系来完成
    static Node<String> revList(Node<String> head) {
    
        if (head == null) {
            return null;
        }
    
        Node<String> nodeResult = null;
    
        Node<String> nodePre = null;
        Node<String> current = head;
    
        while (current != null) {
    
            Node<String> nodeNext = current.next;
    
            if (nodeNext == null) {
                nodeResult = current;
            }
    
            current.next = nodePre;
            nodePre = current;
            current = nodeNext;
        }
    
        return nodeResult;
    }
    

    上面的几段代码主要展示了链表的几个基本操作,还有很多像获取指定元素,移除元素等操作大家可以自己完成,写这些代码的时候一定要理清节点之间关系,这样才不容易出错。

    链表的实现还有其它的方式,常见的有循环单链表,双向链表,循环双向链表。 循环单链表 主要是链表的最后一个节点指向第一个节点,整体构成一个链环。 双向链表 主要是节点中包含两个指针部分,一个指向前驱元,一个指向后继元,JDK中LinkedList集合类的实现就是双向链表。** 循环双向链表** 是最后一个节点指向第一个节点。

    二、栈与队列

    栈和队列也是比较常见的数据结构,它们是比较特殊的线性表,因为对于栈来说,访问、插入和删除元素只能在栈顶进行,对于队列来说,元素只能从队列尾插入,从队列头访问和删除。

    栈是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫作栈顶,对栈的基本操作有push(进栈)和pop(出栈),前者相当于插入,后者相当于删除最后一个元素。栈有时又叫作LIFO(Last In First Out)表,即后进先出。

    栈的模型

    下面我们看一道经典题目,加深对栈的理解。

    关于栈的一道经典题目

    上图中的答案是C,其中的原理可以好好想一想。

    因为栈也是一个表,所以任何实现表的方法都能实现栈。我们打开JDK中的类Stack的源码,可以看到它就是继承类Vector的。当然,Stack是Java2前的容器类,现在我们可以使用LinkedList来进行栈的所有操作。

    队列

    队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

    队列示意图

    我们可以使用链表来实现队列,下面代码简单展示了利用LinkedList来实现队列类。

    • 代码9 简单实现队列类
    public class MyQueue<E> {
    
        private LinkedList<E> list = new LinkedList<>();
    
        // 入队
        public void enqueue(E e) {
            list.addLast(e);
        }
    
        // 出队
        public E dequeue() {
            return list.removeFirst();
        }
    }
    

    普通的队列是一种先进先出的数据结构,而优先队列中,元素都被赋予优先级。当访问元素的时候,具有最高优先级的元素最先被删除。优先队列在生活中的应用还是比较多的,比如医院的急症室为病人赋予优先级,具有最高优先级的病人最先得到治疗。在Java集合框架中,类PriorityQueue就是优先队列的实现类,具体大家可以去阅读源码。

    三、树与二叉树

    树型结构是一类非常重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用。在介绍二叉树之前,我们先简单了解一下树的相关内容。

    ** 树 是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。它具有以下特点:每个节点有零个或多个子节点;没有父节点的节点称为节点;每一个非根节点有且只有一个 父节点 **;除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树。

    树的结构

    二叉树基本概念

    • 定义

    二叉树是每个节点最多有两棵子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

    • 相关性质

    二叉树的每个结点至多只有2棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。

    二叉树的第i层至多有2(i-1)个结点;深度为k的二叉树至多有2k-1个结点。

    一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树称之为** 满二叉树 **;

    深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中,序号为1至n的节点对应时,称之为** 完全二叉树 **。

    • 三种遍历方法

    在二叉树的一些应用中,常常要求在树中查找具有某种特征的节点,或者对树中全部节点进行某种处理,这就涉及到二叉树的遍历。二叉树主要是由3个基本单元组成,根节点、左子树和右子树。如果限定先左后右,那么根据这三个部分遍历的顺序不同,可以分为先序遍历、中序遍历和后续遍历三种。

    (1) 先序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先访问根节点,再先序遍历左子树,最后先序遍历右子树。 (2) 中序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。(3) 后序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先后序遍历左子树访问根节点,再后序遍历右子树,最后访问根节点。

    给定二叉树写出三种遍历结果

    • 树和二叉树的区别

    (1) 二叉树每个节点最多有2个子节点,树则无限制。 (2) 二叉树中节点的子树分为左子树和右子树,即使某节点只有一棵子树,也要指明该子树是左子树还是右子树,即二叉树是有序的。 (3) 树决不能为空,它至少有一个节点,而一棵二叉树可以是空的。

    上面我们主要对二叉树的相关概念进行了介绍,下面我们将从二叉查找树开始,介绍二叉树的几种常见类型,同时将之前的理论部分用代码实现出来。

    二叉查找树

    • 定义

    二叉查找树就是二叉排序树,也叫二叉搜索树。二叉查找树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1) 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;(2) 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;(3) 左、右子树也分别为二叉排序树;(4) 没有键值相等的结点。

    典型的二叉查找树的构建过程

    • 性能分析

    对于二叉查找树来说,当给定值相同但顺序不同时,所构建的二叉查找树形态是不同的,下面看一个例子。

    不同形态平衡二叉树的ASL不同

    可以看到,含有n个节点的二叉查找树的平均查找长度和树的形态有关。最坏情况下,当先后插入的关键字有序时,构成的二叉查找树蜕变为单支树,树的深度为n,其平均查找长度(n+1)/2(和顺序查找相同),最好的情况是二叉查找树的形态和折半查找的判定树相同,其平均查找长度和log2(n)成正比。平均情况下,二叉查找树的平均查找长度和logn是等数量级的,所以为了获得更好的性能,通常在二叉查找树的构建过程需要进行“平衡化处理”,之后我们将介绍平衡二叉树和红黑树,这些均可以使查找树的高度为O(log(n))。

    • 代码10 二叉树的节点
    
    class TreeNode<E> {
    
        E element;
        TreeNode<E> left;
        TreeNode<E> right;
    
        public TreeNode(E e) {
            element = e;
        }
    }
    

    二叉查找树的三种遍历都可以直接用递归的方法来实现:

    • 代码12 先序遍历
    protected void preorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        System.out.println(root.element + " ");
    
        preorder(root.left);
    
        preorder(root.right);
    }
    
    • 代码13 中序遍历
    protected void inorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        inorder(root.left);
    
        System.out.println(root.element + " ");
    
        inorder(root.right);
    }
    
    • 代码14 后序遍历
    protected void postorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        postorder(root.left);
    
        postorder(root.right);
    
        System.out.println(root.element + " ");
    }
    
    • 代码15 二叉查找树的简单实现
    /**
     * @author JackalTsc
     */
    public class MyBinSearchTree<E extends Comparable<E>> {
    
        // 根
        private TreeNode<E> root;
    
        // 默认构造函数
        public MyBinSearchTree() {
        }
    
        // 二叉查找树的搜索
        public boolean search(E e) {
    
            TreeNode<E> current = root;
    
            while (current != null) {
    
                if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                    current = current.left;
                } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                    current = current.right;
                } else {
                    return true;
                }
            }
    
            return false;
        }
    
        // 二叉查找树的插入
        public boolean insert(E e) {
    
            // 如果之前是空二叉树 插入的元素就作为根节点
            if (root == null) {
                root = createNewNode(e);
            } else {
                // 否则就从根节点开始遍历 直到找到合适的父节点
                TreeNode<E> parent = null;
                TreeNode<E> current = root;
                while (current != null) {
                    if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                        parent = current;
                        current = current.left;
                    } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                        parent = current;
                        current = current.right;
                    } else {
                        return false;
                    }
                }
                // 插入
                if (e.compareTo(parent.element) < 0) {
                    parent.left = createNewNode(e);
                } else {
                    parent.right = createNewNode(e);
                }
            }
            return true;
        }
    
        // 创建新的节点
        protected TreeNode<E> createNewNode(E e) {
            return new TreeNode(e);
        }
    
    }
    
    // 二叉树的节点
    class TreeNode<E extends Comparable<E>> {
    
        E element;
        TreeNode<E> left;
        TreeNode<E> right;
    
        public TreeNode(E e) {
            element = e;
        }
    }
    
    

    上面的代码15主要展示了一个自己实现的简单的二叉查找树,其中包括了几个常见的操作,当然更多的操作还是需要大家自己去完成。因为在二叉查找树中删除节点的操作比较复杂,所以下面我详细介绍一下这里。

    • 二叉查找树中删除节点分析

    要在二叉查找树中删除一个元素,首先需要定位包含该元素的节点,以及它的父节点。假设current指向二叉查找树中包含该元素的节点,而parent指向current节点的父节点,current节点可能是parent节点的左孩子,也可能是右孩子。这里需要考虑两种情况:

    1. current节点没有左孩子,那么只需要将patent节点和current节点的右孩子相连。
    2. current节点有一个左孩子,假设rightMost指向包含current节点的左子树中最大元素的节点,而parentOfRightMost指向rightMost节点的父节点。那么先使用rightMost节点中的元素值替换current节点中的元素值,将parentOfRightMost节点和rightMost节点的左孩子相连,然后删除rightMost节点。
        // 二叉搜索树删除节点
        public boolean delete(E e) {
    
            TreeNode<E> parent = null;
            TreeNode<E> current = root;
    
            // 找到要删除的节点的位置
            while (current != null) {
                if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                    parent = current;
                    current = current.left;
                } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                    parent = current;
                    current = current.right;
                } else {
                    break;
                }
            }
    
            // 没找到要删除的节点
            if (current == null) {
                return false;
            }
    
            // 考虑第一种情况
            if (current.left == null) {
                if (parent == null) {
                    root = current.right;
                } else {
                    if (e.compareTo(parent.element) < 0) {
                        parent.left = current.right;
                    } else {
                        parent.right = current.right;
                    }
                }
            } else { // 考虑第二种情况
                TreeNode<E> parentOfRightMost = current;
                TreeNode<E> rightMost = current.left;
                // 找到左子树中最大的元素节点
                while (rightMost.right != null) {
                    parentOfRightMost = rightMost;
                    rightMost = rightMost.right;
                }
    
                // 替换
                current.element = rightMost.element;
    
                // parentOfRightMost和rightMost左孩子相连
                if (parentOfRightMost.right == rightMost) {
                    parentOfRightMost.right = rightMost.left;
                } else {
                    parentOfRightMost.left = rightMost.left;
                }
            }
    
            return true;
        }
    

    平衡二叉树

    平衡二叉树又称AVL树,它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。

    平衡二叉树

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树算法。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树,n个结点的AVL树最大深度约1.44log2n。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。

    红黑树

    红黑树是平衡二叉树的一种,它保证在最坏情况下基本动态集合操作的事件复杂度为O(log n)。红黑树和平衡二叉树区别如下:(1) 红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。(2) 平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。点击查看更多

    四、图

    • 简介

    图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构,在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,而在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。图的应用相当广泛,特别是近年来的迅速发展,已经渗入到诸如语言学、逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学以及数学的其他分支中。

    • 相关阅读

    因为图这部分的内容还是比较多的,这里就不详细介绍了,有需要的可以自己搜索相关资料。

    (1) 《百度百科对图的介绍》
    (2) 《数据结构之图(存储结构、遍历)》

    这篇文章是常见数据结构与算法整理总结的下篇,上一篇主要是对常见的数据结构进行集中总结,这篇主要是总结一些常见的算法相关内容,文章中如有错误,欢迎指出。

    一、概述
    二、查找算法
    三、排序算法
    四、其它算法
    五、常见算法题
    六、总结
    

    一、概述

    以前看到这样一句话,语言只是工具,算法才是程序设计的灵魂。的确,算法在计算机科学中的地位真的很重要,在很多大公司的笔试面试中,算法掌握程度的考察都占据了很大一部分。不管是为了面试还是自身编程能力的提升,花时间去研究常见的算法还是很有必要的。下面是自己对于算法这部分的学习总结。

    算法简介

    算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。对于同一个问题的解决,可能会存在着不同的算法,为了衡量一个算法的优劣,提出了空间复杂度与时间复杂度这两个概念。

    时间复杂度

    一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间度量记为 ** T(n) = O(f(n)) **,它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。这里需要重点理解这个增长率。

    举个例子,看下面3个代码:
    
    1、{++x;}
    
    2、for(i = 1; i <= n; i++) { ++x; }
    
    3、for(j = 1; j <= n; j++) 
            for(j = 1; j <= n; j++) 
                 { ++x; }
    
    上述含有 ++x 操作的语句的频度分别为1 、n 、n^2,
    
    假设问题的规模扩大了n倍,3个代码的增长率分别是1 、n 、n^2
    
    它们的时间复杂度分别为O(1)、O(n )、O(n^2)
    

    空间复杂度

    空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。

    二、查找算法

    查找和排序是最基础也是最重要的两类算法,熟练地掌握这两类算法,并能对这些算法的性能进行分析很重要,这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。

    顺序查找

    顺序查找又称线性查找。它的过程为:从查找表的最后一个元素开始逐个与给定关键字比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,否则,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录查找不成功,它的缺点是效率低下。

    二分查找

    • 简介

    二分查找又称折半查找,对于有序表来说,它的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好。

    二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x。

    二分查找的时间复杂度为O(logn)

    • 实现
    //给定有序查找表array 二分查找给定的值data
    //查找成功返回下标 查找失败返回-1
    
    static int funBinSearch(int[] array, int data) {
    
        int low = 0;
        int high = array.length - 1;
    
        while (low <= high) {
    
            int mid = (low + high) / 2;
    
            if (data == array[mid]) {
                return mid;
            } else if (data < array[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    

    三、排序算法

    排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。下面主要对一些常见的排序算法做介绍,并分析它们的时空复杂度。

    常见排序算法

    常见排序算法性能比较:

    图片来自网络

    上面这张表中有稳定性这一项,排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前和排序后他们的相对位置不发生变化。

    下面从冒泡排序开始逐一介绍。

    冒泡排序

    • 简介

    冒泡排序的基本思想是:设排序序列的记录个数为n,进行n-1次遍历,每次遍历从开始位置依次往后比较前后相邻元素,这样较大的元素往后移,n-1次遍历结束后,序列有序。

    例如,对序列(3,2,1,5)进行排序的过程是:共进行3次遍历,第1次遍历时先比较3和2,交换,继续比较3和1,交换,再比较3和5,不交换,这样第1次遍历结束,最大值5在最后的位置,得到序列(2,1,3,5)。第2次遍历时先比较2和1,交换,继续比较2和3,不交换,第2次遍历结束时次大值3在倒数第2的位置,得到序列(1,2,3,5),第3次遍历时,先比较1和2,不交换,得到最终有序序列(1,2,3,5)。

    需要注意的是,如果在某次遍历中没有发生交换,那么就不必进行下次遍历,因为序列已经有序。

    • 实现
    // 冒泡排序 注意 flag 的作用
    static void funBubbleSort(int[] array) {
    
        boolean flag = true;
    
        for (int i = 0; i < array.length - 1 && flag; i++) {
    
            flag = false;
    
            for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {
    
                if (array[j] > array[j + 1]) {
    
                    int temp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = temp;
    
                    flag = true;
                }
            }
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
    
    • 分析

    最佳情况下冒泡排序只需一次遍历就能确定数组已经排好序,不需要进行下一次遍历,所以最佳情况下,时间复杂度为** O(n) **。

    最坏情况下冒泡排序需要n-1次遍历,第一次遍历需要比较n-1次,第二次遍历需要n-2次,...,最后一次需要比较1次,最差情况下时间复杂度为** O(n^2) **。

    简单选择排序

    • 简介

    简单选择排序的思想是:设排序序列的记录个数为n,进行n-1次选择,每次在n-i+1(i = 1,2,...,n-1)个记录中选择关键字最小的记录作为有效序列中的第i个记录。

    例如,排序序列(3,2,1,5)的过程是,进行3次选择,第1次选择在4个记录中选择最小的值为1,放在第1个位置,得到序列(1,3,2,5),第2次选择从位置1开始的3个元素中选择最小的值2放在第2个位置,得到有序序列(1,2,3,5),第3次选择因为最小的值3已经在第3个位置不需要操作,最后得到有序序列(1,2,3,5)。

    • 实现
    static void funSelectionSort(int[] array) {
    
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
    
            int mink = i;
    
                // 每次从未排序数组中找到最小值的坐标
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
    
                if (array[j] < array[mink]) {
                    mink = j;
                }
            }
    
            // 将最小值放在最前面
            if (mink != i) {
                int temp = array[mink];
                array[mink] = array[i];
                array[i] = temp;
            }
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    }
    
    • 分析

    简单选择排序过程中需要进行的比较次数与初始状态下待排序的记录序列的排列情况** 无关。当i=1时,需进行n-1次比较;当i=2时,需进行n-2次比较;依次类推,共需要进行的比较次数是(n-1)+(n-2)+…+2+1=n(n-1)/2,即进行比较操作的时间复杂度为 O(n^2) ,进行移动操作的时间复杂度为 O(n) 。总的时间复杂度为 O(n^2) **。

    最好情况下,即待排序记录初始状态就已经是正序排列了,则不需要移动记录。最坏情况下,即待排序记录初始状态是按第一条记录最大,之后的记录从小到大顺序排列,则需要移动记录的次数最多为3(n-1)。

    简单选择排序是不稳定排序。

    直接插入排序

    • 简介

    直接插入的思想是:是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。

    例如,排序序列(3,2,1,5)的过程是,初始时有序序列为(3),然后从位置1开始,先访问到2,将2插入到3前面,得到有序序列(2,3),之后访问1,找到合适的插入位置后得到有序序列(1,2,3),最后访问5,得到最终有序序列(1,2,3,5).

    • 实现
    static void funDInsertSort(int[] array) {
    
        int j;
    
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
    
            int temp = array[i];
    
            j = i - 1;
    
            while (j > -1 && temp < array[j]) {
    
                array[j + 1] = array[j];
    
                j--;
            }
    
            array[j + 1] = temp;
    
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    }
    
    • 分析

    最好情况下,当待排序序列中记录已经有序时,则需要n-1次比较,不需要移动,时间复杂度为** O(n) 。最差情况下,当待排序序列中所有记录正好逆序时,则比较次数和移动次数都达到最大值,时间复杂度为 O(n^2) 。平均情况下,时间复杂度为 O(n^2) **。

    希尔排序

    希尔排序又称“缩小增量排序”,它是基于直接插入排序的以下两点性质而提出的一种改进:(1) 直接插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。(2) 直接插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。点击查看更多关于希尔排序的内容

    归并排序

    • 简介

    归并排序是分治法的一个典型应用,它的主要思想是:将待排序序列分为两部分,对每部分递归地应用归并排序,在两部分都排好序后进行合并。

    例如,排序序列(3,2,8,6,7,9,1,5)的过程是,先将序列分为两部分,(3,2,8,6)和(7,9,1,5),然后对两部分分别应用归并排序,第1部分(3,2,8,6),第2部分(7,9,1,5),对两个部分分别进行归并排序,第1部分继续分为(3,2)和(8,6),(3,2)继续分为(3)和(2),(8,6)继续分为(8)和(6),之后进行合并得到(2,3),(6,8),再合并得到(2,3,6,8),第2部分进行归并排序得到(1,5,7,9),最后合并两部分得到(1,2,3,5,6,7,8,9)。

    • 实现
        //归并排序
        static void funMergeSort(int[] array) {
    
            if (array.length > 1) {
    
                int length1 = array.length / 2;
                int[] array1 = new int[length1];
                System.arraycopy(array, 0, array1, 0, length1);
                funMergeSort(array1);
    
                int length2 = array.length - length1;
                int[] array2 = new int[length2];
                System.arraycopy(array, length1, array2, 0, length2);
                funMergeSort(array2);
    
                int[] datas = merge(array1, array2);
                System.arraycopy(datas, 0, array, 0, array.length);
            }
    
        }
    
        //合并两个数组
        static int[] merge(int[] list1, int[] list2) {
    
            int[] list3 = new int[list1.length + list2.length];
    
            int count1 = 0;
            int count2 = 0;
            int count3 = 0;
    
            while (count1 < list1.length && count2 < list2.length) {
    
                if (list1[count1] < list2[count2]) {
                    list3[count3++] = list1[count1++];
                } else {
                    list3[count3++] = list2[count2++];
                }
            }
    
            while (count1 < list1.length) {
                list3[count3++] = list1[count1++];
            }
    
            while (count2 < list2.length) {
                list3[count3++] = list2[count2++];
            }
    
            return list3;
        }
    
    • 分析

    归并排序的时间复杂度为O(nlogn),它是一种稳定的排序,java.util.Arrays类中的sort方法就是使用归并排序的变体来实现的。

    快速排序

    • 简介

    快速排序的主要思想是:在待排序的序列中选择一个称为主元的元素,将数组分为两部分,使得第一部分中的所有元素都小于或等于主元,而第二部分中的所有元素都大于主元,然后对两部分递归地应用快速排序算法。

    • 实现
    // 快速排序
    static void funQuickSort(int[] mdata, int start, int end) {
        if (end > start) {
            int pivotIndex = quickSortPartition(mdata, start, end);
            funQuickSort(mdata, start, pivotIndex - 1);
            funQuickSort(mdata, pivotIndex + 1, end);
        }
    }
    
    // 快速排序前的划分
    static int quickSortPartition(int[] list, int first, int last) {
    
        int pivot = list[first];
        int low = first + 1;
        int high = last;
    
        while (high > low) {
    
            while (low <= high && list[low] <= pivot) {
                low++;
            }
    
            while (low <= high && list[high] > pivot) {
                high--;
            }
    
            if (high > low) {
                int temp = list[high];
                list[high] = list[low];
                list[low] = temp;
            }
        }
    
        while (high > first && list[high] >= pivot) {
            high--;
        }
    
        if (pivot > list[high]) {
            list[first] = list[high];
            list[high] = pivot;
            return high;
        } else {
            return first;
        }
    }
    
    • 分析

    在快速排序算法中,比较关键的一个部分是主元的选择。在最差情况下,划分由n个元素构成的数组需要进行n次比较和n次移动,因此划分需要的时间是O(n)。在最差情况下,每次主元会将数组划分为一个大的子数组和一个空数组,这个大的子数组的规模是在上次划分的子数组的规模上减1,这样在最差情况下算法需要(n-1)+(n-2)+...+1= ** O(n^2) **时间。

    最佳情况下,每次主元将数组划分为规模大致相等的两部分,时间复杂度为** O(nlogn) **。

    堆排序

    • 简介

    在介绍堆排序之前首先需要了解堆的定义,n个关键字序列K1,K2,…,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质):(1) ki <= k(2i)且 ki <= k(2i+1) (1 ≤ i≤ n/2),当然,这是小根堆,大根堆则换成>=号。

    如果将上面满足堆性质的序列看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有的非终端节点的值均不大于(或不小于)其左右孩子节点的值。

    堆排序的主要思想是:给定一个待排序序列,首先经过一次调整,将序列构建成一个大顶堆,此时第一个元素是最大的元素,将其和序列的最后一个元素交换,然后对前n-1个元素调整为大顶堆,再将其第一个元素和末尾元素交换,这样最后即可得到有序序列。

    • 实现
    //堆排序
    public class TestHeapSort {
    
        public static void main(String[] args) {
            int arr[] = { 5, 6, 1, 0, 2, 9 };
            heapsort(arr, 6);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    
        static void heapsort(int arr[], int n) {
    
            // 先建大顶堆
            for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
                heapAdjust(arr, i, n);
            }
    
            for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
                swap(arr, 0, n - i - 1);
                heapAdjust(arr, 0, n - i - 1);
            }
        }
    
        // 交换两个数
        static void swap(int arr[], int low, int high) {
            int temp = arr[low];
            arr[low] = arr[high];
            arr[high] = temp;
        }
    
        // 调整堆
        static void heapAdjust(int arr[], int index, int n) {
    
            int temp = arr[index];
    
            int child = 0;
    
            while (index * 2 + 1 < n) {
                            
                child = index * 2 + 1;
                            
                // child为左右孩子中较大的那个
                if (child != n - 1 && arr[child] < arr[child + 1]) {
                    child++;
                }
                // 如果指定节点大于较大的孩子 不需要调整
                if (temp > arr[child]) {
                    break;
                } else {
                    // 否则继续往下判断孩子的孩子 直到找到合适的位置
                    arr[index] = arr[child];
                    index = child;
                }
            }
    
            arr[index] = temp;
        }
    }
    
    
    • 分析

    由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序时间复杂度也为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。它是不稳定的排序方法。与快排和归并排序相比,堆排序在最差情况下的时间复杂度优于快排,空间效率高于归并排序。

    四、其它算法

    在上面的篇幅中,主要是对查找和常见的几种排序算法作了介绍,这些内容都是基础的但是必须掌握的内容,尤其是二分查找、快排、堆排、归并排序这几个更是面试高频考察点。(这里不禁想起百度一面的时候让我写二分查找和堆排序,二分查找还行,然而堆排序当时一脸懵逼...)下面主要是介绍一些常见的其它算法。

    递归

    • 简介

    在平常解决一些编程或者做一些算法题的时候,经常会用到递归。程序调用自身的编程技巧称为递归。它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。上面介绍的快速排序和归并排序都用到了递归的思想。

    • 经典例子

    斐波那契数列,又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)。

    //斐波那契数列 递归实现
    static long funFib(long index) {
    
        if (index == 0) {
            return 0;
        } else if (index == 1) {
            return 1;
        } else {
            return funFib(index - 1) + funFib(index - 2);
        }
    }
    

    上面代码是斐波那契数列的递归实现,然而我们不难得到它的时间复杂度是O(2^n),递归有时候可以很方便地解决一些问题,但是它也会带来一些效率上的问题。下面的代码是求斐波那契数列的另一种方式,效率比递归方法的效率高。

    static long funFib2(long index) {
    
        long f0 = 0;
        long f1 = 1;
        long f2 = 1;
    
        if (index == 0) {
            return f0;
        } else if (index == 1) {
            return f1;
        } else if (index == 2) {
            return f2;
        }
    
        for (int i = 3; i <= index; i++) {
            f0 = f1;
            f1 = f2;
            f2 = f0 + f1;
        }
    
        return f2;
    }
    

    分治算法

    分治算法的思想是将待解决的问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后合并这些子问题的解来建立最终的解。分治算法中关键地一步其实就是递归地求解子问题。关于分治算法的一个典型例子就是上面介绍的归并排序。查看更多关于分治算法的内容

    动态规划

    动态规划与分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解待解决的问题。但是,分治算法将问题划分为互不相交的子问题,递归地求解子问题,再将它们的解组合起来,而动态规划应用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子子问题。动态规划方法通常用来求解最优化问题。查看更多关于动态规划的内容

    动态规划典型的一个例子是最长公共子序列问题。

    常见的算法还有很多,比如贪心算法,回溯算法等等,这里都不再详细介绍,想要熟练掌握,还是要靠刷题,刷题,刷题,然后总结。

    五、常见算法题

    下面是一些常见的算法题汇总。

    不使用临时变量交换两个数

    static void funSwapTwo(int a, int b) {
    
        a = a ^ b;
        b = b ^ a;
        a = a ^ b;
    
        System.out.println(a + " " + b);
    }
    

    判断一个数是否为素数

    static boolean funIsPrime(int m) {
    
        boolean flag = true;
    
        if (m == 1) {
            flag = false;
        } else {
    
            for (int i = 2; i <= Math.sqrt(m); i++) {
                if (m % i == 0) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
        }
    
        return flag;
    }
    

    其它算法题

    1、15道使用频率极高的基础算法题
    2、二叉树相关算法题
    3、链表相关算法题
    4、字符串相关算法问题

    数据结构与算法原文出自简书尘语凡心常见数据结构与算法整理总结

    当然作为后端也要掌握一些架构师技术图谱

    展开全文
  • 两个月前,给自己定了个目标,要深入学习javascript。 之前其实对javascript还是比较有好感,说不上高手,但是写代码也是比较熟练的。 这次主要是深入。   1. 看了《高级程序设计javascript》 并且自己实践了几个小...

    两个月前,给自己定了个目标,要深入学习javascript。

    之前其实对javascript还是比较有好感,说不上高手,但是写代码也是比较熟练的。

    这次主要是深入。

     

    1. 看了《高级程序设计javascript》

    并且自己实践了几个小程序:

    https://github.com/zhuli/popup 弹出层公用控件

    https://github.com/zhuli/formValidate 公用验证类

    代码说不上写的很优秀,但是至少个人觉得还可以,还是有很大提升空间。接下去的几个月里面可能不会经常去针对性学习,但是要经常练练手,多翻阅翻阅资料。

    2. 看了《nodejs 开发指南》

    最近一些天一直在折腾nodejs,虽然不到一个月,高手说不上,但是比较熟练了,因为之前一直搞PHP开发。

    并且有了两个产出:

    https://github.com/zhuli/initnode  nodejs的开发框架。这个框架写了很多代码,并且也测试过,1.0版本还是相对比较稳定,之后会持续开发,但是进度会放慢,毕竟nodejs需要自己去完成的事情太多了,要支撑web开发需要很大工作量。

    https://github.com/zhuli/node_cache  内存缓存工具,是一款参照memcache的设计原理设计的nodejs的内存缓存。主要用到了hashMap lur策略,内存切片等一系列算法,并且我在最近一周写这个代码的过程中,几乎是痴迷状态。突然发现自己很喜欢写算法,很喜欢研究算法,那种数字的成就感无法用言语表达。(还在完善中,下个月应该就能出来,主体部分已经完成,完成后还要写一个php扩展)

     

    今天买了两本书:《算法导论》和《构建高可用mysql数据中心》

    主要原因:

    Nginx等这些现在比较熟悉,熟练,但是mysql真心不是理解很透彻,所以买本书,平常下班时间翻阅一下,阅读个1-2遍应该能提升很快。

    算法导论,因为自己计算机底子薄,补充补充,对算法也有很大浓厚兴趣。

    接下去会大致学习java 其实对java兴趣不大,未来的目标还是往c方向,做服务器层面开发

     

    突然发现,买书是自己成长的最低成本,一本几十块钱的书 真心很便宜!!!

    鼓励自己多看书,今年争取看完10本左右的计算机书,已经7-8本啦!

    展开全文
  •  基于JAVA的UDP服务器模型源代码,内含UDP服务器端模型和UDP客户端模型两个小程序,向JAVA初学者演示UDP C/S结构的原理。 简单聊天软件CS模式 2个目标文件 一个简单的CS模式的聊天软件,用socket实现,比较简单。 ...
  • Java学习计划&书

    2018-07-25 19:58:09
    第一阶段:javase 周期:两周到一个月入门 基础语法、递归、面向对象、异常处理、数组、常用类、IO、线程、网络编程,到图形界面就不学了。 学习Java基础的时候,应该尽量多动手,很多时候,你想当然的事情,等你...

    https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/147694516

    第一阶段:javase 周期:两周到一个月入门

    基础语法、递归、面向对象、异常处理、数组、常用类、IO、线程、网络编程,到图形界面就不学了。

    学习Java基础的时候,应该尽量多动手,很多时候,你想当然的事情,等你写出来运行一下,你就会发现不是这么回事儿,不信你就试试。 

    学完以上内容以后,你应该对Java有一个基本的了解了,你可以用Java语言写出一些简单的程序,并且你用的是最简单的编辑器,比如记事本。 这个时候,不要急于进入下一部分,留下几天好好写一些程序,尽可能熟悉这些基础内容。

     

    第二阶段:JAVAweb 周期:两月往上

    HTML,css,js,前端的学习,其实想学好,周期很长,按照目标导向制定个周期

    JSP 学习

    Ajax学习

    学习servlet:servlet是重点,像现在的一些框架struts这样的框架都是基于servlet的。等servlet学好了,就可以用eclipse了

     

    等你写上几天程序以后,你往往会比较迷茫,因为你写的东西似乎看起来毫无用处,比如实现一个简单的计算器,读取一个文件等。这个时候你就应该去学着写一些让你觉得有意思的东西了,所以你应该学习更多的知识。 这些内容主要是Web开发相关的内容,包括HTML/CSS/JS(前端页面)、Servlet/JSP(J2EE)以及Mysql(数据库)相关的知识。 它们的学习顺序应该是从前到后,因此最先学习的应该是HTML/CSS/JS(前端页面),这部分内容你可以去上面的那个runoob网站上找。你可以试着自己写一些页面,当然,你可以尽你最大的努力让它变得最漂亮。这部分内容对于后端Java来说,理论上不是特别重要,但至少要达到可以自己写出一些简单页面的水平。 接下来,你需要学习的是Servlet/JSP(J2EE)部分,这部分是Java后端开发必须非常精通的部分,因此这部分是这三部分中最需要花精力的,而且这个时候,你要学会使用开发工具,而不能再使用记事本了,可以选择eclipse。 当 你下载安装好eclipse以后,请视频中的教程一步一步去学习,一定要多动手。

    无限期实战

    第三阶段:数据库 周期:两周

    MySQL sql 的设计,操作等

    最后一步,你需要学会使用数据库,mysql是个不错的入门选择,而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。这部分一般在你学习Servlet/Jsp的时候,就会接触到的,其中的JDBC部分就是数据库相关的部分。你不仅要学会使用JDBC操作数据库,还要学会使用数据库客户端工具,比如navicat,sqlyog选一即可

    第四阶段:框架学习 周期:一个月入门

    主流的框架Spring,其中的SpringMVC和SpringBoot目前最流行

    公司里为了提高开发的效率,会使用一些Java Web框架,因此你还需要学习一些开发框架。目前比较主流的是SSM框架,即spring、springmvc、 mybatis。你需要学会这三个框架的搭建,并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,这些留着后面你去了解。但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架,你可以记录下你第一次搭建的过程,相信我,你一定会用到的。还 要提一句的是,你在搭建SSM的过程中,可能会经常接触到一个叫maven的工具。这个工具也是你以后工作当中几乎是必须要使用的工具,所以你在搭建 SSM的过程中,也可以顺便了解一下maven的知识。在你目前这个阶段,你只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可,一些高端的用法随着你 工作经验的增加,会逐渐接触到的。关于学习SSM框架的地址给大家推荐一个,这里面有视频,大家可以去观看。

    无限期实战

    实战路线:

    每个案例都得敲代码,做到熟练掌握,GitHub申请下,记录每天的成长,要是能够加入一个团队开发,可能进步更快一些,通过代码协作,发现自己的问题,分享内容,让自己懂得更深入等。

    与前端协作,一起通过设计接口联调实战真实项目。


    作者:很棒棒少年团
    链接:https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/437783323
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

     

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/28667413

    书目

    《HeadFirstJava》入门

    《算法》

    深入学习

    工作一年,你必须对于设计模式了如指掌,《大话设计模式》可以作为你的开端。 此外,设计模式并不是你这一年唯一的任务,你还需要看一些关于代码编写优化的书。比如《重构 改善既有代码的设计》,《effective java》。 总而言之,这个阶段,你的核心任务就是提高你的代码能力,要能写出一手优雅的代码。

    《Java编程思想》深入理解java

    《深入理解Java虚拟机》---目标:写一个简单的Java反编译器

    参加工作2年到3年的同学 有的同学在这个时候觉得自己已经很牛逼了,于是忍不住开始慢慢松懈。请记住,你还嫩的多。 这个

    阶段,有一本书是你必须看的,它叫做《深入理解Java虚拟机》。这本书绝对是Java开发者最重要的书,没有之一。在我眼里,这本书的重要性还要高于《Java编程思想》。 这本书的内容是帮助你全面的了解Java虚拟机,在这个阶段,你一定已经知道Java是运行在JVM之上的。所以,对于JVM,你没有任何理由不了解它。 另外,在过去2年的工作当中,你肯定或多或少接触过并发。这个时候,你应该去更加深入的了解并发相关的知识,而这部分内容,我比较推荐《Java并发编程实战》这本书。只要你把这本书啃下来了,并发的部分基本已经了解了十之六七。 与此同时,这个阶段你要做的事情还远不止如此。这个时候,你应该对于你所使用的框架应该有了更深入的了解,对于Java的类库也有了更深入的了解。因此,你需要去看一些JDK中的类的源码,也包括你所使用的框架的源码。 这些源码能看懂的前提是,你必须对设计模式非常了解。否则的话,你看源码的过程中,永远会有这样那样的疑问,这段代码为什么要这么写?为什么要定义这个接口,它看起来好像很多余?

    Java-SE

    《敏捷软件开发,原则,模式,实践》:薪水支付案例

    《Java并发编程实战》--Java线程

    《深入理解Java虚拟机》---目标:写一个简单的Java反编译器

     

    设计模式

    《HeadFirst Design》

    敏捷实践---Effective Java

     

    JavaEE

    J2EEdevelopment without EJB

     

    源码阅读

    JDK的Java Collection源码

    JUnit源码:怎样通过模式来创建系统

    SpringSide:以Spring FrameWork为核心,Pragmatic风格的JavaEE应用参考示例,JavaEE世界中的主流技术选型,最佳实践的总结与演示。

     

     

     

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  • Java学习方法

    2018-03-09 17:16:35
    于是乎,我就给大家回答了很多,突然间想到了很久以前,看过的马士兵老师的一篇关于Java自学之路的文章,于是在网上找了找,结果找到了,马士兵老师的视频,是我目前最为推崇的Java学习视频,虽然还有很多,如张孝祥...

    前段时间逛论坛,总会有很多新手很迷茫,问到:到底该怎么学好Java,这个问题很重要,尤其对于像我们这样大多数都是靠自学的人来说,找到一个好的学习方法至关重要!于是乎,我就给大家回答了很多,突然间想到了很久以前,看过的马士兵老师的一篇关于Java自学之路的文章,于是在网上找了找,结果找到了,马士兵老师的视频,是我目前最为推崇的Java学习视频,虽然还有很多,如张孝祥、黎活明、李兴华老师等,他们的都很好,本人曾经都看过,李兴华老师的基础视频,黎活明老师的EJB,都是经典!但是本人强烈推荐老马的(尽管老马有时讲的实在是太细,连他自己都说之前的80%,都可以忘记...甚至:接下来的你可以不听...<此处省略N个字>),为什么相信马士兵老师?

    1、马士兵老师有多年的开发经验,十几个大型项目经验(百度百科有介绍)。

    2、老马比较幽默,很多的时候听着都能让人大笑(经典语录:1、豆芽长得再高,它也是颗菜!我想怎么吃,就怎么吃!2、你是生长在石器时代的人吗?...你是生长在...)。

    3、老马的普通话比较标准,听着舒服,清华的苗子,霸气侧漏!

    4、学技术的同时,能学到很多道理。(1、给你一辆自行车,先骑着,再去研究它的原理。2、三流公司卖产品,二流公司卖服务,一流公司卖标准)

    5、老马讲课有一个非常完整的word文档,上面明确写了讲课内容,重要程度,而且他会在讲课的过程中明确哪个是重点,哪个不是重点,这样我们就可以有选择性的学习。举个例子,比如说讲到spring框架的时候,其实每个框架都希望开发者用自己来实现所有的功能,所以像spring它也提供自己的MVC,也提供包括持久层、View层的实现,但事实是持久层和view层我们大多时候会选择其他的框架来做,如hibernate、ibatis、struts等,所以,对于spring来说,其它方面就不能说成是重点(当然你要全面学习spring,这些你都应该学好)。不过老师给你讲明白这些后,怎么学习,看你了。

    当然,这只是我的个人建议,大家可以自己选择喜欢的老师。本章系Java之美[从菜鸟到高手演变]之Java学习方法。希望广大学子能尽早找到适合自己的学习方法,早日打开技术的大门,学好技术,创造未来!

    在阅读过程中有任何问题,请及时联系:egg。

    邮箱:xtfggef@gmail.com 微博:http://weibo.com/xtfggef

    如有转载,请说明出处:http://blog.csdn.net/zhangerqing

    以下文章来自尚学堂官网,经本人整理,不过有些链接已经打不开了,不过,想得到上面的资源的话,自己去尚学堂的官网(http://www.bjsxt.com)找就行了。

    [原创 - 尚学堂科技 - 马士兵老师]

    JAVA自学之路 一:学会选择

    [转载请注明出处:http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_1.html]

    为了就业,不少同学参加各种各样的培训。

    决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。

    那么究竟应该选择什么方向呢?

    我的意见是,不要太过相信各种培训机构或是抢手文章的说法(包括我),当你要走向社会的时候,就不要再把自己当成学生,不要把自己的将来交给别人,学会运用自己的眼睛去观察,去了解这个世界吧。 每个培训机构都会宣传自己的好处,并不能说明大的趋势。一些新闻文章很有可能是枪手写的,不必太过相信。国外背景的教师和课程,未必适合你。

    那么怎么才能确定自己将来的方向?如何才能从纷繁复杂、或真或假的数据世界中挖出一条路?

    我讲一个通过招聘网站的观察方法。

    可以到各种招聘的网站上查询信息(可以到google上查询招聘的网站),例如:

    http://www.51job.com

    http://www.chinahr.com

    http://www.zhaopin.com

    以及csdn的招聘频道等

    还有一个网站也不错,http://www.jobui.com,综合了各大招聘网站的数据。

    这些数据都是最真实不掺假的原始数据,你可以每隔一段时间搜索一次,一些规律就会被总结出来了。

    比如说我在http://www.jobui.com中搜索java,全国大概提供了3万个职位。

    然后要多翻几页,这样不仅能够看清楚大概有多少是有效的职位,而且还可以看清楚用人单位最关心的技能是什么,这个很重要,决定着你将来要花多少时间和精力在特定的知识点上,比如说swing,搜了一下,全国只有700个左右的职位,仔细读了一下,也并非全是有效的职位,花太多时间和精力在这个上面就不值得了,当然自己感兴趣或者为了研究的话另当别论。不过如果是为了快速的就业,把太多时间和精力花在很多职业生涯的前一、二年用不到的知识上就太可惜了。

    同时,并非某一个行业的职位数目少,就不能当作一个方向进行选择,比如.NET,我搜索到的职位数是1.6万左右,比java少,是不是就选java了呢?不一定,因为java职位虽然多,但是可能竞争者可能也多,有些方向虽然职位数不多,但是和你竞争这些职位的人数量也少,不见得就不能选择。

     

    不过,如果某一个方向的职位数目过少,你可就要小心了,选择这样的方向风险会非常大,如J2ME。我个人觉得java/J2EE、.net、嵌入式开发是不错的三个方向。

    如果非要在java和.net中选择的话,我个人是推荐java的,原因:

    1:Java能够开发linux、unix服务器上的程序

    2:JavaEE和.NET在企业应用方面的关注点是差不多的,但是学习了java如果将来想转到.net上会比较简单,几天的学习然后上手开发应该是问题不大的,但是反之就不行了。

    当然如果有了些经验之后,你就会发现语言或者平台不再是技术上的阻碍,一些原理性的东西学到手,然后再加上项目经验,使用什么平台,反而不是最重要的。不过如果非要用一种平台进入企业开发的领域,至少在目前,2007年9月,我推荐java。

    完全可以不同意我的观点,但是无庸置疑,如果是为了就业,多到招聘网站阅读阅读职位的信息,对你将来的方向和学习是大有益处的。选择是最痛苦的,看看《天生购物狂》中的刘青云就知道了,不过既然无法逃避,就作出自己的选择吧。每个人都会受到别人的影响,在作出决定之前,要想尽各种办法让自己理性一些吧。这样,你的选择会离正确的方向更近一些。

    [原创 - 尚学堂科技 - 马士兵老师]

    JAVA自学之路 二:JAVA自学路线图

    [转载请注明出处:http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_2.html]

    有不少的同学发信给我,和我探讨java的自学过程应该是什么样的,毕竟有很多人因为各种各样的原因不能参加培训。我试着给出自己的见解,抛砖引玉吧。

    这个路线图是给那些为了就业的人准备的,如果只是兴趣,不一定照这个走。

    这里只是讲了路线图,关于路线中的各个阶段,学到什么程度,如何学习等,可以参考后面的JAVA自学之路七:《路线图明细》。

    首先要学JavaSE,这是无庸置疑的。

    与此同时,是的,与此同时,和JavaSE的学习同步,建议大家研究一下数据结构与算法

    在这儿之后,你可以选择向J2ME、或者Java GUI、Socket编程等方向努力,但是通过第一篇的办法,你可以很容易就将这方向过滤掉(永远不要忘了我们是为了就业),好吧,暂时和它们诀别,还是向着J2EE的方向前进吧。

    在JavaSE完成之后,可以试着完成一些小项目,同时关注一下设计模式的内容,不必强求自己能够完全掌握各种细节,往前走吧。

    掌握一种编程工具,比如说Eclipse

    数据库,可以选择使用Oracle或者MySQL开始。

    JDBC,用Java连接数据库。

    可以选择在这个地方切入Hibernate,也可以选择在Struts之后。

    HTML CSS JavaScript,这些东西是做web项目必需的内容。

    Servlet JSP,服务器端必需。

    XML AJAX,新的流行趋势不能不了解。

    作一些小项目吧。比如BBS、留言系统、学籍管理、商城等等,随便着一些业务逻辑比较简单的来做一做。

    Struts,MVC的典型应用

    Hibernate,OR Mapping的典范之作。

    Spring IOC + AOP, 面向对象 + 面向切面,完善的旅程。

    把以前自己的小项目加入Struts、Spring、Hibernate的元素吧。

    去研究各种商业项目的业务逻辑吧,才能在你的简历中加入浓重的一笔。

    EJB3.0,java在走了很多弯路后的回归之作,值得研究。

    SOA,业界铁定的未来趋势,要紧紧跟随。

    在后面,我会告诉你每一步的学习方法和学习重点。

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    JAVA自学之路 三:要动手

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    无论如何,请坚持不懈的动手实验!

    学习Java要动手,仅仅是看和听是不能够学好编程的。

    总有同学来信问我们这样的问题,说:"老师我看了视频了(下载:http://www.bjsxt.com/download.html),可是怎么一动手就没有任何思路呢?"

    对此,我一般都会说不要着急,如果你只是看了视频就想行云流水的话,那老师这些年的锻炼真是白费了,这么多年的苦练才能略有些行云流水的感觉,你一朝一夕就想自己能够达到,不是太奢侈了吗:)

     

    作为编程的过来人想一下,当年自己学编程的时候是什么时候有思路的呢?至少也是照猫画虎画了一段时间之后吧,我本人是在某一个领域画虎画了上万行代码的时候才慢慢有自己思路的。就像写作文,要有自己思路总是一般来说要经过几个阶段,首先学习词汇,然后学习造句,然后大量阅读别人的文章,自己模仿着写一些,逐渐的经验积累,才能形成自己的思路。学编程,恐怕也得慢慢的来吧,只是看一看、听一听视频,是不足以学好编程的。所以,动手吧,跟着做,一行一行的跟着敲,一个项目敲完了,比如坦克,再试着加一些自己的功能,按照自己的思路敲一些代码,收获远比干听大的多。如果遇到,暂时对于一些思路不能理解的同学,我一般都会劝告说,动手写,先写代码,量变会引起质变的。而这种质变的确发生过不少次。提醒一句,要理解代码思路之后再跟着敲 ,背着敲,千万不要左边摆着别人的程序,右边自己一个一个子母的写,这就不再是程序员了,成了打字员了。

    纸上得来终觉浅,所以:

    别问那么多,别想那么多,动手写吧。

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    JAVA自学之路 四:要事为先

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    对待人生的任何事情都要:抓大放小,要事为先

     

    对于一个以前从来没有接触过java的人,java无疑是庞大的,似乎每个领域都可以拓展开来都是一片开阔地,每一个领域要想深入接触到每一个细节所耗费的精力都是巨大的。这个时候大家都胸怀壮志,两眼发光的盯着每一个崭新的知识点,遇见了任何一个知识点都恨不得抠的清清楚楚,明明白白。难道这有什么不对吗?我的意见是,没什么大毛病,但是学习效率太低了!我们推荐的学习方式是:抓大放小,要事为先。比如说学习J2SE的时候,学到GUI这一章,有的同学认为,既然学到这儿了,我们去把SWING细细的了解一遍吧;还有的同学,遇到了在Linux下的Shell编程,就恨不得把Shell先学成专家才肯,或者是才敢,继续往下学习;有没有过这样的感觉,一本书的上册没有学好,觉着下册心里也没底儿,甚至非要把上册复习一遍才敢继续学习。如果你也是这样,要去看看心理医生啦,没准儿会有洁癖的毛病:)。任何事情都要追求完美才敢继续往后进行,是一种性格缺陷。

     

    大胆的放弃一些东西吧,有失才有得,把自己有限的、宝贵的精力用在对于就业直接相关的地方,这才是最有效率的学习方式!等你参加工作,有了可持续发展的事业动力和经济基础,有时间有精力闲的没事儿干的时候,再去研究那些其它吧。

     

    曾经有一个故事,说得是产能和产量的关系。

    一个人喜欢读书,读了一辈子,无所不通,这时候要做任何工作都可以,他的产能到了极致,但是,他老了,即便每天产出大量的东西也不能维持多久了,一辈子的产量并没有多少。另一个人直接工作,忙,天天在机器旁日复一日,做了一辈子,没时间学习和进修,可以想象,产量能有多大呢。人的一生,要锻炼产能,也要及时产出,引擎要转,也要停下来加油,这两者平衡的越好,你的贡献和产量就会越大。如果钻研的东西和产能目标(或者说近期的产能目标)无关的话,要舍得放手。所以,对于SWING,暂时先扔在一边吧。对于shell,对于各种协议过于详细的细节,对于喜欢的游戏编程,对于javascript各种华而不实的效果,都暂时和它们分别吧。一切和我们的直接工作目标关联不大的东西,扔在一边或者弄清楚到足够支持下一步的学习就可以了。

     

    那这样岂不是妨碍我成为通晓各种细节的高手了吗?

    我一向不认为一个人掌握了很多很多知识点的细节就是高手了,一个人如果告诉你,回字有四种写法,你会认为他是高手吗?毫不客气的说,现在我们所教授的所有知识细节在网上或书中都可以找到,只要你肯花时间花精力去动手试,去钻研,没有什么不能掌握的。struts、spring你能掌握吗?当然能!但是如果把时间花在spring的各种细节的研究上,花在研究中国企业应用不广泛地的spring mvc上,这个精力就太浪费了,而且学习的积极性会受到打击,谁愿意整天泡在细节的蜘蛛网中挣扎不出来呢?谁愿意天天经历风雨却总是不能见到彩虹呢?

     

    盖房子,要先建骨架,再谈修饰。

    画山水,要先画结构,再谈润色。

    认识一台结构复杂的机器,应该首先认清楚脉络,然后再逐步认识每一个关节。

    为了应付从小学到大学的考试,我们背了各种各样的不应该提前掌握的细节,同时也养成了见到细节就抠的学习习惯。而现在,是到改改的时候了。

     

    请在合适的时间,做合适的事情吧。

    把时间和精力花在作项目上面,花在写作品以及锻炼解决问题的能力上面吧,这是迈向高手的正确的而且快速的方向。

     

    我一直不认为一个课程提供了很多很多的细节就是优秀的价值高的课程了,掌握必要的细节,这个不含糊,至于其他,或者通过视频给出(这样可以给出更多的细节,但是不占上课时间,课上只讲重要的、必要的细节知识),或者在掌握了自学的能力后自己能够查出,这才是正途。当你看书到某个地方暂时不理解的时候的,暂时放手吧,追求一些行云流水、自然而然的境界吧,只是不要停下前进的脚步,不要被大路旁边的支根末节干扰了你前进的行程,项目,真实的项目,这才是目的,就在不远的前方。

     

    陶渊明读书,叫做不求甚解,但他是大诗人。

    诸葛亮读书,总是观其大略,但他是大政治家。

    作研究的,是在确定了方向之后才详细的研究深入的东西。

    到了庐山,脉络形状扔在一边,盯着一棵棵小草、一粒粒石子的看,怎么样才能识得真面目

    作为应用型的人才,是研究回字的n种写法还是抓紧时间向着主要应用的方向努力,请自己作出抉择。

    项目驱动自己的学习吧,当把握了技术的脉络之后再去补充细节的研究,是正途。

    这辈子就不研究其他的方向了吗?

    当然要研究!但是在将来合适的时间再说吧。

    所以,抓大放小,要事为先!

    那么,在JAVA的这些课程中,哪些才是大,才是要事呢?请继续读下去。

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    JAVA自学之路 五:问题解决之道

    [转载请注明出处:http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_3.html]

    既然是学习,就不可能不遇到问题。

    既然是自学,就没有方便的和老师探讨的机会。

    那么,遇到问题之后,环境配不通,程序调不过,运行不正常,遇见这些恼人的问题的时候,该怎么办呢?

    首先我要恭喜你,遇见问题,意味着你又有涨经验的机会了,每解决一个问题,你的JAVA经验值就应该上升几百点,问题遇到的越多,知识提升的越快。但是总是解决不了也是很恼人的,怎么办呢?我一般要求我们的学生都是这样来进行的。

     

    当你遇到一个问题的时候:

    1:要仔细的观察错误的现象,是的,要仔细

    有不少同学的手非常快,在编译一个程序的时候,报了一大堆的错误,扫了一眼之后就开始盯着代码一行一行的找,看清什么错误了吗?没有!

    有的时候安装软件出问题了,一个对话框弹出来说出错了,马上举手问老师:不得了了,出错了,出错了

    什么错误?

    还没看呢?

    这都是典型的不上心的方法!请记住,学习编程并不是一件很容易的事情,自己首先要重视,要用心才可以。

    在开发中,仔细观察出错信息,或者运行不正常的信息,是你要做的第一件事。

    读清楚了,才能在以后的步骤中有的放矢,哭了半天,总要知道哭的是谁才成。

    这里又分三种情况:

      A:错误信息读懂了,那么请进入2步:要仔细思考问题会出在哪些环节

      B:没读懂,愣是一点没看懂,进入第4步吧:google

      C:读了个半懂,有些眉目但是不太能确定,第2步和第4步结合着来。

     

    2:要仔细思考问题会出在哪些环节(重要)

    当你读懂了一个问题之后,要好好的思考这个问题可能会在哪些环节上出错。

    一辆汽车从总成线上下来,车门子关不上!

    哪错了?你怎么查?

    当然是顺着生产线一站一站的查下来。

    程序也是一样的,也是一系列语句完成后产生的结果。

    写一个网络程序,总是发现服务器端打印不出接收的数据,有几个环节会出错?

    仔细分析这个现象的环节:

    客户端产生数据->按发送按钮->发送到服务器->服务器接收到后打印

    这几个环节都有可能会出错:

    有可能客户端根本就没产生数据,有可能发送按钮按下去后根本就没发出去,或者发出去的不是你产生的东西,或者根本就没连接网络,或者发送出去服务器没有接收到,或者接收到之前就打印了等等等等。

     

    学着去这样仔细的分析程序的环节和这些环节可能会产生的问题,你的经验值定然会大幅度快速的提升,这样做很累人,但是一件事情如果做下来一点都不累的话,这个东西还有价值吗?在网页A输入了一个人的名字,提交到B,首先存储到数据库,然后再读出来,发现乱码!怎么办?当然是分析环节:客户输入->HTTP发送->B接收->存储到数据库->读出->展现到网页每个环节都可能出问题,怎么才能知道哪里出的问题?继续往下读。

     

    3:如何定位错误(重要)

    分析清楚有哪些环节之后,下一步就是定位到底什么环节出错了。

    定位有以下三种办法:

    A 打印输出,比如java的System.out.println(),比如js的alert(),这种办法常用,必须掌握

    B Debug,可以参考我们的视频《坦克大战》,详细讲了Eclipse的调试。

    C 删掉一部分调试一部分,也就是去掉一部分的功能,做简化,然后调试剩下的功能,JSP和JavaScript常用。可以参考我们的视频《BBS》等

    这些我说的比较简单,详细了解的话请关注以下我们的视频吧,在近期会逐步的将一些知识点的视频进行免费的公布,http://www.bjsxt.com/download.html

     

    4:如果还不行,google吧

    还查不出来?恭喜你,你遇到的错误是值得认真对待的错误,是会影响你学习生涯的错误,问一下google或者百度吧。照着下面的方法查查看。

     

    一般来讲,搜索引擎可以搜到各种知识点,我曾经跟同学们开玩笑说:学会了怎么google或者baidu,其实没必要跟老师学了,自己全都搞懂了,尚学堂是没必要来的。当然,只是玩笑,培训的作用有三个:

    A:系统化知识

    B:真实项目锻炼经验

    C:少走弯路,节省时间

    不知不觉开始做广告了,请原谅,处其位谋其事,总得为尚学堂说点什么:) 

    言归正传,如何查搜索引擎?

    先精后粗,首先先进行尽量精确的查找,比如一个错误,SocketException,你怀疑它是在connect()方法出的问题,那么当然是选这样的关键词java connect SocketException

    先中后英,本着以解决问题为主的想法,练习英文还是先放在一边吧,首先应该在中文网页中查询,还不行的话,搜索英文的吧,最近的尚学堂课程中会带大家阅读英文的书籍。有很多东西就像一层窗户纸,远看灰蒙蒙怪唬人的,你壮着胆子一捅,它就破了。阅读英文的书籍就是如此,不是想象中的那么困难:)宁可在沙场上战死,也不能被吓死不是吗:)

    信息筛选,搜索出来的结果不见得能够完全匹配,建议大家多阅读前几页的搜索结果,多打开几个网页看看,不过,我的经验是超过3页一般就没意义了,所以超过3页还没有找到合适的答案,或许应该调整一下关键词,或者放粗整个搜索的结果了。

    经常的进行知识难点的查询,如果一个问题牵扯的面比较广,就干脆到网上搜索一些相关的专题,比如java 乱码 mysqloracle 创建用户等等,如果有必要,不要犯懒,勤动手写一些小小的测试程序,来弄明白知识点的细节。这也是涨知识的重要的途径。

     

    5:什么?还不行?那么就BBS吧

    如果实在还不行,就到BBS上面问一问高手吧。到哪个BBS上?google或者百度不就行了么:)关键词java论坛”“java bbs然后在搜索结果里好好的看看那些活动频繁的论坛,以后就是你经常光顾的地方了。http://community.csdn.net就很不错。向别人提问是非常需要技巧的!曾经有人问我这样的问题:请问如何才能学好java呢?这个要求太泛泛了。 还有人给我一段代码甚至jar包也寄过来,然后说老师的我的代码中有个错误您帮我查查:(我没有办法去花大量的时间建立环境去调试一个还不知道存在不存在的错误!还有人在BBS上问这样的问题:是否有人能帮我完成一个完整聊天的程序?请帮我写一个登陆模块吧!这个要求有些过分了,有人帮你做是你的运气,没有人帮你是正常反应。向别人提问,应该首先确定你已经做了自己应该做的事,简单说是我前面列举的1,2,3,4步你都作过了,然后再求助于人。不要没有经过认真思考就草率的向别人提问,自己也不会有长足进步的。那我该怎么样向别人提问呢?在google或百度搜索《提问的智慧》,你会找到答案。在这里我给出一个链接http://community.csdn.net/IndexPage/SmartQuestion.aspx,磨刀不误砍柴功,先花点时间去阅读一下吧。得到别人的回答,要懂得感恩。不需要去写信感谢,不需要支付费用,不需要那些花言巧语,做到下面这一点就够了:

    当你逐步成为高手的时候,要回答别人在论坛上提出的问题,有时间有精力的前提之下!

    6:还解决不了?问老师吧,这个只能是在你参加了培训的前提下了。

    7:还解决不了?天哪,是不是思路从根上就搞错了?写信给我,让我也学习一下,共同进步吧。mashibing2004@sina.com

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    JAVA自学之路 六:项目的自学

    [转载请注明出处:http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_6.html]

    现在就业竞争的激烈程度已经远远高于当年了,记得我当年毕业时,一个会编程的毕业生站到台上,大声问道:我会ASP,月薪5000有没有人要? 台下的企业马上哗的举起一大片手:"我要我要 !"那时 没有任何项目经验也会有人提供学习的机会:)这种好日子恐怕一去不复返了(有些夸张,但无疑当时找一份不错的工作是比现在要容易的多)而现在,即便是各种必要的知识你掌握的差不多了,但还有一座大山横在你的面前,那就是-项目经验。有经验的程序员都知道,学习编程的最有效率的方式,恐怕就是把你扔到一个项目组,连滚带爬的做下一两个项目来,你马上会发现所有的知识点全都连到一起了,不再是分散的,而是形成一个整体了。那种感觉是仅仅深入钻研知识点而不写真实项目的人所不能体会的。一个项目就是一根绳子可以把大片的知识串到一起。 如果想锻炼实际开发的能力而不仅仅是背诵或者了解一些知识点,如果想成为真正的好手而不仅仅是背诵字有几种写法,那么,作项目吧!

    目前,各种编程的知识点变得越来越容易掌握,按照《JAVA自学之路五:问题解决知道》中的各种办法也可以逐步积累自己知识的广度和深度,那现在什么才能够体现水平的不同?当然是项目经验。

    目前,尚学堂的课程已经超越了知识点的研究和罗列,我们将在未来的时间里逐步公布各个知识点的视频,包括SSH、EJB等,这样做有两个好处:首先自学的同学可以免费得到原来商业培训的内容,这样起码可以节省一些时间,省一些力气。其次尚学堂自己可以更加专注于项目上。

    目前尚学堂的项目写作占了课程50%左右的比重,尚学堂的项目也早已经超越了简单的MIS系统的概念,逐步的成为综合了搜索引擎、工作流、SCA/SDO、Linux/UNIX、大型数据库系统、设计模式、架构模式、负载均衡等各种深层应用的综合大型项目并且采用手把手式的教学方法,做的更加的深入和细致,从现在看效果相当好,最近142班的就业就完全证明了这一点(了解142的就业情况),我们的计划是最近逐步将项目比重提升到70%以上,相信效果会更好。

    签于公司的规定,我们并不能将所有的项目实战都录制成视频来公布,但是已经公布的项目实战也是非常的有价值的:(http://www.bjsxt.com/download.html)

    1:Chat & Tank系列

    2:BBS

    3:Shopping(近期公布)

     

    那么如果自学我们应该怎么样才能学习项目的开发呢?

    一个比较有效的办法是,可以在现有项目的基础上做的更深入一些,比如在你按照视频完成了BBS之后,可以增加一些其他的功能,例如注册/积分/精华/搜索/贴图等等,在完成了Shopping之后,可以增加一些评论/排行/统计/存货等等方面的业务逻辑,尝试用自己的技术将他们作出来,这样既积攒了项目经验,又记住了知识点。那么如何才能确定我要写什么样的业务逻辑呢?应该讲这对于一个初学者是非常困难的,一些简单的系统,比如说BBS、Shopping、图书管理等等,它们的业务逻辑很容易确定,去浏览和参考一些现成系统的功能,很容易就能了解了。但是对于商用的大型系统,光是了解业务逻辑本身就会花费大量的精力,如果有时间有精力有财力的话,还是建议考虑一下我们的培训吧,这样经验的积累和薪水的提升会更快,从以前的统计数据看非常容易就可以回收这笔投资(替尚学堂的广告,必须得写,请见谅,但保证真实)。

    如果条件不允许,那么就按照上面的方法来学习项目吧,不要因为暂时不能接触更大型更深入的项目而气馁,记住:机会总是青睐有准备的头脑,努力吧。

     

    [原创 - 尚学堂科技 - 马士兵老师]

    JAVA自学之路 七:路线图明细

    [转载请注明出处:http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_7.html]

    下面给出第二节《JAVA自学路线图》[http://www.bjsxt.com/zixue/zixuezhilu_2.html] 中知识点的明细:

    注:

    1:下面大多数的知识点我们已经公布了视频或者会近期公布(几个月之内),请大家关注一下这个网址http://www.bjsxt.com/download.html,可以按照该页面的提示,用电驴进行下载

    2:这里是为方便大家自学给出的列表,请大家不要同尚学堂的课程画等号,下面的内容要比实际授课简单很多,另外很多知识是融汇在项目开发中的,适合面授,不适合自学。

    ------------------------------------------------------------------

    1:J2SE

    面向对象-封装、继承、多态

    内存的分析

    递归

    集合类、泛型、自动打包与解包、Annotation

    IO

    多线程、线程同步

    TCP/UDP

    AWT、事件模型、匿名类

    正则表达式

    反射机制

     

    2:数据库(Oracle或者MySQL)

    SQL语句

    多表连接,内外连接, 子查询等

    管理表、视图、索引、序列、约束等

    树状结构存储

    存储过程、触发器

    数据库设计三范式、

     

    3:JDBC

    JDBC基础

    连接池

    树状结构存储与展现

    DataSource & RowSet

    JDBC连接Oracle及MySQL

     

    4:HTML_CSS_JAVASCRIPT

    html、css、javascript基础语法

    JavaScript Form判断

    Dom编程基础(事件处理等)

    JS常用效果如TreeView、下拉联动等

    JS学习方法

    JS调试方法

    DreamWeaver初步(建立HTML、Table、Form、CSS)等

     

    5:Servlet & JSP

     

    tomcat基础

    servlet基础

    web.xml配置基础

    web application的结构

    servlet生命周期

    request response等常用方法

    ServletContext类

    HTTP协议基础(GET POST)

    Cookie

    Session

    Application

     

    JSP的几种语法(包括JSTL等)注意在项目中练习,不要拘泥于语法细节而裹步不前。

     

    6:Struts

    多层架构理论

    Model 1 and Model 2

    Struts基本概念

    MVC

    Action与业务逻辑类的关系

    在Struts与JSP之间传递数据

    Struts处理流程(控制流)

    Struts TagLib(了解常用的)

    JSTL

    ActionForm

    字段收集

    上传文件

    类型转换

    DTO

    动态Action Form

    验证框架

    ActionForward 转发与重定向

    动态生成ActionForward

    全局与局部的ActionForward

    Action Forward Scope

    UnknownActionMapping

    Action的线程安全

    I18N

    如何切换语言环境

    Struts异常处理机制 程序处理 自动处理自定义异常处理器

    Struts的多模块配置

     

    7:XML

    (XML/XSL、XSLT/DTD、SCHEMA等基础的概念、关于Java的编程可以暂时扔在一边)

     

    8:Hibernate

    OR Mapping原理

    Hibernate基础开发步骤

    Hibernate基本接口(重点Session)

    普通属性映射

    关联关系映射

    Native SQL

    inverse lazy cascade

    继承关系映射

    HQL

    性能优化 一级缓存 二级缓存 查询缓存

    事务与并发 悲观锁、乐观锁

    OpenSessionInView

    CurrentSession

    (至于JTA、联合主键、自然主键、动态主键、Any类型 Creteria Queries Intercepter and Event 自定义类型等,可以暂时扔在一边)

     

    9:Spring

    IOC/DI

    Spring配置

    Spring架构

    AOP及Spring AOP

    声明式事务(AOP)

    Spring + Hibernate Spring支持Web

    Scope

    (其他的Spring模块对于自学来说可以暂时扔在一边)

     

    10:EJB3.0

    J2EE架构基础(JTA JMS等)

    EJB基础(地位及基本理论、分类等)

    Annotation

    Ant编译与部署EJB

    Session Bean

    EJB的依赖注入

    Persistence API

    (可以用JBoss学习EJB3.0)

    11:至于SOA,对于自学的同学来说,暂时不用特别关注。梳理一下,你就会发现东西不是想象中的那么多呀!

     

    建议大家优先学习我们公布的视频,然后再去找参考书,因为这个时候就能分辨出来哪些书适合你了。那么,如何才能找到好书呢?一个简单的办法,在卖书的网站上,比如http://www.china-pub.com,搜索你想了解的知识点比如"javascript",按销售排行,排在前几位的,应该就是不错的,记下书名,到书店阅读几章,合适你的就是好书了。没钱买?简单!还有什么google + 电驴找不到的资料吗:) 

    写了这么多,有一些是广告,在其位,谋其政,但并没有讲假话,还望大家理解,如果大家在自学的过程中有什么问题的话,可以写信给我mashibing2004@sina.com或者training@bjsxt.com,我愿意随时聆听大家的教诲。

     

    如果是技术问题,记得首先要阅读《JAVA自学之路五:问题解决之道》哦 :)

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