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    2019-08-19 16:46:42
    阅读量:10605
    评论:12
  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
    阅读量:20752
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  • 模板匹配:通俗讲就是以图找图,通过图中的一部分来找它在图中的位置通过三种方式来匹配:cv.TM_SQDIFF_NORMED,cv.TM_CCORR_NORMED,cv.TM_CCOEFF_NORMED代码如下:#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimportnumpyasnp#模版匹配deftemplate_image():tp...
    2018-03-17 15:39:05
    阅读量:2053
    评论:1
  • 文章目录一、理论介绍二、代码一、理论介绍模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标用T表示模板图像,I表示待匹配图像,切模板图像的宽为w高为h,用R表示匹配结果,匹配过程(图示如上):通过滑动,我们的意思是图像块一次移动一个像素(从左往右,从上往下)....
    2019-06-09 19:19:08
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  • 内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标:使用模板匹配在图像中查找目标学习函数cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理:模板匹配是在一副图像中寻找模板图像的方法。opencv中有函数cv2.matchTemplate()来实现。与2D卷积一样,它也是用模板图像在输入图像上滑动(类似窗口),在每一个位置对模板图像和输入图像的
    2017-08-21 00:00:13
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  • 1、首先kmp算法是解决子串匹配问题的,解决这个问题的暴力算法很容易想到。那就是子串的首部和母串的第i个部位对上后,两个串剩下的字符继续匹配,直到匹配不上,子串首部移到母串的i+1的位置上,重复上面的过程。这个算法的复杂度是O(n^2),仔细一想是挺浪费的,要是子串和母串匹配了几个字符了,那么指针还要移回来(原谅我c的说法),整个子串才移动一个位置,这样效率就很蛋疼了。2、那有没有指针尽量不回移的...
    2018-03-19 23:19:36
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  • 模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.通过目标图片在待匹配图片进行遍历,通过选择一定的匹配方式能够得到每个起始像素点的匹配值,最终匹配值最大的位置就是候选匹配位置,也就达到了匹配查找的效果。本例是通过鼠标选取图像中的一块矩形区域,遍历原图像后得到一个匹配值矩阵,将矩阵转换成0-255的灰度图像形式显示出来
    2013-08-17 22:18:07
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    2016-05-07 14:54:27
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    2018-07-17 10:53:57
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    2019-06-30 11:12:22
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    2019-04-03 16:36:56
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    2017-12-14 18:15:21
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