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    2019-09-28 18:02:07
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  • 写在开头:这个学期上了一门叫做Python入门的选修课,差不多算是系统的学习了一下Python这门编程语言,基本的入门应该可以是算的,下一步的学习当然也不能落下。去图书馆闲逛,看到了这本《python算法教程》(挪威MagnusLieHetland著凌杰陆禹淳顾俊译),下一步先温习一下以前的算法也是不错的。本人小透明一枚,写这些,权当是一种学习笔记,如果你无意中看到,并觉得对你的学...
    2018-06-28 21:36:45
    阅读量:2469
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  • 冒泡排序(BubbleSort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终...
    2019-03-15 22:05:29
    阅读量:670
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  • defb2d(b):#将二进制转化为十进制x∈[0,10] t=0 forjinrange(len(b)): t+=b[j]*(math.pow(2,j)) t=t*10/1023 returntpopsize=50#种群的大小#用遗传算法求函数最大值:#f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0
    2014-04-12 16:34:36
    阅读量:28902
    评论:21
  • 算法实例原地址:Whatistheexpectationmaximizationalgorithm?现在有两个硬币A和B,要估计的参数是它们各自翻正面(head)的概率。观察的过程是先随机选A或者B,然后扔10次。以上步骤重复5次。如果知道每次选的是A还是B,那可以直接估计(见下图a)。如果不知道选的是A还是B(隐变量),只观测到5次循环共50次投币的结果,这时就没法直接估计A和B的正
    2017-12-18 17:59:09
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  • 目录实例:代码讲解:难度较大的代码:全部代码: 实例:求解函数的最大值y=xsin(10x)+xsin(2x),自变量取值:0--5,用Python画出的图像如下(注:此代码好像有一些感觉不对的地方,首先:没有保留那些适应度低的个体pop=select(pop,fitness)'''这一行代码,压根就是把适应度低的个体给干没了。'''...
    2018-12-18 14:54:36
    阅读量:629
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  • 今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。以目标式子y=10*sin(5x)+7*cos(4x)为例,计算其最大值首先是初始化,包括具
    2016-08-25 14:48:11
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  •   EM算法实例  通过实例可以快速了解EM算法的基本思想,具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的,图b是EM算法的实例。  这是一个抛硬币的例子,H表示正面向上,T表示反面向上,参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个,A和B,硬币是有偏的。本次实验总共做了5组,每组随机选一个硬币,连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币,那么计算参数θ就非常简单了,如下图所示:  如果不知道每次抛的是哪个...
    2019-03-31 15:56:38
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  • 有时候写代码就是“老中医给别人看病“,经验很重要!最近在做语义识别的项目,为了对语义识别的算法有一个深入的了解,所以抽出部分精力研究一下递归算法,递归作为最简单的基本算法,不是很难,原理大家都理解,下面我就结合我的理解,讲解一下递归算法:(一)递归的定义:递归就是子程序(或函数)直接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己,是一种描述问题和解决问题的基本方法。递归常用来解决结构相似的问题
    2017-09-24 16:44:33
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    2019-05-20 20:00:11
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