热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 学习大数据少不了平时的技术经验的积累,只有不断的积累才能在熟能生巧中精益求精。今天向大家推荐一批大数据书籍,大家可以在业余的时候阅读,加深对大数据的了解,分享给大家看看~1.数据之巅内容简介: 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代...
    2018-10-16 11:56:37
    阅读量:596
    评论:0
  •   大数据火爆招聘中,高端的薪资待遇实在是让人欲罢不能,赶紧拿起书本,原来学习大数据才是正道。可是看到很多漫天大数据的书籍真的有些头疼了,不知道该从哪一本开始阅读。  学习这种事,泛泛而读真的不如术业有专攻,而且还要循序渐进比较好,今天我将学习大数据的同学分为两类,推荐的书籍可以有一定差别的,想要学习大数据的同学可以酌情参考!  学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为两大类:一是本身就是计算机专业出...
    2018-04-24 17:31:15
    阅读量:4485
    评论:0
  • 大数据在越来越多的领域得到了关注,将成为今后很长时间内科研、技术、产业、市场的焦点。作为大数据技术的学习者和应用开发者,应该从哪个角度入手掌握大数据技术?在目前纷繁复杂的各类教材和参考书中如何选择适合自己的书籍?本文介绍并分析了学习大数据技术时,需要考虑的问题。很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想...
    2019-04-30 21:12:39
    阅读量:67
    评论:0
  • 一、我们先要了解大数据的工作方向01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)二、大数据工程师的技能要求必须技能10条:01.Java高级(虚拟机、并发)02.Linux基本操作03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn)04.H...
    2019-05-07 21:59:35
    阅读量:427
    评论:0
  • 1.《大数据分析:点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐你现在正坐在一座金矿之上,这些金子或被深埋于备份、存档数据之中,或正藏在你眼前的数据集里,它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者FrankOhlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书,他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行
    2016-11-08 16:33:41
    阅读量:10546
    评论:0
  • 大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!废话不多说,直接切入主题,有需要的小伙伴可以参考学习!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与Jav...
    2019-10-18 11:23:58
    阅读量:8
    评论:0
  • 大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、We...
    2019-06-21 21:59:36
    阅读量:159
    评论:0
  • 大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!废话不多说,直接切入主题,有需要的小伙伴可以参考学习!阶段一、大数据基础——java语言基础方面自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swi...
    2019-05-29 17:43:40
    阅读量:109
    评论:0
  • 其实大数据并不是一种概念,而是一种方法论。简单来说,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。 目前市场对大数据相关人才的需求与日俱增,岗位的增多,也...
    2018-11-13 16:41:41
    阅读量:501
    评论:0