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    2017-08-10 13:40:07
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  • 学习大数据技术,SPARK无疑是绕不过去的技术之一,它的重要性不言而喻,本文将通过提问的形式围绕着SPARK进行介绍,希望对大家有帮助,与此同时,感谢为本文提供素材的科多大数据的武老师。为了辅助大家更好去了解大数据技术,本文集中讨论Spark的一系列技术问题,大家在学习过程中如果遇到困难,可以留言互动,我都将「知无不言,言无不尽」!//话题1:MapReduce的局限性有哪些?回复:...
    2018-10-22 15:44:34
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    2019-05-14 18:56:54
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    2019-06-04 21:59:41
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    2019-05-19 21:59:36
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    2018-05-31 21:39:31
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  • 对于近实时大数据分析应当怎么办呢?作为最先进的下一代开源技术ApacheSpark已经为视频、传感器、交易等流数据的分析、机器学习、预测建模创造了条件。它们可以用于基因组研究、封包检测、恶意软件探测和物联网。在用户体验达不到所宣传效果之后,IT领域中必然会随之出现“新的热门事件”。目前的新热门事件涉及大数据和对海量分布式数据的快速精准分析。在目前的大数据领域中,Hadoop被作为存储和分...
    2019-06-22 12:39:47
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  • 一提到大数据,人们就会想到Hadoop,然而,最近又有个Spark似乎成了后起之秀,也变得很火,似乎比Hadoop更具优势,更有前景,那么,想要学习大数据的学员就要问了,在大数据学习中Hadoop和Spark哪个更好就业?其实正如学员们所了解的那样,Spark的确是大数据行业中的后起之秀,与Hadoop相比,Spark有很多的优势。Hadoop之所以在大数据行业能够得到充分的认同主要是因为...
    2018-08-05 12:26:19
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