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    2018-07-13 20:10:00
    阅读量:61
    评论:0
  • 本文旨在探索纽约城市市民的打车出行习惯,通过对145万余条数据的定量分析,针对提出的问题相应地得出了些许结论。并在文末分析了日后可以进一步拓展的探索方向。数据来自于kaggle,选用train.csv中的数据记录进行相关数据分析,使用Python作为分析工具。数据来源:Kaggle|NewYorkCityTaxiTripDuration也可参考纽约市出租车和轿车委员会发布的历...
    2018-07-13 20:18:39
    阅读量:3183
    评论:3
  • 对于大数据的理解,仁者见仁智者见智,但是最起码需要一个量级的限制,例如如果你在将你的大数据有多么牛叉,但是演示的数据量在几百万条记录,几千万条记录等,其实并没有什么说服力,可以说,一个传统意义的关系型数据库都可以轻松管理上亿条记录,那么如果再进行相关的优化,几十亿条记录进行操作也没有问题,所以我们在学习或者实践我们的大数据,最起码在量级方面需要让大家信服。这里面我们在互联网找到了一些关于大数据量及的数据,希望能够分享给各位,也希望这些数据能够为各位在大数据的研究和实践过程中提供数据支持。
    2016-02-14 09:31:22
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  • 受到基因组数据集持续高速增长的驱动,澳大利亚基因组研究机构正在它的整个网络中部署一个高性能的博科10GbE核心网络,其中墨尔本节点将率先采用新的博科(NASDAQ:BRCD)交换基础架构。澳大利亚非营利组织——基因组研究机构(AGRF)是澳大利亚最大的基因组服务提供者,在布里斯班、悉尼、墨尔本、阿德莱德和珀斯都设有实验室,每个实验室为全国性的先进设...
    2017-08-23 10:18:00
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  • 直观的包含关系大体如下:大数据>云计算(分布式计算)>数据挖掘>粒计算>粗糙集理论       大数据要解决的技术问题很广,包括系统架构、分布式计算、操作系统、软件设计模式,需要理论和实际的创新,硬件软件的共同发展。       云计算主要是改变传统计算模式。包括系统架设,涉及网络、OS、分布式等。集中处理大数据中“硬的”一面,可以堆加数据挖掘促进云计算商业化,其实云计算也的确要确
    2014-03-23 17:01:04
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  • 首先,祝大家双十一快乐。开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培...
    2018-11-11 00:00:00
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  •   大数据:大量日常、工作等事务产生的数据量比以前有爆炸式增长,传统的数据处理技术无法满足数据处理任务,一套处理海量数据的工具应用而生。大数据在实际中的使用:经营情况分析、各类推荐系统、精准广告营销等处理海量数据和核心技术:分布式分布式包括:1.分布式数据存储    2.分布式数据运算其中流行的大数据存储框架:    1.HDFS——分布式文件存储系统(HA...
    2018-07-23 08:51:08
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  • 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。本文整理了大数据平台常见的一些开源工具,并且依据其主要功能进行分类,以便大数据学习者及应用...
    2019-07-03 16:28:57
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  • 大数据关键技术  大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。传统数据处理方法的不足  传统的数据采集来源单一,且存储、管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以...
    2016-03-31 15:19:00
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  • 知乎专栏https://dataquestion.com/ ============================================================欢迎关注公众号:程序员面试经验分享(jobbible)
    2018-03-16 15:33:22
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