热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 如今,人工智能技术已经成为国家战略,无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”正逐渐成为现实。像云计算、大数据、深度学习、算法、语音识别、技术机器人技术等作为人工智能的技术储备,都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑。而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。因此想入门人工智能领域,需要从Python入手(下图来自拉勾网2019年8月8日数据)...
    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1721
    评论:1
  • 本文从机器学习平台的架构开始,再到具体的功能,然后从需求的角度带给读者思考,找到合适的机器学习平台建设之路。最后,推荐了微软开源开放的机器学习平台OpenPAI,是可私有部署的机器学习训练平台。本文不少要点都可以展开为一篇文章,进行单独介绍,缩减编排是为了帮助各层次读者,了解机器学习平台的概况,起到综述的作用。如果读者对大数据、计算平台比较了解,能看到许多熟悉的内容,发现大数据平台与机器学习平...
    2018-09-13 17:53:43
    阅读量:7002
    评论:0
  • 随着AI技术进一步发展,它将与越来越多的传统行业结合。作为新兴技术,AI的人才市场开始出现供不应求,新技术总有一定的壁垒,需要自我学习和用项目实践来掌握。技术的更替常常猝不及防,例如现在的TensorFlow和前两年Spark,刚掌握好能熟练运用Spark了,主流又开始跟进TensorFlow了。技术人需要学习成本,企业项目开发也要考虑新技术采纳时间。有什么办法能在企业已有的大数据平台经验基础上进
    2017-10-24 13:09:07
    阅读量:881
    评论:0
  • 大数据的定义       大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。   大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于
    2017-04-13 16:39:59
    阅读量:2097
    评论:1
  • 随着大数据的深入应用,机器学习已经进入医疗领域。卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)计算机科学学院教授邢波(Eric Xing)正在主持CMU的一个机器学习和医疗中心,并受聘于一家专注于医疗大数据应用与推广的中国企业——医渡云(北京)技术有限公司(以下简称“医渡云”),成为其首席技术顾问,协助其医疗大数据体系的技术脉络梳理。近日,邢波与医渡云CEO孙喆共同接
    2016-01-03 23:49:56
    阅读量:3345
    评论:0
  • 8 月 11 日,「AI+Cloud 赋能行业新未来」为主题的 NIUDAY 成都站中,Camera360 数据部门技术总监龚俊衡为大家带来了关于「大数据与机器学习平台话建设」的分享,龚老师有超过 12 年的研发经验和拥有 4 年相关大数据架构师的经验。  本文是对分享内容的实录整理。    今天分享的主要是我们在大数据和机器学习方面的积累。从一开始到最后,基于我们自己面临...
    2019-02-09 12:36:52
    阅读量:620
    评论:0
  • 文章目录目录1.分配更多的内存2.使用较小的样本3.将数据提交至服务器上4.更改数据格式5.使用数据流方式或者逐行读入的方法6.使用关系数据库7.使用大数据平台目录在实际的生产过程中,我们经常会遇到数据文件太大,而无法直接读入到计算机中进行处理,或者因为数据量太大,读入内存后运行出错。因此,如何解决大数据的读入问题是解决大数据机器学习的第一步。1.分配更多的内存如果硬件可以支持分配更多...
    2019-03-18 08:32:18
    阅读量:207
    评论:0
  • 1.大数据与机器学习的关系:大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算,机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型,用机器学习算法对数据进行计算的到的模型,从而决定我们的预测与决定的因素(比如在大数据用户画像项目里,生成的特殊用户字段)。2.大数据在机器学习的应用目前市场实际开发模式中,应该在大数据哪一个阶段层次应用到机器学习的相关技术呢,我们接下来来说明,首先目前大数据的架...
    2018-09-21 10:00:46
    阅读量:2063
    评论:0
  • Kaggle入门教程——机器学习和数据科学竞赛的大数据平台        Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。
    2017-04-03 15:57:09
    阅读量:1117
    评论:0
  • 机器学习、数据科学与金融行业系列十一:机器学习平台(中)…继续3)百花齐放的机器学习平台技术业界中有很多组织和机构都在贡献自己的方法论来搭建机器学习平台,也有很多工具和框架可用来服务于平台,下图给出了一个概要:下面我们对这些工具进行一个摘要总结:A. Data Labeling    Labelbox:标注工具,完整的训练数据平台。&nbs...
    2019-10-31 16:56:39
    阅读量:7
    评论:0