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    2017-05-25 10:31:35
    阅读量:7
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  • 现在大数据越来越火热,很多人早早听说了大数据的名声,但对于大数据工程师这个职业的具体内容了解的还是不够。今天马哥教育(magedu.com)大数据专家为大家带来一份关于大数据工程师的详细分析,值得收藏~大数据工程师需要做什么呢?大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”...
    2017-05-25 10:31:35
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    2010-06-12 13:41:25
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  • 大数据与死数据为什么,在得知贵州还开办了大数据交易中心,也许是全球第一个会觉得无比别扭??连续发布了blog《大数据与郑国渠》、《大数据与黑天鹅》...在blog中,笔者曾经提到:积累的数据,一个连pm2.5、耕地面积,都是国家机密的政府,再多的数据,缺乏流动与共享,也是死数据,有意义吗?4月30日,一周后,黑天鹅又一次出现:《中国科学家难以获取高质量的国内数据科学》htt...
    2015-04-30 08:38:00
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  • 大数据数据来源     大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。
    2016-05-03 18:40:30
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  • 数据~信息~知识~智慧其实数据本身不是有用的,必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据,网上这么多网页也是数据,我们称为Data。数据本身没有什么用处,但数据里面包含一个很重要的东西,叫做信息(Information)。数据十分杂乱,经过梳理和清洗,才能够称为信息。信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来,称为知识(Knowledge),而知识改变命运。信息是很...
    2018-04-23 20:29:00
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  • 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>...
    2018-06-12 23:54:00
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  • 数据处理流程1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群3) 数据仓库技术:基于hadoop之上的Hive4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品6) 整个过程的流程调度:hadoop生态
    2017-04-29 11:33:01
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  • z-score标准化(zero-meannormalization)最常见的标准化方法就是Z标准化,也是SPSS中最为常用的标准化方法,spss默认的标准化方法就是z-score标准化。也叫标准差标准化,这种方法给予原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为:  x...
    2017-12-14 10:44:00
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