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    2018-06-01 15:03:08
    阅读量:1242
    评论:0
  • 简单来说:1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach。任务也可以
    2018-01-08 11:07:23
    阅读量:3142
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  • 1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach。任务也可以不同,可以是预测(p...
    2019-03-24 15:16:04
    阅读量:813
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  • 现如今,大数据越来越火热,在大数据火热的同时,也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是,大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的,虽然内容不是新颖的,但是只有掌握了这些知识我们能够更好的应对大数据处理的工作,下面我们就给大家介绍一下大数据中的算法和深度学习。【大数据开发学习资料领取方式】:加入大数据技术学习交流群458345782,点击加入群聊,私信管理员即可免费领取1.深度...
    2019-06-03 14:20:35
    阅读量:202
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  • 近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术。大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerb...
    2017-02-08 13:23:49
    阅读量:1669
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  • 1.数据规模先看数据规模,数据规模与算法模型的容量其实是比较相关的。算法模型的容量越大,就意味着算法能表示相对来说更复杂的关系。当数据规模相对过大时,在训练过程中容易产生欠学习(underfitting)。另一方面,在数据规模相对过小的情况下,就会产生过学习(overfitting)。近年来流行的深度学习模型可以拥有非常大的容量,模型中普遍用的神经网络算法,层数可以增加,每层神经元
    2017-11-12 21:15:04
    阅读量:5770
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  • 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念,略微有些难以理解,但是在其高冷的背后,却有深远的应用场景和未来。深度学习是实现机器学习的一种方式或一条路径。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。比如其按特定的物理距离连接...
    2018-12-13 11:07:22
    阅读量:626
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  • 大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题,它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切,影响也越来越深远,其中很多已进入寻常百姓家,如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础,而使大数据转变为知识或生产力,离不开机器学习(MachineLearning),可以说机器学习是人工智能的核心,是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要...
    2018-08-01 10:36:53
    阅读量:3482
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  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
    阅读量:1672
    评论:1
  • 这些概念是当下的热点,它们本身并不复杂。相信我的回答能让你对这些概念以及它们之间的联系有一个清晰的了解。我的主要研究方向是大数据和人工智能,所以机器学习、深度学习、云计算等技术也都接触过。这些概念之间也确实有很多关联,下面我主要从应用的角度来阐述一下他们之间的联系。这五个概念按照领域可以划分成两个大部分,我先分别介绍这些概念的内部联系,然后再综合介绍他们整体之间的联系。云计算和大数据云计算...
    2019-02-12 23:32:00
    阅读量:9072
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