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    2019-11-21 18:18:19
    阅读量:121
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  • ——除了上帝,我只相信数据在数据呈指数增长的这个数字世界中,深度学习和大数据是最为热门的两个技术趋势。深度学习和大数据是数据科学领域相互关联的两个话题,而在技术发展方面,两者紧密关联且同样重要。数字数据和云存储遵循名为摩尔定律的通用定律,摩尔定律我们在之前就有提到过。因特尔创始人摩尔认为数据每两年就会翻一番,而存储该数据的成本却大致以相同的速率下降。这些丰富的数据产生了更多的特征和真理,因此为...
    2019-09-13 14:59:14
    阅读量:85
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  • 1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach。任务也可以不同,可以是预测(p...
    2019-03-24 15:16:04
    阅读量:1150
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  • 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日常可能听到的词例如机器人、人工智能都是息息相关的,在现在为什么深度学习会受到重视,这也是得益于人工智能以及大数据等技术受到的重视,很多做的比较成功的互联网公司在深度学习上也做的很好,投入的精力也处于行业的领先地...
    2018-06-01 15:03:08
    阅读量:1315
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  • 简单来说:1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(Machine Learning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach,比如deep lea...
    2019-02-21 10:08:51
    阅读量:553
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  • 简单来说:1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述具体来说:1)机器学习(Machine Learning)是一个大的方向,里面包括了很多种 approach,比如 d...
    2019-05-18 21:44:39
    阅读量:407
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  •                             大数据与深度学习有什么区别? 简单来说:1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。 具体来说:1)机器学习...
    2018-11-02 20:00:23
    阅读量:242
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  • 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念,略微有些难以理解,但是在其高冷的背后,却有深远的应用场景和未来。深度学习是实现机器学习的一种方式或一条路径。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。比如其按特定的物理距离连接...
    2018-12-13 11:07:22
    阅读量:850
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  • 在机器学习项目中,如果使用的是比较小的数据集,数据集的处理上可以非常简单:加载每个单独的图像,对其进行预处理,然后输送给神经网络。但是,对于大规模数据集(例如ImageNet),我们需要创建一次只访问一部分数据集的数据生成器(比如minibatch),然后将小批量数据传递给网络。其实,这种方法在我们之前的示例中也有所涉及,在使用数据增强技术提升模型泛化能力一文中,我就介绍了通过数据增强技术批量扩...
    2019-02-22 16:43:03
    阅读量:1727
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