热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • “2017年CSIG图像图形学科前沿讲习班”学习心得 时间:2017-6-2~2017-6-4地点:北京市海淀区中关东路95号中国科学院自动化所主题:深度学习+视觉大数据   有幸在团队及团队老师的支持下与高老师一起赶赴北京,参加了这场由中国图像图形学会组织的以“视觉大数据+深度学习”为主题的学科前沿讲习班。讲者都是图像图形和机器学习领域的专家,挂的头衔也太多了这里
    2017-06-07 13:33:29
    阅读量:1487
    评论:0
  • 河海大学王志坚学术报告人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能领域的研究包括:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。人工智
    2016-09-15 22:08:48
    阅读量:1893
    评论:0
  • 俺最近在做深度学习的数据扩充,心得愿与小伙伴们分享注意喽:有四个程序,我都公布啦c++源程序如下(感觉代码效率不高,小伙伴们有任何意见希望不吝赐教): #include<iostream>#include<cv.h>#include<highgui.h>#include<fstream>#include<...
    2016-12-02 17:06:53
    阅读量:5297
    评论:2
  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
    阅读量:1669
    评论:1
  • 关于深度学习在目标跟踪领域的学习心得目标跟踪算法可以被分为产生式(generativemodel)和判别式(discriminativemodel)两大类别,产生式方法运用生成模型描述目标的表观特征,之后通过搜索候选目标来最小化重构误差;判别式方法通过训练分类器来区分目标和背景。在现实情况中,由于目标跟踪只提供第一帧的boundingbox,且具有不确定性,在遮挡、旋转、光照变换等情况下...
    2018-08-30 02:02:05
    阅读量:1104
    评论:0
  • Step1design设计feature,满足没有ambiguity设计网络,网络最后一层没有激活层Step2train在面对一个大数据集时,首先保证在一个子集上能够work(特别是trainloss降不下来的时候)Step3test...
    2019-07-14 14:22:25
    阅读量:34
    评论:0
  • 机器学习对于癌症数据的分析应用学习总结应用背景     机器学习与医疗数据结合辅助医师诊断应用已然相当广泛。利用机器学习、神经网络、深度学习、logistic回归与随机森林算法等构造诊断预测模型在实验应用过程中都取得了一定的成果。项目概要     在本次测试中主要采用深度学习与机器学习中F...
    2019-03-02 17:00:25
    阅读量:267
    评论:1
  • 深度学习第一讲之深度学习基础转载请注明出处!  本篇博文从what、why、when、who、where、how五个方面来分析深度学习,接下来讲如何入门,我门将通过介绍实际案例来讲解深度学习的实际应用,一下篇博文讲解深度学习的核心技术:卷积神经网络WHAT?什么是深度学习?维基百科:深度学习(deeplearning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变...
    2018-04-03 10:56:15
    阅读量:16169
    评论:1
  • 一张图总结深度学习的前世今生资料来源百度大脑(ID:baidubrain)另外解释一下为什么ImageNet(斯坦福教授李飞飞创立)出现之前互联网上大量的开放数据不能被应用于深度学习?这也是目前深度学习面临的局限,大部分深度学习创造的价值仍然来自于监督学习技术。监督学习技术需要基于系统曾经接受过的其他实例输入,来学习对东西进行分类或对结果进行预测。例如前面提到的,给你一
    2016-11-29 14:04:51
    阅读量:1388
    评论:0
  • 之前未习惯发布学习心德博文,后续会采用这种方式发布学习心得,希望能够很好的督促自己。计划会按scala,Hadoop,Spark的顺序去学习。刚学scala的时候,眼前一亮,这语法跟python,java很像啊,刚好两者很熟悉,偷笑,后面果然学的得心应手。今天就不发表具体的技术内容。反正王学林老师的视屏讲解很好,声音非常富有感染力,想开小差都比较难,呵呵,话语精炼,个人较喜
    2015-12-22 22:45:09
    阅读量:1278
    评论:0