热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 一文读懂大数据平台——写给大数据开发初学者的话! 文|miao君导读:第一章:初识Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把别处的数据搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去第五章:快一点吧,我的SQL第六章:一夫多妻制第七章:越来越多的分析任务第八章:我的数据要实时第九章:我的数据要对外第十章:牛逼高大上的机器学习经常有初学者会问,自己想往大数据方向发展,该学哪些...
    2018-04-16 11:31:08
    阅读量:6095
    评论:0
  • 一文读懂大数据平台——写给大数据开发初学者的话!文|miao君导读:第一章:初识Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把别处的数据搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去第五章:快一点吧,我的SQL第六章:一夫多妻制第七章:越来越多的分析任务第八章:我的数据要实时第九章:我的数据要对外第十章:牛逼高大上的机器学习...
    2019-03-19 12:18:30
    阅读量:47
    评论:0
  •    2019年了,对新的一年你有什么规划吗?有多少人想入坑互联网了呢,那么根据2018年整个互联网的发展态势来看,这一年里,大数据开发在众多的开发语言中的地位可谓是今非昔比了,越来越多的大企业开始积极的在大数据研究上投入大量的精力,因为他们都意识到,如果能良好的运用到手里现有的数据,那么在企业的成本节约和投资回报率上都会有显著的提升。也正是由于大数据的应用空间越来越广泛,让大数据专业人才也成...
    2019-02-12 17:17:24
    阅读量:119
    评论:0
  • 为进一步推动国家大数据(贵州)综合试验区建设,加强贵州与美洲国家在文化、旅游、经贸等领域的交流合作,近日,省委常委、贵阳市委书记、国家大数据(贵州)综合试验区建设领导小组副组长陈刚率队赴美国、墨西哥、古巴开展考察访问及招商推介活动,取得了圆满成功。8天时间里,代表团与官产学媒民各界人士广泛接触交流,出席了近20场公务活动,在大数据、文化、旅游等各领域达...
    2017-07-03 17:25:00
    阅读量:10
    评论:0
  • 吸引越来越多的人加入大数据行业,显而易见高薪资起到了至关重要的重要,但大数据就业薪资用笼统的一句话就概括了,是否太没有说服力了,接下来本问从三个维度来分析大数据的薪资情况,第一,摘选科多大数据培训班所有培训学员就业薪资情况进行分析,主要在成都区域;第二,从招聘网站看照片岗位薪资的构成情况,第三,从北京地区大数据各岗位的薪资情况,通过本文科多大数据希望能让大家全面了解大数据的薪资水平。第一,从科...
    2018-11-02 11:17:27
    阅读量:535
    评论:1
  • 有很多人对这个东西感兴趣,但是对编程语言也不太了解不过大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。我个人总结了一下零基础学习大数据的话大概分为以下几步:1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣...
    2018-05-23 16:55:00
    阅读量:61
    评论:0
  • 一文读懂大数据平台——写给大数据开发初学者的话!第一章:初识Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把别处的数据搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去第五章:快一点吧,我的SQL第六章:一夫多妻制第七章:越来越多的分析任务第八章:我的数据要实时第九章:我的数据要对外第十章:牛逼高大上的机器学习经常...
    2019-03-19 13:09:42
    阅读量:6
    评论:0
  • 互联网金融做大数据风控的九种维度在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么,大数据风控到底是怎么一回事呢?与传统风控相比,它又是怎样来进行风险识别的呢?本文对此进行了探讨。大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数...
    2018-10-10 16:21:03
    阅读量:298
    评论:0
  • 1.什么是大数据?   (1)volume:数据量大(  Tb+,上亿条)。   (2)variety:数据种类多(结构化:例如表,非结构化:例如音频,半结构化:例如html)。   (3)value:数据价值密度低,但又弥足珍贵。   (4)velocity:数据的增长速度快,处理速度也快。2.大数据有什么用?...
    2018-05-29 17:24:30
    阅读量:62
    评论:0