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    2017-06-12 10:44:19
    阅读量:3872
    评论:6
  • 大数据的分析从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪
    2014-08-20 11:31:14
    阅读量:1460
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  • 最近学习了hashtable的一点知识,发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念,而是针对从从一个大文件或者一堆数据(内存放不下)中找出具有某种特点的数,这也是近年来各大公司经常考的问题。面试题1:给一个超过100G大小的logfile,log中存着IP地址,设计算法找到出现次数最多的IP地址?解析:100G的文件给我
    2018-02-05 14:26:53
    阅读量:426
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  • 大数据的数据存储与分析---摘自《Hadoop权威指南第2版中文版》思想一:数据存储与分析:        我们已经有了大量的数据,这是个好消息。不幸的是,我们当下正纠结于存储和分析这些数据。我们遇到的问题很简单:读取一个磁盘中所有的数据需要很长时间,写甚至更慢。一个很简单的减少读取时间的办法是同时从多个磁盘上读取数据。试想,如果我们拥有100个磁盘,每个磁盘存储1%的数据,
    2014-05-20 09:50:53
    阅读量:1366
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  • 案例1:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数,现在要求对这个文件进行排序。方法:bit位操作首先32位机的寻址能力是2的32次方,即4G.寻址能力最大是这样了.一个最大的9位整数为999999999这9亿条数据是不重复的声明一个bit数组,长度为10亿一共需要10亿/8/1024/1024=120M把内存中的数据全部初始化为
    2017-09-09 09:07:12
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  • 1.把排序限制在排行榜中有多少条记录,因为进入排行榜不是那么容易,每次只需要查询表中大于排行榜中的最小值即可绝大多数用户永远徘徊在排行榜外的,如果服务器有很多,如何处理并发呢?想了引入队列机吧。2.当积分变化较大时,只更改积分和排名,而不进行实际意义上的重拍。也就是说,假如一个人的积分是12万,他的排名是358万。这一把,他赢了,积分是12万零800。查找积分是12万零八百人的排名
    2013-10-14 19:31:57
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  • 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据清晰地表达出来,使用户发现内在规律,进行深度挖掘,指导经营决策。1、数据分析可视化——提升用户的决策效率数据分析可视化广泛用于政府、企业经营分析,包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等,将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现,可用于商业智能、...
    2019-06-05 17:58:11
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  • 此文写于2017-08-08    于IT业内,大数据之火热程度,似乎无出其右者。当然,在其真正爆发前夜,也应该适时泼盆冷水。谁能接触到数据以我来形容中国大数据产业,可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰盈利模式之时,已蒙面狂奔,绝尘而去。国内冠以大数据之名的企业数以千计,但细分其专注领域,大致可归属三类:其一,平台型企业,例如华为、星环科技、浪
    2017-08-08 11:10:42
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  • 转自:https://blog.csdn.net/csuwubing/article/details/79259749最近学习了hashtable的一点知识,发现可以用来...
    2019-04-27 22:06:26
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