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    2017-11-12 19:07:08
    阅读量:17973
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    2018-10-24 21:58:05
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    2018-12-16 11:21:23
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    2019-04-19 10:45:22
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  • RNN与LSTM这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。什么是RNNRNN全称循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单
    2017-02-19 17:28:33
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  • 关键词:python、Keras、LSTM、Time-Series-Prediction    关于理论部分,可以参考这两篇文章(RNN、LSTM),本文主要从数据、代码角度,利用LSTM进行时间序列预测。(1)原始时间序列数据(只列出了18行)1455.2199711399.4200441402.1099851403.4499511441.4699711457.59997614
    2017-01-12 12:52:38
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  • 教程原文连接香皂销售预测数据下载https://datamarket.com/data/set/22r0/sales-of-shampoo-over-a-three-year-period数据处理1、删除数据中最下面的说明行2、最好修改第一列(时间信息)的格式为yyyy/mm/dd,否则按照默认格式,在datetime.strptime()的时候容易出错
    2017-09-05 16:37:07
    阅读量:4655
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  •     如果遇到这个错误:ValueError:Errorwhencheckingmodelinput:thelistofNumpyarraysthatyouarepassingtoyourmodelisnotthesizethemodelexpected.Expectedtosee1array(s),butinsteadgo...
    2018-12-06 21:24:38
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  • 这篇博客衔接上一篇博客: Holt-Winters模型原理分析及代码实现(python),我们在三次指数平滑的基础上,来进一步讨论下对时序数据的预测。LSTM原理分析(参考博文:UnderstandingLSTMNetworks)LongShortTerm网络–LSTM,是神经网络的一种简单延伸,也是一种特殊的RNN模型。可以用来学习长期依赖的信息。LSTM由Hochr
    2017-10-09 13:48:40
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