首页 > 深度学习用python来做

深度学习用python来做 共找到684条结果

  • 对于深度学习来讲的三要素:数据模型算法深度学习对应着的过程:准备数据--定义Net--配置solver--run--分析结果caffe的运行是在安装的caffe的目录下进行的,这里需要关注的是路径问题
    2017-07-18
    阅读量:20761
    评论:19
  • 对于命令caffe后面可以跟四个模式:traintestdevice_querytime获取训练时间:caffetime-model***.prototxt-terations10-gpu0/-cpu
    2017-07-18
    阅读量:20761
    评论:19
  • 对于神经网络,层的类型比较的多,合理的设计这些层的类型,对于任务准确度的提升都有很大的价值。Visionlayer,CommonLayer:   InnerProduct,Convolution,Po
    2017-07-19
    阅读量:20761
    评论:19
  • Python接口操作caffe可以直接在一个文件夹下面写python可以直接写层,这个后面再写python也可以直接写solver文件,将所有的caffe用到的文件写在一个python文件中from 
    2017-07-18
    阅读量:20761
    评论:19
  • 有关net的python接口solver=caffe.SGDSolver(“”)读取配置文件,生成solver这个对象Solver=caffe.get_solver(“”)solver.net从sol
    2017-07-18
    阅读量:20761
    评论:19
  • 对于任何一个频率派的数据科学家而言,日常做数据分析难免还是会用到一些假设检验方法做一个数据探索和相关性、差异性分析,并且这也是做后续统计模型(机器学习类预测模型可以略过)预测的第一步。这篇博文目的就是
    2016-11-28
    阅读量:32504
    评论:2
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观...
    2018-09-17
    阅读量:206555
    评论:81
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语
    2018-10-06
    阅读量:34572
    评论:1
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。
    2018-09-17
    阅读量:45775
    评论:6