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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:206
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  • 导语:机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?一个普遍的看法是,机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,
    2016-11-17 17:23:10
    阅读量:1507
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  • 1、产品名称易鑫大数据风控平台2、所属分类消费金融金融科技·风控、征信、反欺诈、大数据安全3、产品介绍易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、流式计算等核心技术,整合线上线下多维度数据,可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。4、应用场景/人群产品的应用者包括风控人
    2017-10-17 09:08:36
    阅读量:5617
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  • 易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、流式计算等核心技术,整合线上线下多维度数据,可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。官网|www.datayuan.cn微信公众号ID|datayuancn本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划
    2017-10-17 00:00:00
    阅读量:996
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  • 对于金融企业来说,风控模型和风控体系需要非常有经验的金融从业人士进行把控。比如,银行风控模型的出发点主要是衡量借款方的还款能力,一般来讲,模型包含了两部分的评判,即客观性的和主观性的。客观性的评判主要依据是可以量化的数据,如公司的年度审计财务报告、银行流水、缴税金额等,这些数据放在已设定好的模型里就能计算出分数或等级,作为参考。但是,光靠客观数据还不够,比如说公司所在的行业是落后的将被淘汰的行...
    2018-09-05 13:57:11
    阅读量:5038
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  • 摘要:都喜欢人生三问,那么金融领域的机器学习三问了解一下。机器学习可能会很有魔力,即使它背后没有魔法。尽管如此,机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构,收集合适的数据集以及应用正确的算法。机器学习已经在金融服务行业中取得重大进展。让我们看看为什么金融公司可以通过AI和机器学习实现什么解决方案,以及他们如何应用这项技术。定义我们可以将机器学习定义为数据科学的一个子集,它使...
    2018-07-30 09:57:21
    阅读量:912
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  • 一、市场调研目前市面主流的风控模型1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12)互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。1.1蚂蚁金服1.1.1大数据技术对接第三方征信公司芝麻信用分,通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对...
    2018-02-08 12:00:22
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  • 文章目录前言难点实时机器学习的分类[^1]对应部分开源技术MahoutSparkmlibStormFlinkML其他,是否实时未知ApacheSystemMLMADlibPredictionIO实时推荐系统参考前言我把实时机器学习理解为两种情况:1、实时出结果:这时使用的依然是离线训练好的模型,静态的模型,只是该模型需要对实时流入的“测试”集做出响应,给出模型的计算结果。很多时候,...
    2018-09-18 23:37:37
    阅读量:1530
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  • 从16年九月份开始,参加了一些公司的算法工程师/机器学习工程师岗位的校园招聘,做一些总结,希望可以给大家准备这个职位提供些信息。一、需要的基本技能数据结构知识掌握一门编程语言,c/c++/Java/Python机器学习常用算法或者某一细分领域(推荐,自然语言处理,图像识别,语音识别等)的常用算法二、笔试和面试内容大多是技术笔试然后二到三轮的技术面试技术笔试都是考察基本的计算机知识,概率统
    2017-09-21 13:39:40
    阅读量:16388
    评论:3