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    2018-06-01 15:03:08
    阅读量:1286
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  • 这里旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括数据挖掘、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
    2019-05-11 20:20:09
    阅读量:203
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  • 机器学习、深度学习算法原理与案例实现暨Python大数据综合应用高级研修班一、课程简介课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共4天8节,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、
    2018-03-30 00:00:00
    阅读量:1141
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  • 在开始学习python大数据之前,先要搞清楚人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思。人工智能大家族包含着丰富的内容,分清楚了每一项都是做什么的,才能选对路线。人工智能AI人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器,它有着我们所有的感知(甚至比人更多),我们所有的理性,可以像我们一样思考,
    2017-12-11 08:46:17
    阅读量:19573
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  • 1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach。任务也可以不同,可以是预测(p...
    2019-03-24 15:16:04
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  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
    阅读量:1709
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  • 上一篇博客已经是10月11日写的了,过了大半个月,没有坚持将学习内容总结记录,需要调整!回顾十月剩下二十多天的时间,完成了三个计划:1.将Udacity数据分析入门剩余课程结束。2.在kaggle学习和实战,翻译文章《titanticdataanalysis》3.学习吴恩达在网易云公开课上的前两部分课程。1.Udacity数据分析入门第二部分(numpy和panda
    2017-11-01 21:48:05
    阅读量:1780
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