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    2018-03-27 16:35:25
    阅读量:1182
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  • 最近在做遥感方面关于油罐深度学习目标检测,用的Keras-yolo3框架,但是对于在遥感中油罐数据集的收集中,总结了许多数据集,我把连接放在本文中。https://app.yinxiang.com/fx/7a9d3f9d-f8f0-4f2e-8cf6-9da6b1d776a6上面连接为印象笔记我总结的一些遥感数据集下载的网站,个人觉得数据比较全,标签比较经典!!以上数据集在遥感中是比较...
    2019-07-02 17:29:55
    阅读量:150
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  • 深度学习,我起初对其感觉既陌生又熟悉;陌生的是我完全不懂它背后的数学原理,熟悉是深度学习炒的太火,你不想知道都不可能;换句话说我脑海中没有建立深度学习的大树,只有硬生生的“深度学习”这个词。而本文我想简单介绍一下我通过学习之后建立起的深度学习的简单树。
    2017-03-08 23:47:09
    阅读量:6330
    评论:1
  • 前述根据语义特征对遥感图像场景进行分类是一项具有挑战性的任务。因为遥感图像场景的类内变化较大,而类间变化有时却较小。不同的物体会以不同的尺度和方向出现在同一类场景中,而同样的物体也可能出现在不同的场景里。理论上,深度学习能够通过提取遥感图像的高层次特征,表征出遥感场景间的细微差别。然而,目前遥感领域并不具备足够的带标签的遥感图像用于训练深度学习中网络模型中巨量的结构参数。当采用现有遥感数据集训练深...
    2018-02-27 21:57:05
    阅读量:5176
    评论:3
  • 由于兴趣和好奇心的驱使,我打算学一学神经网络和深度学习,以前一听到计算机技术总会听到这些高大上的词语:人工智能,深度学习,VR之类的词语,每次听到都是不明觉厉的样子,最近刚好有点时间,加上趁考研学的数学(需要一定的数学基础)还没忘光,来学一学神经网络和深度学习。一开始我分不清神经网络和深度学习的关系,以为是两个独立的技术,加上机器学习,人工智能一大堆词语,让人摸不着头脑,仔细一看书其实并没有那...
    2017-05-09 14:54:54
    阅读量:2313
    评论:3
  • 深度学习和大数据学习需要依赖海量数据,遥感卫星也是深度学习的一个关键场景。后续我会支持更新我们在这个领域的进展,分享今天收集和整理的数据和项目,期待中国航天行业也能有更好的开放性。地理空间和环境数据集在AWS上的地球页面了解更多有关如何使用AWS上的地理空间数据的信息。AWS上的 Landsat:地球陆地卫星图像集合,持续采集由Landsat8卫星拍摄的卫星图像。AWS上的 Se...
    2018-02-27 17:27:03
    阅读量:1239
    评论:1
  • 深度学习遥感影像分类之数据集批量准备近年来,深度学习在遥感影像地物分类中取得了一系列显著的效果。CNN可以很好的获取影像纹理信息,捕捉像素与像素之间的空间特征,因此,一个训练好的深度学习模型在地物提取中具有很大的优势。但模型的训练却是一个很繁琐的任务,需要人工准备数据集,贴标签,训练模型等。本文将以sar影像为例实现冰水二分类的数据集批量准备工作(划线取点截取小图片保存):
    2017-08-03 11:58:11
    阅读量:6648
    评论:3
  • 这篇文章是武汉大学张良培教授的深度学习处理遥感影像处理的入门教程论文。DeepLearningforRemoteSensingDataLiangpeiZhangDL在RS领域有非常好的发展前景,传统方法人工提取特征,无法在discriminability和鲁棒性之间达到平衡。以场景识别为例,在DL的帮助下,场景可以通过利用低级特征捕获的局部空间安排和结构模式的变化来表示为酉变换,...
    2018-03-16 12:28:16
    阅读量:4139
    评论:3
  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
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    2017-06-07 13:33:29
    阅读量:1498
    评论:0