• 首先每个求职者的在没有描述自己的专业,学历,年龄,性格,每日学习时长,个人学习方法的情况下,所以在你没求职之前,行哥⽆法确定你的求职的状态是够就业还是不事业,所以学习python是处于既就业又失业的叠加状态...

    现在 Python 很火,很多准备学 Python 或者正在学习 Python 中或多或少又都会听到 Python 难就业,难找工作的问题。所以本次 Chat 好好分析下当前 Python 的就业市场和就业方向。

    在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

    • Python 发展状况
    • 定性分析能否找到工作
    • 定量分析多久找到工作
    • 更多有关工作的思考

    适合人群: 初学 Python 需要就业的人们

    很多小伙伴加我好友问“行哥,我学 python 要多久才能找到工作呢?”但是经过行哥的仔细分析之后,发现这个问题很有意思

    首先每个求职者的在没有描述自己的专业,学历,年龄,性格,每日学习时长,个人学习方法的情况下,所以在你没求职之前,行哥⽆法确定你的求职的状态是够就业还是不事业,所以学习 python 是处于既就业又失业的叠加状态,就业和失业是同时存在的,只有你在求职的瞬间,两种可能性才能坍塌到⼀种可能性,要么是好的坍塌到坏的,要么是坏的坍塌到好的,这个过程就是著名的“薛定谔的 python 就业

    既然大家都非常关注这个问题,行哥我就从定性和定量跟大家好好唠一唠

    先唠下 python

    公元 1991 年,python 诞生,今年它已成年,同时我们从百度指数找出目前前五个热门语言的搜索趋势,python 从诞生起的不温不火随着三年前人工智能的潮流经卷到了台前,而一个语言的好坏与否不仅仅决定于它本身语法特性,而是决定用它的人数量,用的人越多其生态越完善,形成良性循环image

    很多在职程序员认为 python 只是一门很好的第二语言,这种结论就像之前美团的王兴说“中国太大,大到你以为 985.211 满地都是,其实本科才占全国 4%!“,而中国太大,不可能人人都去花很长时间学习 java,C,所以有大量的科研人员,非技术岗,中小学生(没错,也包括他们)使用 python 来解决科研,工作和生活上的问题和重复劳动力

    所以只要使用的人足够多,python 的发展就不会差,只要能用 python 解决问题,赚钱求职也不是问题例如用 python 赚外快可以看我上篇文章

    再唠下学 python 很难找工作吗?

    先回答是不是

    答案是不难找,说难找的要么是听了别人劝退,要么是自己没学好或学错方向了导致学完无法就业,然后大喊“资本寒冬,诚不待我“

    再回答为什么

    比如说光从在一线城市的互联网洼地广州来看,python 的招聘数量要比 java 少 20%,但是这仅仅是在网站上搜索了 python,如果跳出 python 的限制,去搜索 python 的生态应用岗,去搜索数据分析,爬虫,数据挖掘,机器学习,人工智能,则会发现 python 的就业方向多,就业行业也多,如果存在足量的就业岗位的话,为什么还觉得难找呢?!

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    如果小伙伴都在纠结学哪个语言,当然考虑的是从两个维度,一个是学习时间尽可能的短和简单,另一个是工作薪水尽可能的高,这里给大家列几个 python 相关的求职方向,有的话(除了在刑法里)大家给我介绍一下,我去辞职

    方向难度周期工资建议
    数据分析简单最短一般后期转业务方向或算法方向
    爬虫一般入门短中等偏上学精难,有法律风险
    后台开发中等中等中等建议去初创公司
    人工智能算法时间长工资链顶端想去大厂,学要硕士以上

    除了以上四个方向,如果会 python 在非技术岗也是加分项,如数据运营,用户增长,产品运营等等

    学 python 多久能找到工作?

    找工作和相亲找对象是一样一样的(不需要相亲小伙伴的当我没说),只要你能满足对方要求,就可以尝试处一处,如果你远超越对方要求,那么你将处于买方市场,可以挑三拣四了

    所以这时候求职的你就需要看一下对方要求了,经过行哥数百年的求职经历可以看到,找工作无非把以前考试的笔试题通过提问的方式再次展现,包括主观题和客观题两种,客观题就是一些基础知识如我上篇总结的那些,能对答上来即可,主观题就是学习时候的项目,可以不断的去阐述自己的心路历程

    如果每天花 3-6 个小时学习,学历普通,目标工资在该城市均值的话,入职数据分析岗需要 1 个月左右,爬虫岗需要 1-2 个于,python 开发需要 3 个月左右,人工智能需要 6 个月左右,非技术岗可能看具体方向这些时间只是找到一份工作,想高薪的话需要在深度和广度上不断的练习才能达到

    下面分享一下 python 求职软硬技能,大家对号去拓宽自己的知识面

    硬技能软技能

    为什么学完 python 还要学这么多其它内容,这就像我们打游戏一样,你出了一件装备,去打野刷兵线完全可以补刀拿金币和经验,但是这时候你想去刷大龙,拿大龙的金币和经验值,难道不得多出几件装备吗

    硬件技能里为什么要学这么多语言,编程语言只是一门工具,重要的是看你要解决的问题,语言之间也都是想通,在一门语言上遇到的知识点,在另一门语言也会遇到,所以先选一种需要解决当前问题的主流语言,学好即可,然后当遇到其它问题时候可以随时切换

    工作是为了什么?

    最后留一个问题 如果工作为了赚钱,那么赚钱一定要通过工作吗最近网易和 521 的问题还没散去,在求职前一定要做好自己的人生规划呐,从来就没有稳定的工作,只有未雨绸缪的准备


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  • 目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。 零基础学习Python必须明确的几点: ...

    目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。

    零基础学习Python必须明确的几点:

    1.明确你将来是做什么工作的,需要掌握哪些技能,很多人连这个就不知道就盲目的学,你首先清楚,现在公司需要什么人才,你应该奔着什么目标努力。

    2.系统的学习规划,规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习,很多人想自学Python,两个月就看完了,这样的能找到工作算是出奇了,现在学习Python想找到工作,没有4-6个月的根本不行,所以规划是一定要有的,我建议半年时间。

    3.注意学习方法,很多人在学习Python的时候,开始学那一刻起就选择了错误的学习方法,所以最后注定会放弃,回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情,学习Python需要一定的技巧,在开始学之前多跟别人问问,不要自己盲目的自学,浪费时间。

    应届生是否培训:

    富裕的,或者想少走弯路的,可以选择培训,但是培训不一定就能找到工作

    有的培训机构说包就业,这些本身就是骗人的,不要信

    但是我目前是不建议选择那种速成的培训,因为学习时间短,而且学费太高,成本太大,培训之后还不一定能找到工作,现在的选择我更加建议大家选择在线上进行培训,成本低,还方便

    开始学注意几点:

    1.代码规范,这本身就是一个非常好的习惯,如果开始不养好好的代码规划,以后会很痛苦

    2.多动手,少看书,很多人学Python就一味的看书,这不是学数学物理,你看例题可能就会了,学习Python主要是学习编程思想。

    3.勤练习,学完新的知识点,一定要记得如何去应用,不然学完就会忘,学我们这行主要都是实际操作。

    4.学习要有效率,如果自己都觉得效率非常低,那就停不停,找一下原因,去问问过来人这是为什么

    睡前人工智能共享实验室新功能上线啦!

    https://www.edu.futurelab.tv/

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  • 参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑来源 | 100 offer(ID:im100offer)「人生苦短,快用Python」,这话曾是不少选择投入Py...
        

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    参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑


    来源 | 100 offer(ID:im100offer)


    「人生苦短,快用Python」,这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。

     

    与敏捷开发、大数据甚至人工智能风口捆绑在一起的Python,似乎从来不缺热度。2019年1月TIOBE排行榜显示,由于全球流行度在过去一年中涨幅最高(3.62%),Python一举获得了2018年度编程语言的称号。


    事实上,过去几年间Python一直都被寄予厚望,有人认为它最有望超越Java的地位,成为主流编程语言霸主。


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    (截至2019年3月份,TIOBE的Python编程社区指数走势图。目前Python的评分增速迅猛,达到历史新高峰。)


    然而,与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python的「力挺」和「唱衰」两派阵营,针锋相对;同时Python在国内互联网公司的普及度也仍然偏「小众」。

     

    在这种自我矛盾的环境下,那些曾因为「人生苦短」而选择Python的程序员,如今的薪资水平和职业发展又如何?今天我们就用100offer平台的独家数据来寻找答案。

     

    注:本文数据除另行说明外,均取自 2017年1月1日至 2018年12月31日,经筛选在 100offer 进行匿名展示的中国大陆共 410 位 Python方向求职者和 2196 份面试邀请(下文简称面邀)。100offer 致力于为 2 年以上经验的中高端互联人,提供北上广深杭、新加坡等地的工作机会。求职者收到的面邀薪资普遍高于市场平均水平。


    Python人才市场整体乐观

    但薪资仍不及主流技术岗位


    从数据表现来看,近年Python工程师在人才市场上整体趋势是乐观的。

     

    2016年到2018年期间,每年平均面邀薪资都是稳步上升,人均面邀数从2016年的6份,逐步小幅缩减到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。

     

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    横向与其他技术岗位相比,Python这样的薪资涨幅也算得上是表现突出。下图显示,Python在2018年的平均面邀薪资首度突破了40万大关,同比涨幅在所有技术岗位中排名第三,仅次于C/C++和安卓。


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    不过从图中也可看出,虽然各种培训班常常拿「Python是高薪工作的敲门砖」、「掌握了Python,就能在AI时代快人一步」等卖点招揽学员,但实际上,Python的平均薪资水平目前仍然不如Java、安卓、C/C++等主流技术岗位,甚至也小幅落后于.net、iOS和Go。

     

    「Python是沾了深度学习风口的光,之前被吹得有点神话了。目前国内互联网对Python的应用普及度还是远不如Java的,」一位100offer的客户经理透露道。「从企业客户近期在我们平台的招聘需求量来看,市场对Java人才的需求也比Python强劲。」

     

    的确,下面两张图也证实了,不论是求职人数还是企业招聘数量,尽管Python的市场占比近年已有所上升,却仍然难以撼动Java、前端、安卓这三大经典开发岗位的地位。


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    各种资历背景的Python求职者

    谁配得上更高的薪水?


    Python在中国曾经历过三次风潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮,Google 进入中国市场,这家明星公司里对Python高普及率也吸引了人们的关注;第二次是2009 年到 2012 年的中国互联网创业潮,许多新兴公司急于快速搭建网络架构,开发环境友好的 Python成为许多工程师首选。第三次则是从2015 年初至今,深度学习概念带火的技术潮流。


    在这三次风潮中,中国程序员展现出了对捕捉技术风向的饥渴和超强的学习能力。Python与近年走俏的GoLang以及众多前端框架等技术一样,尽管都以海外为诞生和发祥地,但总能被国内的技术工作者在短时期内掌握,并利用庞大的互联网市场人口进行检测。


    那么,在第三轮技术风潮方兴未艾的今天,哪类Python人才更经得起市场的检验?


    1)工作年限:Python人才供给偏年轻化,资深程序员仍然稀缺


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    在求职者的工作年限上,近年的人员构成变化很小,python工程师仍是年轻人的天下:近半数工程师分布在3-5年经验区间,6年以上的资深人员占比不到三成。


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    同时,不同工作经验的求职者获得的面邀机会和薪资区别也较为明显。一方面,姜还是老的辣,越资深的员工的面邀年薪越高;另一方面,往年的面邀机会主要向初级人员倾斜,而到了2018年,6-8年的资深Python人员在市场上更受公司欢迎,收到的面邀最多。

     

    因此整体上,市场稀缺的资深Python人才更受追捧。

     

    2)学历:优中选优,低学历人群的市场空间被挤压


    Python工程师求职者的整体学历水平,近年有所提升。2018年在100offer平台上进行匿名简历展示的Python程序员中,硕士及以上学历的占比上升了5个百分点,专科生原本就不大的「生存空间」,还在被不断挤压。


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    高学历给Python人才带来的面邀机会和薪资回报,也是显而易见的。


    2017年不同学历人群的薪资差异并不明显,即便是专科生也能获得人均3份面邀;然而,到了2018年,专科生仅能获得人均1份面邀,硕博候选人的薪资优势更加凸显。

     

    3)技术背景:复合背景的Python程序员更吃香


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    有趣的是,从求职者的以往工作背景来看,「根正苗红」的Python程序员并不算多,大多数人拥有复合背景。


    简历中的最近一份工作经历中有Python开发经验的人仅占26%,加上算法和数据工程师这两个与Python密切相关的岗位,一共也才34%。


    相比之下,从事后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多,占比高达36%; 甚至有20%的候选人来自跨度相对更大的运维、测试、安全和非技术岗。


    Python求职者之所以有这样「兼容并包」的技术背景,客观原因之一就是它更简明易学、可读性好,易维护,学习成本和时间相对较短。


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    上图的薪资和面邀数据也表明,资深专家型人才、管理型人才,或者是复合型背景的开发人员从事Python,比技术单一型的Python工程师更「吃香」。


    哪些类型企业能给Python工程师开高薪?


    1)Python高薪招聘,从「小而美」向大厂集中

     

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    早年时,发放Python招聘需求的企业较为均匀地分布在各个轮次的企业中。由于极度的敏捷高效和相对的成熟稳定,Python 备受各类中小型互联网公司青睐。


    进入2018年,一方面互联网寒潮对创业公司的生存和招聘需求造成了显著影响,另一方面,一些大厂的项目组也纷纷开始应用Python,面邀数量明显向上市公司集中。

     

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    在面邀薪资上,2018年也呈现出了大厂的「集聚效应」,A~C轮创业公司的平均年薪,甚至能被上市公司拉开将近10万的差距。而2017年,C轮、D轮和上市公司之间的Python薪资水平还几乎没有区别。


    目前国内互联网公司对Python的应用,早已不再局限在中小企业和创业团队中,而是向国际大中型互联网公司看齐。大量应用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook,以及百度、腾讯、字节跳动、豆瓣、知乎、汽车之家、美团等。不过,国内大厂目前对Python的需求主要集中在策略、模型和算法类岗位。

     

    2) 北京和杭州更适合Python工程师跳槽

     

    在100offer的Python面邀中,北京公司以压倒性的数量优势超过了其它城市,几乎接近杭州、上海、深圳和广州四座互联网一线城市的Python面邀数总和。杭州薪资水平最高,同时面邀数量占比高达34%,仅次于北京。两地的Python程序员能获得相对更优质的机会。


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    企业眼里的优秀Python工程师,都有哪些特质?


    100offer上的Python岗位,以后端开发和架构为主,以算法和数据挖掘为辅,并有少量前端、全栈开发岗,以及运维支持。当然,Python还可延伸应用于下图所示的众多细分领域,我们在此仅就平台上的常见招聘岗位做重点梳理。


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    (Python在不同应用场景中的知识结构。图片来自网络)


    通过大量的企业面邀JD,我们将各个企业对优秀Python人才的期望,分类总结出了以下共性。

     

    1、 Python后端开发

     

    • 编程语言:具备2年以上开发经验,至少熟悉一种开发语言:Python、Java、PHP、C/C++

    •  服务框架:熟悉常见的Python框架,熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种 

    • 数据库:熟悉常见的数据库,至少熟练掌握Mysql,Mongodb,Redis其中一种;熟悉大规模数据存储及分析系统优先

    • 熟悉Unix/Linux操作系统,有良好的编码规范

    • 对web后端技术架构有全面理解,熟悉 TensorFlow 等机器学习框架,是加分项

     

    2、 算法、大数据、爬虫类


    • 编码能力强,内功扎实;熟悉linux开发环境,熟悉Python,至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。

    • 熟悉爬虫机制,有分布式爬虫开发经验者优先 ,熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先 

    • 了解多种网络通信协议,熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分

    • 熟悉机器学习的常用算法,有足够强的业务理解力,数据思维好

    • 数学专业的硕士或博士,有一定数学功底,加分

    • 有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验,大大加分

     

    3、 Python前端开发/全栈开发


    • 熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门,熟悉Linux操作系统

    • 与大部分前端的招聘需求类似:HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实,精通 ES6 / jQuerydejs 等,熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

    • 熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具,有丰富的前端工程化实践经验

    • 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

    • 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库,能编写调试 SQL 语句、存储过程,索引、性能优化者,是重要加分项

     

    其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处,需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划,有意识地构建知识体系和技能树。


    结尾


    得益于AI和机器学习的大风口和 Python 在算法和大数据方面的优势,加上入门门槛相对较低,使其一度成为编程小白们眼里的香饽饽。然而需要认清的一个现实是,Python 的热潮持续了几年,至今仍然在最主流的语言之外徘徊。


    结合全文分析,100offer对 Python 人才市场的未来持谨慎乐观的态度。


    一方面,Python 在人工智能、数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域的应用越来越普遍。同时,深度学习领域仍有很大的发展空间,Python 社区的活跃度和普及率也是其它新型AI语言难以超越的。因此,只要AI的大趋势在,Python 人才在互联网行业就总有一席之地。


    另一方面,大家对 Python 薪资不要有不切实际的幻想。随着人才供给增加,互联网企业的定薪也在恢复正常化,Python 开发薪资仍然与主流开发岗位有差距,并没有出现人们想象中的「一飞冲天」。此外,Python 语言饱受诟病的诸多缺陷,也给了Julia、Swift for TensorFlow等新语言可乘之机。


    无论 Python 的未来是进是退,有一句话很在理:顺境时拼命往上爬,逆境时提升自己。对于 Python 程序员来说,努力积累自身的技术实力,远比陷入对未知趋势的担心和无畏猜测来得更实际。


    在此,我们建议想成为优秀 Python 开发者的你,要避免沦为「唯 Python 论」者和技术单一型人才。在后端技术架构、数据库结构设计等方面积累扎实基础,坚持多逛技术社区、做笔记和持续学习,多拓展技术圈人脉,与更多同行互相交流,开拓技术视野,都是值得践行的进阶方法。


    (本文为 Python大本营转载文章,转载请联系原作者)



    2019Python开发者日


    4月13-14日,CSDN将在北京主办“Python开发者日(2019)”,汇聚十余位来自阿里巴巴、IBM、英伟达等国内外一线科技公司的Python技术专家,还有数百位来自各行业领域的Python开发者,共同探讨Python在不同场景下的的应用优势和实战经验。


    目前演讲嘉宾议题已确认,扫描海报二维码参与抽奖有机会赢取立减100元优惠,入群还有海量精选课程资料免费领取

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    你也可以点击阅读原文,查看大会详情。

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  • 人工智能上风口,给大家带来什么样的变化?

    人工智能风口有多火?估计很多人已经感受到了,我在这里引用一下新智元的报道:

    2017年短短不到三个月的时间,国内AI获投项目已有36个,千万级别融资占据半数以上。

    嗯,就是那么霸道。两会刚刚结束,“人工智能”首次被列入政府工作报告,随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势,无疑,这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。

    大量融资的风口企业,绝对会把钱拿到招揽人才。而现在最流行的人工智能技术栈就是 TensorFlow 和 PyTorch,使用它们就是一份 Python 编程开发工作。一时间,Python程序员成了人才市场的“抢手货”,工资待遇也水涨船高了。口说无凭,我们去工作搜索引擎jobui.com找看。一看吓一跳,首先是待遇啊:

    这里写图片描述

    用“人工智能+Python”为关键词搜索,待遇2到4万不成问题啊。作为对比,我们来看Python的老牌领地网站开发上是什么情况:

    这里写图片描述

    啦,这就是“网站+Python”搜索找到的工作,最高待遇不过万不出奇啊!这还只是广州的情况,估计在北上深三个城市里,两者的差距还要大得多。除了待遇,跑到风口行业写Python,分分钟就是人工智能科学家的光环上身啊,估计大家都要跑得比西方记者还快了。

    乐了Python程序员,苦的就是公司是Python技术栈的传统IT业务的企业了。就别提一般的小企业,连豆瓣、知乎这样的都大受冲击了。豆瓣的洪强宁,也跑去创业做人工智能相关的应用了……

    没有人能够对抗趋势,风口企业这么有钱,能做的就只能是避开它们的锋芒。我觉得Python技术栈的企业应该考虑新的技术选型了。继续以网站开发为例,对比一下 jobui.com 上今天的数据:

    关键字 职位数量
    人工智能+python 76
    网站+Python 337
    人工智能+node.js 2
    网站+node.js 81
    人工智能+php 12
    网站+php 2353

    

怎么选择,看这个表就很清晰了:选择一个人工智能领域应用较少的技术栈吧,不然企业主们就得无尽地哀嚎下去了。

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  • python学习的必要性

    2020-03-14 18:03:28
    随着人工智能时代的来临,Python开始崭露头角,选择学习Python的人与日俱增。尽管市场需求旺盛,但依然有人担心现在学习Python晚不晚,怎样在短期内高效学习Python呢?以下是小编整理的相关资料。 Python的强大以及...

    在这里插入图片描述
    随着人工智能时代的来临,Python开始崭露头角,选择学习Python的人与日俱增。尽管市场需求旺盛,但依然有人担心现在学习Python晚不晚,怎样在短期内高效学习Python呢?以下是小编整理的相关资料。

    Python的强大以及广泛应用已成为人们的共识,目前Python已经广受数学科学、AI和脚本语言开发人员的欢迎。在过去5年,Python语言的流行性也不断增加。在最近的一项开发语言流行性调研中,Python排名位居前列,因此选择Python开发语言绝对没错。那么,现在学Python晚不晚呢?分析当前市场上对于Python人才的需求我们可以找到答案。从职友集新出的Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。其中北京Python岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

    市场需求决定人才方向,可见学习Python就业前景广阔。但怎样在短期内高效学习Python呢?自学显然不可取,而通过视频教程学习则是对一个人自制力和自学力的双重考验,最有效而直接的方式还是参加培训班。

    目前的Python培训机构有很多,师资、课程以及服务也存在较大差异,如何选择适合自己且专业靠谱的培训班成为每一个想要学好Python的人思考的首要问题。

    课程的好坏决定了我们所能学到的技能能否满足企业需求,至于如何判断课程我们可以根据各大招聘网站上对于Python人才的技能要求进行分析;
    师资的高低影响着我们的学习进度和学习效果,毕竟良师出高徒,成为一个专业的Python开发工程师必须要理论与实战兼备,而这就对老师的专业水平提出更高要求;
    服务包括教学管理服务和就业保障服务,其目的是为我们高效学习、快速就业提供坚实后盾。在考察就业服务时,我们一定要了解培训机构是否签订就业协议以及能否推荐就业,如果答案是否定的,那就不要选。

    只要你能够抓住机遇学到真技术,学习Python就无所谓早晚。
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