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    2018-06-07 11:03:05
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    2018-04-12 08:56:40
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    2018-07-13 15:25:32
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    2019-06-05 15:30:06
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  • @1进入下面网页找到属于自己操作系统的文件    https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 选择64位或者32位的 xgboost‑0.6+20171121‑cp35‑cp35m‑win32.whlxgboost‑0.6+20171121‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
    2017-11-30 10:39:34
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  • 基于前阵子京东金融JDD数据探索大赛比赛拿下总决赛季军的经验,发现xgboost真的是一个很好的利器,精确度的提升是很疯狂的,从最远先使用的RF模型到XGBOOST模型,精确度可以说提升了0.3的跨度。相信很多人跟我一样都被xgboost惊艳到,今天就来记录下xgboost的调参演示,刚接触xgboost可以看看。以下实现,我使用sklearn.datasets的make_hastie
    2018-02-07 11:23:59
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    2018-07-19 17:33:23
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    2018-04-26 15:01:43
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    2017-11-19 21:00:13
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