-
有很多人对这个东西感兴趣，但是对编程语言也不太了解不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。我个人总结了一下零基础学习大数据的话大概分为以下几步：1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣...
2018-05-23 16:55:00
- 阅读量：61
- 评论：0
-
搜藏网站：1.阿帕奇官网：www.apache.org2.cdhhadoop:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/CDH：每个组件都会对应一个用户组件用户hdfshdfsyarnyarnzooke...
2019-03-15 18:50:20
- 阅读量：141
- 评论：0
-
Hadoop广义：以hadoop软件为主的生态圈狭义：hadoop软件大数据网站：hadoop.apache.orghive.apache.orgspark.apache.orgflink.apache.orghadoop软件：1.x2.x生产用2.63.xhadoop2.x组件:(1)hdfs:存储分布式文件系统底层生产其它的hive/hbase(...
2018-10-20 16:22:34
- 阅读量：107
- 评论：0
-
1.简述大数据的生态组件 参考链接： http://wenku.baidu.com/link?url=OYTVLe1e5zvBn8CBy4TSmoRkg4See5GEoX8h8bHcwGBsMKeJCiet7Pr7G_hrc6Q-SHZwMWU0fDrcufpatVgIPfsYgsX3FS1doMI0G4iJoE50A9rJmh2wSc3BYcx_6SBJ 2.简要描述如何配置...
2017-02-20 22:08:00
- 阅读量：107
- 评论：0
-
1.什么是大数据？ （1）volume：数据量大（ Tb+，上亿条）。 （2）variety：数据种类多（结构化：例如表，非结构化：例如音频，半结构化：例如html）。 （3）value：数据价值密度低，但又弥足珍贵。 （4）velocity：数据的增长速度快，处理速度也快。2.大数据有什么用？...
2018-05-29 17:24:30
- 阅读量：62
- 评论：0
-
大数据想可谓是火的一塌糊涂，很多零基础的小白也想要学习大数据，但是，如何学习大数据，零基础如何学习大数据？相信下面我们讲到的入门级学习方法，能够让你快速入门。第一、对于初学者尤其是编程小白，Linux、Java的学习是必须的。但这并不代表我们非要研究透这些，我们只要学习对我们大数据有利的方面就可以，比如java我们只需要学习javaSE及javaEE的部分...
2018-08-02 15:10:00
- 阅读量：29
- 评论：0
-
有很多人对这个东西感兴趣，但是对编程语言也不太了解不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。我个人总结了一下零基础学习大数据的话大概分为以下几步：1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学...
2018-07-03 18:43:08
- 阅读量：124
- 评论：0
-
讲述大数据的生态组件（2.0）1.hdfs（hadoop分布式文件系统） hdfs是hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行，hdfs讲话了文件的一致性模型，通过对流式数据让问，提供高吞吐量应用程序访问功能，适合带有大型数据集的应用程序， 2.yarn（集群资源管理系统）yarn是hadoop2....
2018-10-22 17:15:21
- 阅读量：127
- 评论：0
-
问：什么时候需要用到hadoop?大数据存储、日志处理、海量计算、数据分析问：讲一下你这hadoop部署的过程我以安装hadoop-1.2.1为例吧，首先第一步准备环境和服务器：64位centos6.5，虚拟机开4个服务器节点（1个master，3个slave）1、安装jdk，修改profile文件，配置java环境变量。2、关闭防火墙3、创建用户（adduser,pass...
2018-12-03 00:23:52
- 阅读量：89
- 评论：0
-
数据分析师常见的10道面试题解答_数据分析师1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及
2015-12-22 10:31:25
- 阅读量：1031
- 评论：0
