热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 通过划分来解析表达:多模态感知数据的表示学习框架W.Hsu,andJ.Glass,“DisentanglingbyPartitioning:ARepresentationLearningFrameworkforMultimodalSensoryData,”arXivpreprintarXiv:1805.11264.摘要:多模态感知数据是一种类似于人类感知学习的...
    2018-10-27 16:32:24
    阅读量:1734
    评论:0
  • 多模态检索主要是实现不同模态下的数据能相互检索,例如文本模态数据,和图像模态数据。要能实现他们之间的相互检索,首先要是它们相互关联起来。CCA·算法用于多模态检索步骤:     1)首先提取文本,图像各自的底层特征,也就是会得到不同维度矩阵。    2)将训练数据去中心化后,利用CCA算法将不同维度的数据映射到相同的子空间,然后使训练的文本和图像特征相关联起来。 3)最后当利用图像检索
    2016-04-01 09:43:04
    阅读量:2097
    评论:0
  • 目录一、视频人物识别的应用场景二、算法介绍三、多模态人物识别比赛1、数据集生产2、数据集对比3、数据分布4、baseline方法5、开源推荐6、探索与展望四、Q&A9月28日晚上7点,爱奇艺在微学堂上线了一个小时的“多模态视频人物识别”课程分享。这次课程邀请到了爱奇艺身份识别组的应用基础算法工程师彭博老师进行视频人物识别方面的技术交流。我们知道,...
    2018-10-05 12:07:27
    阅读量:1896
    评论:9
  • 多模态人脸识别引言:当前基于RGB图像的人脸识别技术已经日趋成熟,但是在实际应用中对于复杂的场景条件变化(比如光照)依然会存在鲁棒性差的现象。随着深度相机的普及,我们不仅能够获得人脸的RGB图像,还能够获得其深度图,深度图对光的鲁棒性较强,而且具有更加丰富的结构特征。如果在人脸识别中能结合人脸彩色信息和深度信息会达到比单纯使用彩色图像更高的识别精度。1.常见的多模态识别范式:2.多模...
    2018-09-24 23:06:30
    阅读量:1516
    评论:0
  • 一、多模态概念所谓“模态”,英文是modality,用通俗的话说,就是“感官”,多模态即将多种感官融合。目前的人机智能交互比如语言控制不如屏幕控制那么精准,很多时候会误判指令和错误唤醒,比较语言充满了不确定性;再比如,语音交互的物联网设备还是缺乏主动服务的能力,只是换了操作方式而已,用户体验没有本质提升。假如我们把“模态”通俗地理解为感官,那么智能音箱就是只具备听觉模态的物联网设备,而加载A...
    2018-10-29 09:54:32
    阅读量:4310
    评论:0
  • 本文描述了bootstrap模态框用来做多模态框的问题,解决并实现了bootstrap多模态框。
    2017-05-13 22:26:39
    阅读量:11825
    评论:1
  • 摘要:   提出一种在深度网络上的新应用,用深度网络学习多模态。特别的是,我们证明了跨模态特征学习——如果在特征学习过程中多模态出现了,对于一个模态而言,更好的特征可以被学习。此外,我们展示了如何在多模态间学习一个共享的特征,并在一个特别的任务上评估它——分类器用只有音频的数据训练但是在只有视频的数据上测试(反之亦然)。我们的模型在CUAVE和AVLetters数据集上进行视-听语音分类,
    2016-06-22 08:53:40
    阅读量:30940
    评论:18
  • \u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e随着近年来深度学习、大算力、大数据快速发展,计算机视觉、语音识别等技术都取得了非常大的进展,综合了多种信息模态的多模态研究已成为一个新趋势。对于快手而言,多模态研究也是非常重要的课题。\u003cbr/\u003e\n快手是一个记录和分享生活的短视频社交平台,通过人、内容及二者互动数据的理解,借助算法匹配推荐用户可能感兴趣...
    2019-03-21 06:15:21
    阅读量:54
    评论:0
  • 《Multi-View3DObjectDetectionNetworkforAutonomousDriving》2017,XiaozhiChen,HuiminMaetal.MV3D在这篇文章,作者提出了一个多视角(Multi-View)的3D物体识别网络(MV3D),采用多模态的数据作为输入和预测3D空间的目标。1.网络结构:使用RGB图像、雷达鸟瞰图、雷达...
    2018-10-04 20:43:24
    阅读量:920
    评论:2