热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 鉴于大家都有学习Python的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2个月,就超越了众多实力派,成京东和当当网上的长期畅销图书,并且收获了3.4W的五星好评。入门python,推荐大家参考学习国内教程《疯狂Python讲义》。这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了,对我学习Python有着莫大的帮助,在京东上也常常"断货",这次拿出来给大家分享一下,希望能帮到大家。...
    2019-08-19 18:16:26
    阅读量:351
    评论:0
  • 大数据的学习是有条件限制的,首先你需要是一名普通的工程师,如果你是Java工程师的话更好,但如果你是小白的话,那就只能成为一名工程师的后再来学习大数据。一、认识大数据大数据本质其实也是数据,不过也包括了些新的特征,数据来源广; 数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等); 数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别); 数据增长速度快。而针对以上新的特征...
    2019-02-20 22:18:23
    阅读量:272
    评论:0
  • 大数据前言:建模的过程和方法是不断发展和完善的。可以说,不同的数据类型、不同的业务场景和不同的需求将有不同的建模方法。我同意他们的观点。但我想说的是,无论您的数据是什么,在大数据中构建自己的数据模型是很正常的。1。数据准备两。开展探索性数据分析三。初始模型的建立四。模型迭代构造分享大数据学习交流群:722680258零基础中高级视频资料,欢迎加入不定期分享资源数据准备:在大数据计算中没有太多的数据...
    2018-03-12 21:29:21
    阅读量:1806
    评论:2
  • 大数据学习规划当我说要做大数据工程师时他们都笑我,直到三个月后……申明:本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。前言:一、背景介绍二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求三、大数据学习规划四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)五、项目案例分析(...
    2018-11-12 20:52:13
    阅读量:558
    评论:0
  • 如果你看完有信心能坚持学习的话,那就当下开始行动吧!一、大数据技术基础1、linux操作基础linux系统简介与安装linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut...
    2017-06-22 14:19:50
    阅读量:25078
    评论:13
  • 申明:本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。前言:一、背景介绍 二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 三、大数据学习规划 四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站) 五、项目案例分析(批处理+实时处理)前言一、背景介绍本人目前...
    2017-10-28 07:29:56
    阅读量:5644
    评论:1
  • 一、入门准备1、linux操作基础Linux的介绍,Linux的安装:VMwareWorkstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程Linux的常用命令:常用命令的介绍、常用命令的使用和练习(文件操作、用户管理与权限、免密登陆配置与网络管理)Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具如ps、pkill、top、htop等的使用;Linux启动流程,运行级别详解,c...
    2018-09-19 17:36:20
    阅读量:4670
    评论:0
  • Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介   Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。   Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确...
    2019-02-24 19:53:56
    阅读量:140
    评论:0
  • 人工智能工程师学习路线/自然语言处理算法工程师学习路径人工智能工程师学习路线自然语言处理算法工程师学习路径1入门级别1数据结构2算法重点3python2进阶阶段1机器学习算法2深度学习算法3深度学习框架4大数据计算框架3高阶1强化学习2迁移学习3自然语言处理1入门级别1.1数据结构1.2算法(重点)面试必考
    2018-01-08 15:12:30
    阅读量:4157
    评论:4
  • 维度可以理解为划分依据,简单的说就是看问题看数据的角度。维度通过属性和数据库的表挂钩,维度其实也就是属性的集合,这些属性是由数据源中表的列来提供。数据表中主键,我们叫做键属性。除了键属性,其他的属性也有自己的等级或级别,叫做属性的层次结构。
    2015-04-24 21:48:13
    阅读量:1856
    评论:11