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基于大数据为基础的bi 共找到1097条结果

  • 信息系统按照使用人员划分,一般分为第一层信息收集和业务处理层,第二层数据统计和管理系统层,第三层数据分析和数据挖掘及预测层。目前很多系统都只做好了前两层,而忽略的最后一层。而随着系统数据的使用深入,第
    2016-04-19
    阅读量:5813
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  • 大数据是什么呢?大数据(BigData)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中找到数据之间的相关性。简而言之,大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。
    2019-05-06
    阅读量:16919
    评论:2
  • 大数据是什么呢?大数据(BigData)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中找到数据之间的相关性。简而言之,大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。
    2018-07-17
    阅读量:20932
    评论:2
  • 编者注:Kyligence的联合创始人和CEOLukeHan在2017年5月22-25日举行的StrataData伦敦大会上做题为“ApacheKylin在中国的使用案例”的演讲。基于Hadoop的S
    2017-05-31
    阅读量:140456
    评论:18
  • 基于Hadoop的SQL一直在被持续地改进,但是一个查询要等几分钟到几小时还是非常得正常。在这篇博文里,我们将会介绍开源的分布式分析引擎ApacheKylin。重点介绍它是如何以数量级加速大数据查询,
    2017-07-04
    阅读量:67584
    评论:8
  • 大数据BI的新需求包含多量化(多个大数据集并行解析)、多样化(布局化、半布局化、非布局化)、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而策画分层(流策画、块策画、全局策画)、快速解析(冗余维度、数据
    2012-09-16
    阅读量:8
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  • 一般BI的数据库都是单机的,即便是集群也是oracle、mysql等关系型数据库。ETL工具的处理流程也都是将几个库的数据合并整理到数据仓库里,然后按部分性质分成数据集市,最后再展示。      传统
    2013-03-06
    阅读量:78085
    评论:32
  • 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化)、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层(流计算、块计算、全局计算)、快速分析(冗余维度、数据
    2011-12-21
    阅读量:57241
    评论:3
  • 一概念BI又称商业智能分析,个人理解为是一个解决方案,其作用是将企业的数据整合并快速准确的提供数据给需求方使用,简单的可以说是由数据同步,数据仓库,数据可视化,策略算法等部分组成,是一个相对抽象的概念
    2019-05-26
    阅读量:16919
    评论:2
  • 一、BI:  因为BI先出现,我们先来看一下BI是什么?BI是什么?  下面的定义,我们摘自百度百科:BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现
    2017-05-17
    阅读量:77613
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