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    2019-11-21 17:49:53
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  • 一、什么是机器学习?先来看一则开场白: 看完这段话,可以发现这里涉及了很多基于“经验”而做出的判断。换句话说就是:通过对经验的利用,就能对新的情况做出有效的决策。那机器学习科学定义是什么呢?笔者摘录了两则,大家批评接受 —>①:机器学习它致力于研究如何通过计算手段,利用“经验”来改善系统自身的性能。计算机里“经验”通常以“数据”形式存在,因此机器学习所研究的主要内容,是关于计算机上从数据中产
    2017-12-04 15:16:43
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    2018-07-25 13:21:54
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    2017-04-13 16:39:59
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  •     机器学习和数据挖掘是经常一起提及的两个相关词语。机器学习是数据挖掘的一种重要工具。数据挖掘不仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法,还要通过许多非机器学习技术来解决例如数据仓库等更为实践的问题。机器学习应用广泛,不仅可以用在数据挖掘领域,还可以应用到数据挖掘不相关的其他领域,例如增强学习与自动控制等。总体来说,数据挖掘是从应用目的角度定义的名词,而机器学习则是从方法过程角度定义的名字。...
    2019-01-09 09:23:33
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    2018-10-09 22:45:06
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    2019-04-26 16:38:45
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    2017-12-09 16:45:54
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    2019-03-01 22:07:18
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    2019-09-10 18:03:57
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  • 数据挖掘与机器学习关系与区别ps:本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得,或许不太全面,仅供自己归纳总结。主要参照 周志华老师的:机器学习与数据挖掘 一文。有兴趣的可以自行百度,其文对人工智能、数据挖掘、机器学习等演变历程,有详细介绍。一、概念定义机器学习:广泛的定义为 “利用经验来改善计算机系统的自身性能。”,事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式
    2016-01-07 15:36:22
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