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  • 编者按:教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习
    2017-09-25 08:32:43
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  • 前言前几天收到《CSDN开发高手》杂志社编辑的约稿邮件,主题是关于中外计算机教育对比。笔者因学习和工作的关系对美国大学计算机教育体系有较深刻的了解和认识。同时与国内计算机系的教授也有一定的联系,比较了解国内大学计算机教育的现状。国内计算机系的学生就经常拿自己调侃,调侃之一:“计算机专业最没前途了,因为计算机专业大体分三类,硬件、软件和网络。硬件方面不如电子系,软件方面不如数学系,网络方面不如通
    2005-03-22 19:07:00
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  • 从2008年9月,《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊,科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解,而非数据本身”;到2012年3月,美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》,大数据正式成为重要的时代特征;再到2015年,中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》,明确推动大数据发展和应用。从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样,在短短数年时间,从少数科学家的主张,转变为全球
    2017-06-15 14:48:37
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  • 美国教育的在哪些地方真正是有价值的?我有几个非主流的观点供大家参考:(我想强调下以下几点不是美国人特意设计出来的教育方式,而是在美国的教育体系中自然存在的,甚至连美国人自己都没意识到)第一,信息量庞大:美国小孩所处的信息环境比我们国内的小孩来得好很多。美国各种前沿的信息资源非常多,不论是电视、电影、互联网、书店、图书馆。好奇心和上进心强烈的小孩就不断受各种最新信息带来的视觉和内容刺激,因此想法
    2016-12-18 15:37:52
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  • 对于国家层面的教育大数据,刘庆峰认为要点有三:1、建立统一标准的教育大数据:首先建立大数据的标准,使得各省、各校、各个学生之间数据可以交换,可以汇聚;各个老师的优质课程,可以进行传播。让每天都在产生的教育数据得以储存,用作对未来的分析。2、将大数据向全行业开放:而在建立大数据之后,应该将其用合理的方式开放给全行业。让平台的建设者、学习资源的上传者获得分成,鼓
    2017-10-31 18:20:02
    阅读量:1321
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  •     最近想研究一下教育方面的大数据,正所谓“万丈高楼平地起”,还得从教育领域的基础知识学期,于是就在京东上买了《教育技术学导论》《教育大数据》和《教育传播与技术研究手册》,今天已经到了两本。初读了一下教科书式的《导论》里的第一章节,大体上了解了教育技术的发展简史。它可以追溯到上个世纪20年代初期美国教育领域兴起的视觉运动,当时人们提出了一种以视听设备为辅助手段的教学方法(视听教学),...
    2018-09-07 19:44:43
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  • 刘鹏教授主讲南京云创大数据科技股份有限公司,成立2011年公司团队董事长张真,北京科技大学硕士总裁刘鹏,清华大学博士,南京大数据研究院院长,PennySort世界冠军,南京十大杰出青年,全国挑战杯冠军口号:与聪明人一起做精彩的事技术总监,沈大为,美国,亚历山大,阿东人工智能,大数据,云计算公司产品CSTOR,云存储系统DATACUBE数据立方大数据库...
    2019-01-09 10:43:57
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  • 大数据体现在数据挖掘的深度和跨界融合的广度。比如美国人口普查,出生490W,和40年前的数据关联,正好是战后婴儿潮,然后发现美国婴儿出生黄金潮已经过去。96年后,21世纪有多少初中老师要退休,有多少初中学生要毕业,要为了抑制薪酬增长要减税,不能让老师薪酬增长太快。所以可以得出结论,美国当时面临教育压力,就是婴儿潮带来的,所以美国要采取适当政策。大数据有什么用?比如网购。网站拥有...
    2018-08-13 10:40:39
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  • 征信行业历史起源征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构,服务民间或银行借贷业务,获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访,然后逐渐形成规模及规范化。作为起源之地,美国有3大征信机构都有百年历史,例如全国性3大个人征信机构益博睿、艾荃法克斯、环联。3大征信机构数据源95%相同、覆盖90%美国人。可以看出美国的征信数据覆盖率是非常广的。其征信服务覆盖行业也非常多。在美国
    2017-10-20 09:16:15
    阅读量:3029
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  • 大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供‘大见解’:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期,IBM定义了大数据的5v特性:大量性(Volume),多样性(Variety),快速性(Velocity)价值(Value)真实(Veracity)。
    2017-04-18 09:54:23
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