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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1574
    评论:1
  • 要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机器学习的迅猛发展,使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统;在此基础上,进一步介绍
    2015-10-06 14:35:45
    阅读量:4909
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    2019-03-18 08:32:18
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  • 从字面意思,我们可以把“机器学习”初步理解为让机器学习。所谓的机器,大部分情况下是你所写的一个程序。而你就是这个“机器”的老师,你需要找很多资料,供“机器”学习使用。例如,在你需要让你写的一个程序能够自动识别音乐的风格。那么,你就需要对大量的音乐进行分类,让你的程序了解到,具有什么特征的音乐属于摇滚,什么样的音乐属于乡村音乐。当你从程序通过反复的分析学习中掌握了其中的规律后,再有人上传一段音乐,...
    2019-03-20 22:48:16
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  • 本次培训以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值,零距离接触企业实战型项目,学以致用,不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段。...
    2018-09-26 15:24:22
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  • 机器学习和大数据将彻底颠覆商业和生活,如果你见识过大数据的威力,你就会意识到几乎所有的商业领域都将被机器学习和大数据颠覆,如果你还没有行动,就会被竞争对手远远地甩掉。今天无论是网络安全公司、金融企业还是智能家居厂商都在利用机器学习技术大幅改进和创新产品服务,Azure等云计算服务为这些创新提供了无尽的可能。物联网的蓬勃发展也得益于云计算,大量的物联网APP和服务都需要一个集中的平台汇集数据,加...
    2019-04-17 09:55:55
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  • 1.大数据与机器学习的关系:大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算,机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型,用机器学习算法对数据进行计算的到的模型,从而决定我们的预测与决定的因素(比如在大数据用户画像项目里,生成的特殊用户字段)。2.大数据在机器学习的应用目前市场实际开发模式中,应该在大数据哪一个阶段层次应用到机器学习的相关技术呢,我们接下来来说明,首先目前大数据的架...
    2018-09-21 10:00:46
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    2018-08-12 13:40:55
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  • 大数据的定义大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越...
    2018-10-07 15:13:37
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    2018-01-26 21:45:25
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