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    2019-08-19 17:56:03
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    2019-01-30 11:28:49
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    2017-04-13 16:39:59
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  • 1.什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测。2.数据类型离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据,又称计数数据,所有这些数据全部都是整数,而且不能再细分,也不能进一步提高他们的精确度。连续型数据:变量可以在某个范围内取任一数,即变量的取值可以是连续的,如,长度、时间、质量值等,这类整数通常是非整数,含有小数部分。总之,离散型是区间内不可分,连...
    2018-06-17 22:38:39
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    2018-09-21 10:00:46
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  • 2019.1.28写这系列的博客,记录对机器学习的使用准用机器学习知识对股票STOCK进行分析由于本人对金融知识也不太了解,其实对机器学习也是新手,就先搞起来,在优化吧最终目的就是自动化股票交易,不关注数量,只关注买入卖出的时机,以及最大化收益暂时准备分一下几个步骤,类似机器学习流水线数据处理贯穿始终1.行业分类,目的筛选出优质行业(准备非监督,试试看,会自动分成什么样)2.股票筛...
    2019-01-28 23:05:40
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  • 在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现,因而与传统的OLAP相比较,基于机器学习的大数据分析...
    2019-04-26 16:38:45
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  • 数据挖掘和机器学习是进行数据处理的非常有用的工具,当代的好多数据都使用这两种方法。但是这两种方法却包含很多模型和方法,对于初学者来说,面对这些模型总是无从下手。因此,后面的论述主要以处理数据的流程入手,把每个方法带入到数据处理的步骤中来讲,使得这些方法在数据处理中的具体位置有一个清晰的显示,有利于理解这些方法。
    2017-12-12 21:08:54
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    2018-08-16 20:03:51
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    2018-11-08 14:39:59
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