首页 > 机器学习与大数据实战

机器学习与大数据实战 共找到1590条结果

  • 当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduc
    2019-02-27
    阅读量:61205
    评论:5
  • 2018年11月5日《大数据与机器学习实战笔记》关于python的下载问题关于模组的下载问题关于程序的小bug1、关于python的下载问题进入python官网下载最新的版本就可以了2、关于模组的下载
    2018-11-05
    阅读量:49
    评论:0
  • 1.大数据与机器学习的关系:大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算,机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型,用机器学习算法对数据进行计算的到的模型,从而决定我们的预测与决定的因素(比
    2018-09-21
    阅读量:20290
    评论:4
  • 目录大数据下的机器学习1.随机梯度下降(stochasticgradientdescent)2.小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescent)3.在线学习(onlinelearn
    2017-08-01
    阅读量:62167
    评论:3
  • 大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是
    2018-03-21
    阅读量:54828
    评论:9
  • 本篇的数据和代码参见:https://github.com/stonycat/ML-in-Action一、MapReduce:分布式计算的框架MapReduce优点:可在短时间内完成大量工作。缺点:算
    2017-05-15
    阅读量:134105
    评论:48
  • 大数据的定义    大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化
    2017-04-13
    阅读量:190911
    评论:21
  • 公安刑侦,超市推销...数据增加信息,但不能给我们带来定性的结论Google流感计划通过流感症状判断流感,实际预测不准。点滴数据不能准确完全预测,信息充满噪声。复杂性面前无大数据,对于高维问题,所需数
    2019-03-19
    阅读量:2903
    评论:0
  • 1、大数据的定义(3V):volume(大量数据)variety(多样性)velocity(时效性)1.2Hadoop的特性可扩展性经济性弹性可靠性1.3HDFS分布式文件系统 NameNode负责管
    2018-04-28
    阅读量:5934
    评论:0
  • 大数据下的机器学习目前的数据可谓是呈指数级增长,在这样的大数据氛围下,机器学习反而会表现得更好,毕竟有一句话是这么说的”It’snotwhohasthebestalgorithmthatwins.It
    2016-08-16
    阅读量:174083
    评论:42