热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 【No151】最新大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析视频教程下载01.数据挖掘及工具简介02.数据准备:导入、预处理、导出03.关联分析、关联规则04.K-Means聚类、辨别分析05.线性回归、逻辑回归06.决策树、神经网络07.文本挖掘08.web挖掘(上)09.web挖掘(下)10.推荐系统11.模型评估、优化12.时间序
    2017-12-14 23:31:37
    阅读量:292
    评论:0
  • 视频分类数据集 在视频分类项目中,有很多经典的公开数据集,目前主要的数据集如列表所示: 重点介绍三个中等规模的数据集。1.UCF101动作识别数据集,从youtube收集而得,共包含101类动作。其中每类动作由25个人做动作,每人做4-7组,共13320个视频,分辨率为320*240,共6.5G。UCF101在动作的采集上具有非常大的多样性,包括相机运行、外观变化...
    2018-09-10 16:34:20
    阅读量:4416
    评论:1
  • 大数据概述大数据产生的背景:基于海量的存储与处理面临挑战:数据量大,数据种类多。海量数据的高存储成本,大数据两下数据处理性能不足,流式数据处理缺失。优先的扩展能力,单一数据源。数据资产对外增值。行业技术标准的日益形成:数据处理技术分布式演进趋势:Hadoop成为开放的事实标准。各种技术特点:SMP:单机、ScaleUP。性能存在瓶颈,扩展性差。SMP+...
    2018-05-20 14:50:55
    阅读量:1761
    评论:0
  • 代码:https://github.com/jinhang/TianYiBeiBigDataMatch一、赛题根据前7周用户访问十个视频网站数据及其他上网行为数据,预测用户第8周访问十个视频网站的访问量——选手提交每个userid第八周每天分别访问十个视频网站的次数。二、赛题数据格式说明第二赛段赛题数据(PaaS平台目录名:game-data)包括两个部分:1.十个视频网站
    2016-06-28 21:03:43
    阅读量:1035
    评论:0
  • 赛程介绍赛程安排    本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段,其中初赛均由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试,并通过大赛报名官网提交结果文件;复赛要求参赛者在科赛网的K-Lab平台上进行数据分析和处理,可使用平台提供的计算资源和工具包;决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。初赛(5月26日—6月30日)    参赛队伍可从大赛官方网站下载数据,在本地进行算法调试,并在线提交结果。若参...
    2018-05-31 15:47:04
    阅读量:7099
    评论:0
  • 本文主要介绍“优酷视频采集爬虫”(以下简称“优酷爬虫”)的使用教程及注意事项。当前正值足球世界杯比赛期间,各位可能不知道吧,优酷已经拿下了世界杯在中国的独播权,niubility!自从优酷和土豆合并后,其视频资源变得更加丰富了,每日新增视频也多了不少,这对于各位站长来说,可谓是一大利好。接下来,教你如何在云端采集和发布视频数据到自己的网站:进入“优酷爬虫”总览页,点击爬虫“应用设置”,...
    2018-07-11 10:44:40
    阅读量:1915
    评论:1
  • 记录自己的第一次天池大赛。。。1.从接触大数据及机器学习以来,学习了较多理论知识,但接触项目不多,大多都是课程的project。不过在跟行业大牛取经后,发现若导师没有相关项目、或者没有来源的话,打比赛或许是提升实践的不错方法。比较知名的有国外的Kaggle,国内阿里天池大数据竞赛,有燃起了心中无限的比赛欲望。2.抱着重在参与、学习的态度,准备在天池大数据平台试试水。Ti
    2017-10-02 20:55:58
    阅读量:4880
    评论:1
  • 分分钟带你杀入KaggleTop1%数据(机器学习/深度学习)竞赛平台——KaggleKaggle首战拿银总结|入门指导(长文、干货)分享一波关于做Kaggle比赛,Jdata,天池的经验,看完我这篇就够了使用sklearn做单机特征工程PythonSklearn学习笔记阿里天池大数据之移动推荐算法大赛总结及代码全公布xgboost原理xgboost...
    2018-12-20 10:40:38
    阅读量:1038
    评论:0
  • >来源:决赛视频【1】>来源:决赛分享【2】人工智能与数据挖掘比赛流程:赛题分析、特征工程、模型选择、模型优化、评估一、赛题分析:训练集,测试集,数据总量,X,Y,正负样本比例,评价指标,最终目标,特征缺失率优势:根据数据量的大小,判定其适合的方法,深度学习,机器学习,判定其主要是提高泛化能力还是精准度二、特征工程1.特征分析1.1特征基本信息分析...
    2018-05-23 22:30:04
    阅读量:1553
    评论:0